(12)MATLAB莱斯(Rician)衰落信道仿真2补充:莱斯衰落信道与莱斯随机变量

news2024/10/4 6:17:41

文章目录

  • 前言
  • 1.关于莱斯衰落信道仿真的两个公式
  • 2.由式(1)推出式(2)


前言

本文给出关于莱斯衰落信道仿真的两个公式之间的推导。


1.关于莱斯衰落信道仿真的两个公式

在上一篇《(11)MATLAB莱斯(Rician)衰落信道仿真2》中,使用下式(1)进行莱斯衰落信道建模:

在这里插入图片描述

在《(10)MATLAB莱斯(Rician)衰落信道仿真1》中,使用下式(2)表示莱斯衰落时刻i的衰落幅度,并使用该式生成莱斯衰落随机变量。

在这里插入图片描述

接下来通过公式推导,说明式(1)和式(2)之间的联系。

2.由式(1)推出式(2)

下面给出由式(1)推出式(2)的过程。

在这里插入图片描述

式(3)中,第一项为莱斯衰落信道的实部,第二项为莱斯衰落信道的虚部。对式(3)给出的莱斯衰落信道求模,则可以得到式(1)。
所以,式(1)给出的是复数形式的莱斯衰落信道,而式(2)是其模,也即实莱斯随机变量。


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2187515.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

不只是前端,后端、产品和测试也需要了解的浏览器知识(一)

目录标题 一、我们为什么要了解浏览器?1. 对于前端开发者2. 对于后端开发者 二、浏览器发展概述1. 宏观发展2. 微观发展 三、浏览器核心部件1. 浏览器界面介绍2. 目前浏览器的使用的渲染引擎和解释器总结3. 浏览器的解释器 四、各家浏览器目前的市场占比五、整体总结…

深度学习笔记18_TensorFlow实现猫狗识别

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者:K同学啊 | 接辅导、项目定制 一、我的环境 1.语言环境:Python 3.9 2.编译器:Pycharm 3.深度学习环境:TensorFlow 2.10.0 二、GPU设置…

wpf加载带材料的3D模型(下载的3D预览一样有纹理)

背景:最近真的是忙啊,累出汁水了 整体效果: 放大可以看清砖头: 1、需要自己准备好3D模型,比如我这里是下载的这里的3D Warehouse,下载Collada File格式文件 2、解压可以看到一个model.dae和材料的文件夹&…

SAP HCM 抓取模拟工资核算日志RT表数据

一:故事背景 SAP的核算其实比较麻烦的就是没地方可以导出核算成功的人员编号,即使能导出也是树形的结构,需要反复加工多次才能整理好员工,所以非常麻烦,今天就想能不能抓取模拟工资的rt表数据. 二:解决办法…

【项目记录】llama-7B基于llama.cpp在Qemu-riscv64向量扩展指令下的部署

概述 参考博客链接: Accelerating llama.cpp with RISC-V Vector Extension 基于RVV的llama.cpp在Qemu上的演示 Github相关链接: Llama.cpp中利用GGML中对RVV的支持1 Llama.cpp中利用GGML中对RVV的支持2 llama.cpp工程 2024/10/02: 工具准备OK&#…

Log4j的配置与使用详解

Log4j的配置与使用详解 Log4j介绍 Log4j是Apache的一个开源项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件,我们可以控制每条日志的输出格式;只需要通过一个配置文件就可以灵活的配置&#xff0c…

Android SystemUI组件(11)SystemUIVisibility解读

该系列文章总纲链接:专题分纲目录 Android SystemUI组件 本章关键点总结 & 说明: 说明:本章节持续迭代之前章节思维导图,主要关注左侧最上方SystemUiVisibility解读部分即可。 本章节主要讲解SystemUiVisibility的概念及其相…

【EXCEL数据处理】000015案例 EXCEL公式与基础函数

前言:哈喽,大家好,今天给大家分享一篇文章!创作不易,如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发,欢迎收藏关注哦 💕 目录 【EXCEL数据处理】000015案例 EXCEL公式与基础函数。使用的软件&#x…

基础岛第3关:浦语提示词工程实践

模型部署 使用下面脚本测试模型 from huggingface_hub import login, snapshot_download import osos.environ[HF_ENDPOINT] https://hf-mirror.comlogin(token“your_access_token")models ["internlm/internlm2-chat-1_8b"]for model in models:try:snapsh…

Java--IO基本流

IO流 概述 生活中,你肯定经历过这样的场景。当你编辑一个文本文件,忘记了ctrls ,可能文件就白白编辑了。当你电脑上插入一个U盘,可以把一个视频,拷贝到你的电脑硬盘里。那么数据都是在哪些设备上的呢?键盘…

昇思MindSpore进阶教程--二阶优化器THOR

大家好,我是刘明,明志科技创始人,华为昇思MindSpore布道师。 技术上主攻前端开发、鸿蒙开发和AI算法研究。 努力为大家带来持续的技术分享,如果你也喜欢我的文章,就点个关注吧 正文介绍 深度学习训练过程可以看成损失…

Neo4j CQL语句 使用教程

CREATE命令 : CREATE (<node-name>:<label-name>{ <Property1-name>:<Property1-Value>........<Propertyn-name>:<Propertyn-Value>} )字段说明 CREATE (dept:Dept { deptno:10,dname:“Accounting”,location:“Hyderabad” })&#…

ATLAS/ICESat-2 L3B 每 3 个月网格动态海洋地形图 V001

目录 简介 摘要 代码 引用 网址推荐 0代码在线构建地图应用 机器学习 ATLAS/ICESat-2 L3B Monthly 3-Month Gridded Dynamic Ocean Topography V001 ATLAS/ICESat-2 L3B 每月 3 个月网格动态海洋地形图 V001 简介 该数据集包含中纬度、北极和南极网格上动态海洋地形&…

[Offsec Lab] ICMP Monitorr-RCE+hping3权限提升

信息收集 IP AddressOpening Ports192.168.52.218TCP:22,80 $ nmap -p- 192.168.52.218 --min-rate 1000 -sC -sV -Pn PORT STATE SERVICE VERSION 22/tcp open ssh OpenSSH 7.9p1 Debian 10deb10u2 (protocol 2.0) | ssh-hostkey: | 2048 de:b5:23:89:bb:9f:d4:1…

Kubernetes-Kind篇-01-kind搭建测试集群

1、Kind 介绍 官方文档地址&#xff1a;https://kind.sigs.k8s.io/ github仓库地址&#xff1a;https://github.com/kubernetes-sigs/kind 国内镜像仓库地址&#xff1a;https://gitcode.com/gh_mirrors/ki/kind/overview kind 是一种使用 Docker 容器 nodes 运行本地 Kubern…

算法日记-链表翻转

文章目录 场景&#xff1a;解法一&#xff1a;迭代步骤完整代码 解法二&#xff1a;递归步骤完整代码 重温力扣常规算法&#xff0c;记录算法的演变&#xff0c;今天介绍的是链表翻转 场景&#xff1a; 现在有一条单项链表&#xff0c;链表节点存在一个数据和指向下一个节点的…

MySQL--三大范式(超详解)

目录 一、前言二、三大范式2.1概念2.2第一范式&#xff08;1NF&#xff09;2.3第二范式&#xff08;2NF&#xff09;2.3第三范式&#xff08;3NF&#xff09; 一、前言 欢迎大家来到权权的博客~欢迎大家对我的博客进行指导&#xff0c;有什么不对的地方&#xff0c;我会及时改进…

AI不可尽信

看到某项目有类似这样的一段代码 leaves : make([]int, 10) leaves leaves[:0]没理解这样的连续两行,有何作用? 初始化一个长度和容量都为10的切片,接着把切片长度设置为0 即如下demo: (在线地址) package mainimport "fmt"func main() {leaves : make([]int, 1…

【2023工业3D异常检测文献】CPMF: 基于手工制作PCD描述符和深度学习IAD结合的AD方法

Complementary Pseudo Multimodal Feature for Point Cloud Anomaly Detection 1、Background 早期的点云异常检测(PCD)表示是手工制作的&#xff0c;依赖于启发式设计。随着深度学习的发展&#xff0c;最近的方法采用了基于学习的PCD特征。尽管与基线相比有相当大的改进&…

欧几里得算法--(密码学基础)

根基&#xff1a;gcd(a,b)gcd(b,a mod b) 先举个例子吧&#xff0c;gcd(16,6)gcd(6,4)gcd(4,2)gcd(2,0)2 学习这个定理的时候我想了几个问题. 第一个问题&#xff1a;为什么求出的就一定是他们两个数的公约数&#xff1f; 这个问题很简单我们只需要通过几何来计较即可&#x…