本文涉及知识点
C++差分数组
LeetCode1526. 形成目标数组的子数组最少增加次数
给你一个整数数组 target 和一个数组 initial ,initial 数组与 target 数组有同样的维度,且一开始全部为 0 。
请你返回从 initial 得到 target 的最少操作次数,每次操作需遵循以下规则:
在 initial 中选择 任意 子数组,并将子数组中每个元素增加 1 。
答案保证在 32 位有符号整数以内。
示例 1:
输入:target = [1,2,3,2,1]
输出:3
解释:我们需要至少 3 次操作从 intial 数组得到 target 数组。
[0,0,0,0,0] 将下标为 0 到 4 的元素(包含二者)加 1 。
[1,1,1,1,1] 将下标为 1 到 3 的元素(包含二者)加 1 。
[1,2,2,2,1] 将下表为 2 的元素增加 1 。
[1,2,3,2,1] 得到了目标数组。
示例 2:
输入:target = [3,1,1,2]
输出:4
解释:(initial)[0,0,0,0] -> [1,1,1,1] -> [1,1,1,2] -> [2,1,1,2] -> [3,1,1,2] (target) 。
示例 3:
输入:target = [3,1,5,4,2]
输出:7
解释:(initial)[0,0,0,0,0] -> [1,1,1,1,1] -> [2,1,1,1,1] -> [3,1,1,1,1]
-> [3,1,2,2,2] -> [3,1,3,3,2] -> [3,1,4,4,2] -> [3,1,5,4,2] (target)。
示例 4:
输入:target = [1,1,1,1]
输出:1
提示:
1 <= target.length <= 105
1 <= target[i] <= 105
差分数组
性质一:二维数组v,记录所有的操作次数。v[i] = {lefti,righti}表示将inital[lefti…righti]全加1。我们改变v各元素的顺序显然不影响结果。我们将v按升序排序。
性质二:令v1是inital[0…i1]的解,我们将[leftx,i1]延长到i1+1,inital[0…i1]仍然是合法的。
总结:
至少需要nums[0]次操作次数。
如果nums[i-1] >= nums[i],则 将nums[i-1]的操作延长到i。故不需要额外的操作次数。
如果nums[i-1] < nums[i]。则需要nums[i]-nums[i-1]次操作。
故nums[i] 需要max(0,nums[i]-nums[i-1])次操作。
就是差分数组中正数的和。
代码
核心代码
class Solution {
public:
int minNumberOperations(vector<int>& target) {
int iNeed = 0 ,cur=0;
for(const auto& n : target)
{
if( n > cur)
{
iNeed += n - cur;
}
cur = n;
}
return iNeed;
}
};
单元测试
vector<int> target;
TEST_METHOD(TestMethod11)
{
target = { 1, 2, 3, 2, 1 };
auto res = Solution().minNumberOperations(target);
AssertEx(3, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod12)
{
target = { 3,1,1,2 };
auto res = Solution().minNumberOperations(target);
AssertEx(4, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod13)
{
target = { 3,1,5,4,2 };
auto res = Solution().minNumberOperations(target);
AssertEx(7, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod14)
{
target = { 1,1,1,1 };
auto res = Solution().minNumberOperations(target);
AssertEx(1, res);
}
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测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。