算法笔记(十二)——BFS 解决 FloodFill(洪水灌溉)

news2024/10/6 20:00:18

文章目录

  • 图像渲染
  • 岛屿数量
  • 岛屿的最大面积
  • 被围绕的区域

FloodFill(洪水灌溉)

颜色填充
想Windows画图板中的油漆点一下可以把一个联通的块儿全部染色

本质就是找一块区域里性质相同的联通块


图像渲染

题目:图像渲染

在这里插入图片描述
思路

BFS一层一层搜索,等于修改的

C++代码

class Solution 
{
    int dx[4] = {0, 0, 1, -1};
    int dy[4] = {1, -1, 0, 0}; 
public:
    vector<vector<int>> floodFill(vector<vector<int>>& image, int sr, int sc, int color) 
    {
        int oldColor = image[sr][sc]; // 先标记需要修改的像素值
        if(oldColor == color) return image;

        queue<pair<int, int>> q;
        q.push({sr, sc});

        int m = image.size(), n = image[0].size();
        while(q.size())
        {
            auto [a, b] = q.front();
            q.pop();
            image[a][b] = color; // 修改当前位置的颜色

            for (int i = 0; i < 4; i++) 
            {
                int x = a + dx[i];
                int y = b + dy[i];
                
                // 判断新的坐标是否越界,并且颜色与旧颜色相同
                if (x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && image[x][y] == oldColor) 
                {
                    q.push({x, y});
                }
            }
        }

        return image;
    }
};

岛屿数量

题目:岛屿数量

在这里插入图片描述
思路

  1. 初始化
  • 创建一个二维布尔数组 visited 来跟踪哪些单元格已经被访问过
  • 初始化岛屿计数器 ret = 0
  1. 使用两个嵌套的循环遍历网格中的每个单元格
  2. 对于每个单元格,检查它是否是陆地1且尚未被访问过,如果满足条件,说明我们找到了一个新的岛屿
  3. BFS 从当前陆地单元格开始搜索整个岛屿,使用队列来迭代地访问它们,在搜索过程中,将访问过的单元格标记为已访问,即在visited 数组中设置为 true
  4. 每次成功搜索完一个岛屿后,将岛屿计数器 ret++

C++代码

class Solution 
{  
    // 方向数组  
    vector<int> dx = {0, 0, 1, -1};  
    vector<int> dy = {1, -1, 0, 0};  
    vector<vector<bool>> visited;  
    int m, n; // m 表示行数,n 表示列数  
    int ret; // 岛屿数量  
    queue<pair<int, int>> q;  
  
    void bfs(const vector<vector<char>>& grid, int i, int j) 
    {  
        q.push({i, j}); // 起点入队  
        visited[i][j] = true; // 标记已经遍历  
  
        while (!q.empty()) 
        {  
            auto [a, b] = q.front();  
            q.pop();  
            for (int k = 0; k < 4; ++k)
             { // 注意这里应该是 ++k 而不是 i++  
                int x = a + dx[k];  
                int y = b + dy[k];  

                // 判断新的坐标是否越界,并且是岛屿的一部分  
                if (0 <= x && x < m && 0 <= y && y < n && grid[x][y] == '1' && !visited[x][y]) 
                {  
                    q.push({x, y});  
                    visited[x][y] = true;  
                }  
            }  
        }  
    }  
  
public:  
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) 
    {  
        m = grid.size();  
        n = grid[0].size();  

        visited.resize(m, vector<bool>(n, false)); // 初始化 visited 数组  
        ret = 0; // 初始化岛屿数量  
  
        for (int i = 0; i < m; ++i) 
        {  
            for (int j = 0; j < n; ++j) 
            {  
                if (grid[i][j] == '1' && !visited[i][j]) 
                {  
                    ret++; // 发现新的岛屿,岛屿数量加一  
                    bfs(grid, i, j); // 遍历、标记属于同一岛屿的位置  
                }  
            }  
        }  
  
        return ret;  
    }  
};

岛屿的最大面积

题目:岛屿的最大面积

在这里插入图片描述

思路

  • 初始化最大岛屿面积为0,以及获取网格的行数和列数
  • 遍历网格中的每一个格子,如果当前格子是陆地1,则调用bfs 函数进行广度优先搜索,并更新最大岛屿面积

C++代码

class Solution 
{
    // 方向数组  
    int dx[4] = {0, 0, 1, -1};
    int dy[4] = {-1, 1, 0, 0};
    queue<pair<int, int>> q; 
    int m, n; // m 表示行数,n 表示列数  

    // BFS 函数,从起点 (i, j) 开始遍历并标记属于同一岛屿的所有位置
    int bfs(vector<vector<int>>& grid, int i, int j) 
    {
        int count = 1; // 记录岛屿的大小
        q.push({i, j}); // 将起点入队
        grid[i][j] = 0; // 标记已经遍历过的位置

        while (q.size()) 
        {
            auto [a, b] = q.front();
            q.pop();

            for (int k = 0; k < 4; ++k) 
            {
                int x = a + dx[k], y = b + dy[k];
                // 判断新的坐标是否越界,并且是岛屿的一部分
                if (0 <= x && x < m && 0 <= y && y < n && grid[x][y] == 1) 
                {
                    grid[x][y] = 0;  // 标记已经遍历过的位置
                    count++;  // 增加岛屿的大小
                    q.push({x, y});  // 将相邻的岛屿位置入队
                }
            }
        }

        return count;
    }

public:
    int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) 
    {
        int ret = 0;  // 记录最大岛屿面积
        m = grid.size();  // 获取行数
        n = grid[0].size();  // 获取列数

        // 遍历整个网格
        for (int i = 0; i < m; ++i) 
        {
            for (int j = 0; j < n; ++j) 
            {
                if (grid[i][j] == 1) 
                {
                    ret = max(ret, bfs(grid, i, j));  // 更新最大岛屿面积
                }
            }
        }

        return ret;  
    }
};

被围绕的区域

题目:被围绕的区域

在这里插入图片描述

思路

  • 从矩阵的边界开始,遍历所有边界上的元素
  • 如果边界上的元素是O,则使用BFS遍历所有与该O相连的元素,并将它们标记为已访问(替换为S
  • 在完成边界上的所有O的遍历后,矩阵中剩余的O即为被围绕的区域
  • 最后,将剩余的O替换为X,并将之前标记为已访问的字符(如S)还原为O

C++代码

class Solution 
{
    const int dx[4] = {0, 0, 1, -1};  
    const int dy[4] = {-1, 1, 0, 0};
    int m, n;  // m 表示行数,n 表示列数
    queue<pair<int, int>> q; 

    // BFS 函数,从起点 (i, j) 开始遍历并标记属于同一区域的所有位置
    void bfs(vector<vector<char>>& board, int i, int j) 
    {
        q.push({i, j});  // 将起点入队
        board[i][j] = 'S';  // 标记已经遍历过的位置

        while (q.size()) 
        {
            auto [a, b] = q.front();
            q.pop();

            for (int k = 0; k < 4; ++k) 
            {
                int x = a + dx[k], y = b + dy[k];
                // 判断新的坐标是否越界,并且是未被围绕的区域
                if (0 <= x && x < m && 0 <= y && y < n && board[x][y] == 'O') 
                {
                    board[x][y] = 'S';  // 标记已经遍历过的位置
                    q.push({x, y});  // 将相邻的未被围绕的区域位置入队
                }
            }
        }
    }

public:
    void solve(vector<vector<char>>& board) 
    {
        m = board.size(); 
        n = board[0].size();  

        // 对边界上的'O'进行BFS遍历,标记为'S'
        for (int i = 0; i < n; ++i) 
        {
            if (board[0][i] == 'O') bfs(board, 0, i);
            if (board[m - 1][i] == 'O') bfs(board, m - 1, i);
        }
        for (int i = 1; i < m - 1; ++i) 
        {
            if (board[i][0] == 'O') bfs(board, i, 0);
            if (board[i][n - 1] == 'O') bfs(board, i, n - 1);
        }

        // 遍历整个网格,将未被标记的'O'修改为'X',已经标记的'S'修改回'O'
        for (int i = 0; i < m; i++) 
        {
            for (int j = 0; j < n; j++) 
            {
                if (board[i][j] == 'S') board[i][j] = 'O';
                else if (board[i][j] == 'O') board[i][j] = 'X';
            }
        }
    }
};

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