陀螺仪LSM6DSV16X与AI集成(14)----上报匿名上位机

news2024/11/28 4:47:38

陀螺仪LSM6DSV16X与AI集成.14--上报匿名上位机

  • 概述
  • 视频教学
  • 样品申请
  • 源码下载
  • 硬件准备
  • 上位机通讯
  • 陀螺仪工作方式
  • 欧拉角数据的转换
  • 数据帧填充
  • 校验和计算
  • 数据发送
  • 演示
  • 开启INT中断
  • 中断读取传感器数据
  • 主程序
  • 演示

概述

本文介绍了如何将 LSM6DSV16X 传感器的姿态数据通过匿名通信协议上报到上位机。通过获取传感器的四元数数据，并将其转换为欧拉角（Roll、Pitch、Yaw），然后按照协议格式化数据帧并通过串口传输到上位机。上位机接收后可进行实时显示和分析。这种方式广泛应用于姿态检测和控制系统，特别适合无人机、机器人等需要姿态控制的场景。

最近在弄ST的课程，需要样片的可以加群申请：615061293 。

在这里插入图片描述

视频教学

https://www.bilibili.com/video/BV1ic1fYjEj2/

陀螺仪LSM6DSV16X与AI集成(14)----上报匿名上位机

样品申请

https://www.wjx.top/vm/OhcKxJk.aspx#

源码下载

硬件准备

首先需要准备一个开发板，这里我准备的是自己绘制的开发板，需要的可以进行申请。
主控为STM32H503CB，陀螺仪为LSM6DSV16X，磁力计为LIS2MDL。

在这里插入图片描述

上位机通讯

这里使用的是匿名助手的上位机

https://gitee.com/anotc/AnoAssistant

有专门的通讯协议

在这里插入图片描述

串口通讯协议格式如下所示，需要注意传输为小端模式传输。

在这里插入图片描述

对应的源地址和目标地址分别为0xFD和0xFE。

在这里插入图片描述

我们只需要上报加速度和陀螺仪数据，所以功能码为0x01，数据长度为0x0D，需要主要为小端模式传输。

在这里插入图片描述

陀螺仪工作方式

加速度计测量线性加速度，而陀螺仪测量角旋转。为此，他们测量了科里奥利效应产生的力。
陀螺仪是一种运动传感器，能够感测物体在一轴或多轴上的旋转角速度。它能够精确地感测自由空间中复杂的移动动作，因此成为追踪物体移动方位和旋转动作的必要设备。与加速计和电子罗盘不同，陀螺仪不需要依赖外部力量（如重力或磁场），可以自主地发挥其功能。因此，从理论上讲，只使用陀螺仪就可以完成姿态导航的任务。

在这里插入图片描述

陀螺仪的每个通道检测一个轴的旋转。也就是说陀螺仪通过测量自身的旋转状态，判断出设备当前运动状态，是向前、向后、向上、向下、向左还是向右呢，是加速（角速度）还是减速（角速度）呢，都可以实现，但是要判断出设备的方位（东西南北），陀螺仪就没有办法。

在这里插入图片描述

MEMS陀螺仪主要利用科里奥利力（旋转物体在有径向运动时所受到的切向力）原理，公开的微机械陀螺仪均采用振动物体传感角速度的概念，利用振动来诱导和探测科里奥利力。
MEMS陀螺仪的核心是一个微加工机械单元，在设计上按照一个音叉机制共振运动，通过科里奥利力原理把角速率转换成一个特定感测结构的位移。

在这里插入图片描述

两个相同的质量块以方向相反的做水平震荡。当外部施加一个角速率，就会出现一个科氏力，力的方向垂直于质量运动方向，如垂直方向箭头所示。产生的科氏力使感测质量发生位移，位移大小与所施加的角速率大小成正比，科氏力引起的电容变化即可计算出角速率大小。
科里奥利效应指出，当质量 (m) 以速度 (v) 沿特定方向移动并施加外部角速率 (Ω)（红色箭头）时，科里奥利效应会产生一个力（黄色箭头），导致质量垂直移动。该位移的值与应用的角速率直接相关。

在这里插入图片描述

变量定义。

  /* USER CODE BEGIN 2 */
    float Yaw,Pitch,Roll;  //偏航角，俯仰角，翻滚角
	int16_t	acc_int16[3]	={0,0,0};
	int16_t	gyr_int16[3]		={0,0,0};	
	float acc[3] = {0};
	float gyr[3] = {0};	
	


	uint8_t sumcheck = 0;
	uint8_t addcheck = 0;		
			
	
	int16_t angular_rate_raw[3]={0,0,0};	//pitch,roll,yaw
	uint8_t data_angular_rate_raw[16]={0};
	data_angular_rate_raw[0]=0xAB;//帧头
	data_angular_rate_raw[1]=0xFD;//源地址
	data_angular_rate_raw[2]=0xFE;//目标地址		
	data_angular_rate_raw[3]=0x03;//功能码ID	
	data_angular_rate_raw[4]=0x08;//数据长度LEN
	data_angular_rate_raw[5]=0x00;//数据长度LEN 8
	data_angular_rate_raw[6]=0x01;//mode = 1	
	
	data_angular_rate_raw[13]=0x00;//FUSION _STA：融合状态	
  /* USER CODE END 2 */

欧拉角数据的转换

将欧拉角 Roll、Pitch、Yaw 乘以 100，以保留两位小数的精度。并且为 Yaw 数据减去了 18000，这通常是为了将欧拉角的范围转换为 [-18000, 18000] 这样方便传输的范围。

				Roll=euler[2];
				Pitch=euler[1];
				Yaw=euler[0];					
					
				int16_t	Roll_int16;
				int16_t	Pitch_int16;					
				int16_t	Yaw_int16;	

				Roll_int16 = (int16_t)(Roll);
				Pitch_int16 = (int16_t)(Pitch);
				Yaw_int16 = (int16_t)(Yaw);		

				// 将欧拉角数据转换为 int16_t 格式并填充到数据帧中
				Roll_int16=Roll_int16*100;// 放大100倍以保留小数位
				Pitch_int16=Pitch_int16*100;
				Yaw_int16=Yaw_int16*100-18000;

数据帧填充

将转换后的 Roll_int16、Pitch_int16 和 Yaw_int16 数据依次填充到数据帧的相应位置。

				data_angular_rate_raw[7] = Roll_int16 >> 8;   // Roll 高字节
				data_angular_rate_raw[8] = Roll_int16 & 0xFF; // Roll 低字节
				data_angular_rate_raw[9] = Pitch_int16 >> 8;  // Pitch 高字节
				data_angular_rate_raw[10] = Pitch_int16 & 0xFF;// Pitch 低字节
				data_angular_rate_raw[11] = Yaw_int16 >> 8;   // Yaw 高字节
				data_angular_rate_raw[12] = Yaw_int16 & 0xFF; // Yaw 低字节

校验和计算

使用了双层循环求和来计算校验和，这是一种累加和的方法，确保帧数据的完整性。

				data_angular_rate_raw[13]=0;
				sumcheck = 0;
				addcheck = 0;
				for(uint16_t i = 0; i < 14; i++) {
						sumcheck += data_angular_rate_raw[i]; // 按字节累加计算 sumcheck
						addcheck += sumcheck;                 // 累加 sumcheck 生成 addcheck
				}
				data_angular_rate_raw[14] = sumcheck;     // 将校验和写入帧
				data_angular_rate_raw[15] = addcheck;     // 写入最终的累加值

数据发送

通过 UART 发送封装好的 16 字节数据帧。

HAL_UART_Transmit(&huart1 , (uint8_t *)&data_angular_rate_raw, 16, 0xFFFF);

演示

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

LSM6DSV16X 特性涉及到的是一种低功耗的传感器融合算法（Sensor Fusion Low Power, SFLP）.
低功耗传感器融合（SFLP）算法：
该算法旨在以节能的方式结合加速度计和陀螺仪的数据。传感器融合算法通过结合不同传感器的优势，提供更准确、可靠的数据。
6轴游戏旋转向量：
SFLP算法能够生成游戏旋转向量。这种向量是一种表示设备在空间中方向的数据，特别适用于游戏和增强现实应用，这些应用中理解设备的方向和运动非常关键。
四元数表示法：
旋转向量以四元数的形式表示。四元数是一种编码3D旋转的方法，它避免了欧拉角等其他表示法的一些限制（如万向节锁）。一个四元数有四个分量（X, Y, Z 和 W），其中 X, Y, Z 代表向量部分，W 代表标量部分。
FIFO存储：
四元数的 X, Y, Z 分量存储在 LSM6DSV16X 的 FIFO（先进先出）缓冲区中。FIFO 缓冲区是一种数据存储方式，允许临时存储传感器数据。这对于有效管理数据流非常有用，特别是在数据处理可能不如数据收集那么快的系统中。

在这里插入图片描述

图片包含了关于 LSM6DSV16X 传感器的低功耗传感器融合（Sensor Fusion Low Power, SFLP）功能的说明。这里是对图片内容的解释：
SFLP 功能：

  1. SFLP 单元用于生成基于加速度计和陀螺仪数据处理的以下数据：
  2. 游戏旋转向量：以四元数形式表示设备的姿态。
  3. 重力向量：提供一个三维向量，表示重力方向。
  4. 陀螺仪偏差：提供一个三维向量，表示陀螺仪的偏差。
    激活与重置：
  5. 通过在 EMB_FUNC_EN_A（04h）嵌入式功能寄存器中设置 SFLP_GAME_EN 位为 1 来激活 SFLP 单元。
  6. 通过在 EMB_FUNC_INIT_A（66h）嵌入式功能寄存器中设置 SFLP_GAME_INIT 位为 1 来重置 SFLP 单元。
    性能参数表：
    表格展示了 SFLP 功能在不同情况下的性能，包括静态精度、低动态精度和高动态精度，以及校准时间和方向稳定时间。这些参数反映了传感器在不同运动状态下的精确度和响应速度。

在这里插入图片描述

开启INT中断

陀螺仪LSM6DSV16X的中断管脚接到了PB0，需要将PB0设置为中端口。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
开启中断。

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中断读取传感器数据

INT1_CTRL (0Dh) 是 LSM6DSV16X 传感器的中断控制寄存器，用于配置和启用 INT1 引脚的各种中断信号。该寄存器的每一位对应于不同的中断源，通过设置这些位可以启用或禁用相应的中断信号。
INT1_FIFO_TH (bit 3)：
● 启用 FIFO 阈值中断，将其路由到 INT1 引脚。当 FIFO 达到设定的阈值时触发该中断。默认值为 0（禁用）。

在这里插入图片描述

mian.c中定义变量。

/* USER CODE BEGIN 0 */
uint8_t fifo_flag = 0;
/* USER CODE END 0 */

mian.c中开启中断。

	lsm6dsv16x_pin_int_route_t pin_int;	
  pin_int.fifo_th = PROPERTY_ENABLE;
  lsm6dsv16x_pin_int1_route_set(&dev_ctx, &pin_int);

在stm32h5xx_it.c中添加回调函数引用。

/* USER CODE BEGIN 0 */
extern void HAL_GPIO_EXTI_Callback(uint16_t GPIO_Pin);


/* USER CODE END 0 */

处理PB0外部中断线0（EXTI Line0）的中断。

/**
  * @brief This function handles EXTI Line0 interrupt.
  */
void EXTI0_IRQHandler(void)
{
  /* USER CODE BEGIN EXTI0_IRQn 0 */
	HAL_GPIO_EXTI_Callback(INT1_Pin);
  /* USER CODE END EXTI0_IRQn 0 */
  HAL_GPIO_EXTI_IRQHandler(INT1_Pin);
  /* USER CODE BEGIN EXTI0_IRQn 1 */

  /* USER CODE END EXTI0_IRQn 1 */
}

在main.c中添加回调函数的定义，检查中断是否由 GPIO_PIN_0引脚触发。

/* USER CODE BEGIN 4 */
void HAL_GPIO_EXTI_Callback(uint16_t GPIO_Pin){
	if(GPIO_Pin == GPIO_PIN_0)
	{
		mlc_flag=1;
		}	
}
/* USER CODE END 4 */

主程序

  /* Infinite loop */
  /* USER CODE BEGIN WHILE */
  while (1)
  {
		
		if(mlc_flag==1)
		{
			mlc_flag=0;
			uint16_t num = 0;

    /* Read watermark flag */
    lsm6dsv16x_fifo_status_get(&dev_ctx, &fifo_status);
    if (fifo_status.fifo_th == 1) {
      num = fifo_status.fifo_level;

      printf( "-- FIFO num %d \r\n", num);

      while (num--) {
        lsm6dsv16x_fifo_out_raw_t f_data;
        int16_t *axis;
        float quat[4];
        float gravity_mg[3];
        float gbias_mdps[3];

        /* Read FIFO sensor value */
        lsm6dsv16x_fifo_out_raw_get(&dev_ctx, &f_data);

        switch (f_data.tag) {
//        case LSM6DSV16X_SFLP_GYROSCOPE_BIAS_TAG:
//          axis = (int16_t *)&f_data.data[0];
//          gbias_mdps[0] = lsm6dsv16x_from_fs125_to_mdps(axis[0]);
//          gbias_mdps[1] = lsm6dsv16x_from_fs125_to_mdps(axis[1]);
//          gbias_mdps[2] = lsm6dsv16x_from_fs125_to_mdps(axis[2]);
//          printf("GBIAS [mdps]:%4.2f\t%4.2f\t%4.2f\r\n",
//                         (double_t)gbias_mdps[0], (double_t)gbias_mdps[1], (double_t)gbias_mdps[2]);

//          break;
//        case LSM6DSV16X_SFLP_GRAVITY_VECTOR_TAG:
//          axis = (int16_t *)&f_data.data[0];
//          gravity_mg[0] = lsm6dsv16x_from_sflp_to_mg(axis[0]);
//          gravity_mg[1] = lsm6dsv16x_from_sflp_to_mg(axis[1]);
//          gravity_mg[2] = lsm6dsv16x_from_sflp_to_mg(axis[2]);
//          printf("Gravity [mg]:%4.2f\t%4.2f\t%4.2f\r\n",
//                         (double_t)gravity_mg[0], (double_t)gravity_mg[1], (double_t)gravity_mg[2]);

//          break;
        case LSM6DSV16X_SFLP_GAME_ROTATION_VECTOR_TAG:
          sflp2q(quat, (uint16_t *)&f_data.data[0]);
//          printf("Game Rotation \tX: %2.3f\tY: %2.3f\tZ: %2.3f\tW: %2.3f\r\n",
//                  (double_t)quat[0], (double_t)quat[1], (double_t)quat[2], (double_t)quat[3]);
				
					float sx=quat[1];  
					float sy=quat[2];  
					float sz=quat[0];  
					float sw=quat[3];
				
					if (sw< 0.0f) 
					{
						sx*=-1.0f;
						sy*=-1.0f;
						sz*=-1.0f;
						sw*=-1.0f;
					}
				
					float sqx = sx * sx;
					float sqy = sy * sy;
					float sqz = sz * sz;
					float euler[3];
					euler[0] = -atan2f(2.0f* (sy*sw+sx*sz), 1.0f-2.0f*(sqy+sqx));
					euler[1] = -atan2f(2.0f * (sx*sy+sz*sw),1.0f-2.0f*(sqx+sqz));
					euler[2] = -asinf(2.0f* (sx*sw-sy*sz));
				
					if (euler[0] <0.0f)
						euler[0] +=2.0f*3.1415926;
					
					for(uint8_t i=0; i<3; i++){
							euler[i] = 57.29578 * (euler[i]);
					}
					
					printf("euler[0]=%f,euler[1]=%f,euler[2]=%f\n",euler[0],euler[1],euler[2]);
												
					
          break;
        default:
         break;
        }
      }

    }				
		
		
		
		}  
    /* USER CODE END WHILE */

    /* USER CODE BEGIN 3 */
  }
  /* USER CODE END 3 */
}

需要注意优化等级。

在这里插入图片描述

演示

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