最近准备参加一个ComfyUI的活动，发现还没有上手过ComfyUI，于是先部署起来。ComfyUI是一个基于Stable Diffusion开发的UI。比起WebUI表单式交互的简单，ComfyUI主打灵活，Diffusion Model管线中的各个模块如：VAE、ControlNet、Clip、模型都可以进行灵活的配置，也更易理解扩散模型的工作原理，更适合有DIY需求的用户。

准备工作

虽然是面向产品经理，但仍然需要你具备一点技术储备，Linux简单且常用的命令，通过搜索引擎和ChatGPT也能很快在实践中解决。

你需要准备一台GPU型的云服务器，通过各大云厂商都能购买到（不花钱怎么变强），记得安装Linux系统和远程登录的工具，如：Putty。未来你就可以与开发有更加纯粹的精神交流。

例行你需要科学上网的工具，因为你需要访问HuggingFace和Github两大开源社区。

安装anaconda环境

通过这个地址 _https://www.anaconda.com/download/success_获取安装包地址，通常使用x86的服务器，右键获取地址后，通过wget下载安装脚本。

⚠️ 遇到wget下载失败，可以通过将安装包下载到本地再上传至服务器解决

wget repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh

切换到文件目录就执行安装脚本

bash ./Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh

一路输入Yes表示我愿意，完成安装。下面几步骤是让conda这个命令可以像系统命令一样可以在任何地方执行，vim是Linux的文本编辑器，输入以下命令可以进入文本编辑器。

vim ~/.bashrc

在文本编辑器中输入并保存以下配置（进入文本编辑器后，输入i可以在指定位置开始输入）

export PATH="/home/your_username/anaconda3/bin:$PATH"

编辑好后按ESC 输入:wq! 表示保存并退出文本编辑器。

source ~/.bashrc

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安装ComfyUI
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为ComfyUI创建并激活一个名为venv的python虚拟环境

$ conda create conda create --name comfyui

执行后命令行会前出现 (venv) 就表示当前环境已经切换成功了

$ conda activate comfyui

下载ComfyUI，命令如下：

$ git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

安装依赖包，命令如下：

$ cd ComfyUI  
$ pip install -r requirements.txt

启动ComfyUI

注意先激活venv虚拟环境，再启动ComfyUI，否则会启动失败，—listen表示开启远程访问

$ conda activate comfyui  
$ cd ComfyUI  
$ (comfyui)$ python main.py --listen

ComfyUI的默认端口号是8188，浏览器中输入服务器IP地址+端口号即可访问 xxx.xxx.xxx.xxx:8188

至此已经完成ComfyUI的部署工作，最近在外出差，时间有限等我使用后再来分享工具如何使用。

异常处理

运行时遇到RuntimeError，原因是Nvidia和Pytorch版本不匹配导致

解决方案先通过以下命令查询CUDA版本

$ nvidia-smi

访问这个地址找到匹配Pytorch的版本 h__ttps://pytorch.org/get-started/previous-versions/

因为我的服务器的cuda版本是11.7，所以选择CUDA 11.8进行安装

$ conda activate comfyui  
$ conda install pytorch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

完成后就可以正常运行ComfyUI了，安装过程中或多或少遇到安装环境导致的报错，不要灰心，通过使用百度或者ChatGPT就能获取到解决方案。

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