ComfyUI 快速入门：从安装到使用的全面指南！

news2024/10/9 14:29:32

前言

在现代 AI 应用中，图像生成已成为一个热门话题。ComfyUI 是一个功能强大的工具，可以帮助用户轻松生成高质量的图像。本文将详细介绍如何在 Mac M系列（我的电脑是M2的）和 Windows 上安装和使用 ComfyUI，从准备环境到生成图像的每一步都详细解析。

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安装步骤

1. 安装 Homebrew 和 Git

Mac：

如果还没有安装 Homebrew，请打开终端，输入以下命令并按回车键安装：

/bin/bash -c “$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)”

安装完成后，继续安装 Git：

brew install git

Windows：

前往 Git 官方网站 (https://git-scm.com/)，下载并安装 Git。

2. 安装 Python

Mac：

在终端中输入以下命令并按回车键安装 Python：

brew install python

Windows：

前往 Python 官方网站 (https://www.python.org/)，下载并安装 Python。确保在安装过程中选中 “Add Python to PATH” 选项。

3. 检查 Python 安装

确认 Python 已正确安装并查看版本：

Mac：在终端中输入 python3 –version

Windows：在命令提示符中输入 python –version

4. 克隆 ComfyUI 仓库

在终端（Mac M2）或命令提示符（Windows）中运行以下命令：

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

cd ComfyUI

5. 创建虚拟环境（推荐）

在 ComfyUI 目录中，创建一个虚拟环境以管理依赖：

Mac ：python3 -m venv venv

Windows：python -m venv venv

激活虚拟环境：

Mac：source venv/bin/activate

Windows：venv\Scripts\activate

6. 安装依赖

在终端（Mac M2）或命令提示符（Windows）中运行：

pip install -r requirements.txt

7. 运行 ComfyUI

安装完成后，使用以下命令启动 ComfyUI：

python main.py –force-fp16

使用步骤

1. 加载模型

将 Stable Diffusion 的模型检查点文件（.ckpt 或 .safetensors 文件）放入 ComfyUI/models/checkpoints 目录中。如果没有模型文件，可以从 Hugging Face 或 CivitAI 下载。

2. 启动 ComfyUI

在终端（Mac M2）或命令提示符（Windows）中运行以下命令以启动 ComfyUI：

python main.py –force-fp16

打开浏览器并访问 http://127.0.0.1:8188。

3. 创建工作流程

打开 ComfyUI 后，通过右键点击空白区域并选择“Add Node”来添加节点，或者双击空白区域并输入节点名称来添加节点。

4. 设置图像生成工作流程

一个基本的图像生成工作流程通常包括以下节点：

Text Encoder：用于输入和编码文本提示。

Diffusion Model：核心的图像生成模型节点。

VAE Encode 和 VAE Decode：用于处理图像数据的变分自动编码器节点。

Preview Image：用于预览生成的图像。

连接这些节点以形成一个完整的工作流程。例如，将 Text Encoder 的输出连接到 Diffusion Model 的输入，然后将 Diffusion Model 的输出连接到 VAE Decode，最后将 VAE Decode 的输出连接到 Preview Image。

5. 输入文本提示

在 Text Encoder 节点中，输入你想要生成图像的文本提示。

6. 生成图像

设置好工作流程后，点击“Queue Prompt”按钮，或者按 Cmd+Enter（Mac）或 Ctrl+Enter（Windows）开始生成图像。

ComfyUI Manager 安装（可选）

1. 进入 custom_nodes 文件夹

cd path/ComfyUI

cd custom_nodes

2. 克隆 ComfyUI Manager

git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

3. 重启 ComfyUI 并回到根目录

cd path/ComfyUI

python main.py

示例工作流程

以下是一个简单的示例工作流程图：

Text Encoder - 输入文本提示。
Diffusion Model - 图像生成模型。
VAE Decode - 解码生成的图像。
Preview Image - 预览图像。

资源

• ComfyUI GitHub: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

• ComfyUI 手册: https://www.comfyuidoc.com

• ComfyUI 介绍: https://easywithai.com/stable-diffusion-ui/comfyui/

再次使用 ComfyUI

再次使用 ComfyUI 时，只需激活虚拟环境并运行以下命令启动 ComfyUI：

Mac M2：

cd ComfyUI

source venv/bin/activate

python main.py –force-fp16

Windows：

cd ComfyUI

venv\Scripts\activate

python main.py –force-fp16

最后看一下在中国海边玩水的爱莎：‍‍‍

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。