基于Python的程序员薪资数据分析和可视化系统

news2024/10/11 15:47:28

作者：计算机学姐
开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。

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系统展示

后台界面

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前台界面

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摘要

基于Python的程序员薪资数据分析和可视化系统，旨在通过数据采集、清洗和可视化展示，为求职者和招聘企业提供全面的程序员薪资及市场趋势信息。系统利用Scrapy爬虫技术从招聘网站获取数据，采用MySQL存储数据，并通过Echarts进行数据可视化。系统提供了一个Web平台，用户可以通过该平台注册、登录，并访问不同的功能模块，包括薪资分布、公司规模、学历要求等可视化图表。此外，系统还包含智能岗位推荐模块，根据用户信息和求职偏好推荐合适的招聘信息。

研究意义

该系统能够解决传统求职方式中信息不对称的问题，通过数据分析和可视化，帮助程序员全面了解行业薪资水平和招聘趋势，提高求职效率和成功率。同时，系统也为企业招聘提供了数据支持，帮助企业更精准地制定招聘策略，吸引优质人才。通过可视化分析，企业可以直观地看到招聘市场的薪资区间、公司规模等重要信息，从而做出更明智的招聘决策。

研究目的

该系统的开发目的在于揭示程序员招聘市场的关键趋势，帮助用户更好地理解薪资分布、公司需求和市场竞争状况。通过可视化展示，用户可以直观地看到市场上的需求情况和薪资水平，为职业选择和招聘决策提供依据。此外，系统还提供岗位推荐功能，旨在提高求职者与招聘岗位的匹配度，缩短求职周期。

文档目录

1.绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究现状
1.4 研究内容
2.相关技术
2.1 Python语言
2.2 B/S架构
2.3 MySQL数据库
2.4 Django框架
2.5 Vue框架
3.系统分析
3.1 系统可行性分析
3.1.1 技术可行性分析
3.1.2 经济可行性分析
3.1.3 操作可行性分析
3.2 系统性能分析
3.2.1 易用性指标
3.2.2 可扩展性指标
3.2.3 健壮性指标
3.2.4 安全性指标
3.3 系统流程分析
3.3.1 操作流程分析
3.3.2 登录流程分析
3.3.3 信息添加流程分析
3.3.4 信息删除流程分析
3.4 系统功能分析
4.系统设计
4.1 系统概要设计
4.2 系统功能结构设计
4.3 数据库设计
4.3.1 数据库E-R图设计
4.3.2 数据库表结构设计
5.系统实现
5.1 前台功能实现
5.2 后台功能实现
6.系统测试
6.1 测试目的及方法
6.2 系统功能测试
6.2.1 登录功能测试
6.2.2 添加功能测试
6.2.3 删除功能测试
6.3 测试结果分析

代码

import pymysql  
import json  
from flask import Flask, request, jsonify, render_template  
  
app = Flask(__name__)  
  
# 数据库连接配置  
db_config = {  
    'host': 'localhost',  
    'user': 'root',  
    'password': '123456',  
    'port': 3306,  
    'db': 'zhaopin',  
    'charset': 'utf8mb4'  
}  
  
# 数据库查询示例  
def get_salary_data():  
    conn = pymysql.connect(**db_config)  
    cursor = conn.cursor()  
    cursor.execute("SELECT * FROM salary_data")  
    result = cursor.fetchall()  
    cursor.close()  
    conn.close()  
    return result  
  
@app.route('/salary_data', methods=['GET'])  
def salary_data():  
    data = get_salary_data()  
    return jsonify(data)  
  
if __name__ == '__main__':  
    app.run(debug=True)