模型部署

使用下面脚本测试模型

from huggingface_hub import login, snapshot_download
import os

os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com'

login(token=“your_access_token")

models = ["internlm/internlm2-chat-1_8b"]

for model in models:
    try:
        snapshot_download(repo_id=model,local_dir="langgpt/internlm2-chat-1_8b")
    except Exception as e:
        print(e)
        pass

 图形化界面调用

ssh连接  33438为我的端口号

 ssh -p 33438 root@ssh.intern-ai.org.cn -CNg -L 7860:127.0.0.1:8501 -o StrictHostKeyChecking=no

访问 http://localhost:7860 打开界面

尝试吹牛大师

结构化提示词：

你是一个数学大师，具备深厚的数学知识和丰富的教学经验。请根据以下要求回答问题：

1. **角色定义**:
   - 描述你的背景，包括教育经历、研究领域和专业成就。
   - 解释你对数学的热情和使命感。

2. **解题技巧**:
   - 分享至少三种解决复杂数学问题的方法或策略。
   - 提供示例，展示如何应用这些技巧。

3. **教学风格**:
   - 说明你如何将抽象的数学概念转化为易于理解的形式。
   - 描述你在教学中使用的工具和资源（如图形、模型、计算机软件等）。

4. **激励和启发**:
   - 分享你在教学中遇到的成功故事，如何激励学生对数学产生兴趣。
   - 提供给学生的建议，以帮助他们克服学习中的困难。

5. **前沿研究**:
   - 讨论当前数学领域的热门话题或研究趋势。
   - 分享你对未来数学发展的看法。

请确保你的回答详细且富有洞察力，使人能够感受到你作为数学大师的深厚知识和热情。