摘要

本论文旨在研究Python技术和ECharts可视化技术在游客行为分析系统中的应用，通过对旅游数据的深入分析，希望能够揭示出南京旅游市场的现状和趋势，从而为游客提供更优质的旅游体验，也可以为政府和旅游企业制定更加科学和有效的旅游政策和营销策略提供参考依据。本系统首先利用Scrapy爬虫技术获取去哪旅行网站的景点信息和游客评论，然后利用Mysql数据库进行存储，最后利用ECharts可视化技术展示南京各旅游景点信息及评论。本系统主要包括数据处理、数据可视化和系统测试三个模块。其中，数据处理模块主要负责对数据进行清洗、整理和分析；数据可视化模块主要利用ECharts可视化技术，将数据以多种图表类型进行展示；系统测试模块主要对系统进行全面、深入、系统化的测试，以提高系统的质量和可靠性。本系统的研究对数据分析系统的开发和应用具有一定的参考价值，可以为相关领域的研究和实践提供借鉴和启示。

目录

摘要

1.研究背景

2.论文大纲

3.相关技术介绍

3.1Scrapy框架爬虫技术

3.2Django框架

3.3MySQL数据库

3.4ECharts可视化技术

4.游客行为数据获取与处理

4.1数据获取

4.2数据存储

5.系统设计与实现

5.1系统的总体设计

5.3系统功能实现

6.资料获取

完整代码下载，请关注下方公众号！！！

---

1.研究背景

旅游市场当前发展势头强劲，消费者对旅游产品的需求日趋丰富多样，从而使得市场竞争愈发紧张激烈。为确保在竞争中脱颖而出，旅游行业从业者须不断进行创新与优化，以满足游客的个性化及定制化需求。信息爆炸的时代背景下，大数据分析为旅游业带来了前所未有的机遇，使旅游企业能够精准掌握市场动态，深入挖掘消费者需求，进而优化产品与服务，提升竞争力。

2.论文大纲

3.相关技术介绍

3.1Scrapy框架爬虫技术

         Scrapy是一个为了爬取网站并提取结构化数据而编写的快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架。它使用Python语言编写，可以方便地用来处理如网页点击、表单提交、获取数据等各种网络请求。Scrapy使用了Twisted网络库来处理网络通讯，可以快速地下载网页并解析其内容，非常适合用于大规模的数据抓取任务。

3.2Django框架

       Django是一个高级PythonWeb框架，它快速、安全且可维护。它遵循MVC设计模式，并使用了一种称为MVT（Model-View-Template）的变种。Django的主要目标是使得Web开发更加快速和简单，同时保持代码的可读性和可维护性。

3.3MySQL数据库

        MySQL数据库是一个功能强大、易于使用和灵活可扩展的数据库管理系统。无论是小型项目还是大型企业级系统，MySQL都能够提供可靠的数据存储和查询支持，满足各种数据处理需求。

3.4ECharts可视化技术

       ECharts支持多种类型的图表，包括但不限于折线图、柱状图、散点图、饼图、地图等，这些图表类型能够满足大部分的数据可视化需求。同时，ECharts还支持数据的动态更新和交互操作，用户可以通过鼠标的点击、拖拽等操作，深入了解数据背后的故事。

4.游客行为数据获取与处理

4.1数据获取

去哪旅行网站提供的数据涵盖了景点名称、排名、浏览时长以及评价等多个方面。这些数据具有实时性、客观性和权威性，能够反映出游客的真实需求和喜好。通过对这些数据的挖掘和分析，我们可以了解到哪些景点受到了游客的青睐，进而为游客提供更具参考价值的出行建议。

数据爬取过程：

4.2数据存储

在完成数据爬取后，需要将爬取到的数据存储到mysql数据库中，以便后续的数据分析和处理。

5.系统设计与实现

5.1系统的总体设计

经过前期的调研和对系统功能的需求分析，我们确定了八种主要的展示结果，如图所示。

5.2登录注册界面实现

5.3系统功能实现

系统主界面

景点评分排行榜模块

景点地图分布模块

景区浏览人数排行榜模块

景点人数分布饼状图

景点评论词云图

6.资料获取

  若您想获得博文中涉及的实现完整全部程序文件（包完整程序、数据集、开题报告、中期报告和论文等，如下图），已将所有涉及的文件同时打包到里面，点击即可运行。

注：可更改成其他省份

完整代码下载，请关注下方公众号！！！