思路1

先排序，再依次查找，如果下一个值不等于前一个+1，那么下一个值就是消失数字。

时间复杂度分析：冒泡排序的时间复杂度为O(N^2)，qsort排序时间复杂度为O(N*logN)。因此该思路不可行。

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思路2

求和0到N，再减去数组中求和的值。

时间复杂度分析：两次循环，结果为O(N)。因此该思路可行，但有内存溢出风险。(这边可以通过等差数列求和公式求和，这样只需要一次循环，速度更快）

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思路3

通过异或操作符号，相同的值为0，不相同的值为1；因为有 a^a = 0 已经 0^a = a 这两条性质，第一次遍历循环把数组全部的元素异或，第二次遍历循环再把numSize大小的元素异或，那么就可以找到只出现了一次的数字，即为消失的数字。（可以通过下图辅助理解）

时间复杂度：两次次循环，结果为O(N)。因此该思路可行，同时没有溢出风险，是最优解。

思路2的代码：

int missingNumber(int* nums, int numsSize){
    int sum=0,i=0,cmp=0;
    for(i=0;i<numsSize;i++)
        sum+=nums[i];
    for(i=0;i<=numsSize;i++)
        cmp+=i;
    return cmp-sum;
}

思路3的代码：

int missingNumber(int* nums, int numsSize){
    int N=numsSize;
    int x=0;
    for(int i=0;i<numsSize;i++)
    {
        x^=nums[i];
    }
    for(int j=0;j<=N;j++)
    {
        x^=j;
    }
    return x;
}