使用python iter方法读取文件
- 什么是 iter()？
- 使用 iter() 逐行读取文件
- 使用 iter() 和自定义结束标记
- iter() 与其他读取文件方法的对比
什么是 iter()？
iter() 是 Python 内置的一个函数，用来返回一个迭代器。迭代器是一种对象，允许你逐个访问其元素，而无需一次性将所有元素加载到内存中。当我们把 iter() 应用于文件对象时，它可以让我们逐行读取文件内容。
iter() 的基本语法：
iter(object[, sentinel])
- object：需要转换为迭代器的对象，可以是可迭代对象（如列表、字符串）或自定义对象。
- sentinel（可选）：用于配合函数生成迭代器，直到函数返回 sentinel 值时停止迭代。
使用 iter() 逐行读取文件
# 逐行读取文件内容
with open('example.txt', 'r') as file:
for line in iter(file):
print(line.strip()) # 输出每行内容
使用 iter() 和自定义结束标记
iter() 还可以结合自定义的结束标记（sentinel）使用。在处理一些自定义读取逻辑时，iter() 可以根据我们提供的条件结束迭代。这种方式通常用于从文件中读取固定的块或分段数据，直到遇到特定标记为止。
示例：使用 iter() 和自定义标记
def read_chunk(file_obj, chunk_size):
return file_obj.read(chunk_size)
with open('example.txt', 'r') as file:
for chunk in iter(lambda: read_chunk(file, 10), ''): # 每次读取 10 字符
print(chunk)
iter() 与其他读取文件方法的对比
iter() 并不是唯一一种读取文件的方式，我们来对比它与其他常用文件读取方法的优劣。
- read() 方法
file.read() 一次性读取整个文件，适用于小文件。
with open('example.txt', 'r') as file:
content = file.read()
print(content)
- 优点：代码简单，可以一次性获取文件所有内容。
- 缺点：如果文件过大，可能导致内存溢出，尤其是几 GB 或更大的文件。
- readline() 方法
file.readline() 每次读取文件的一行，直到遇到文件末尾。
with open('example.txt', 'r') as file:
while True:
line = file.readline()
if not line:
break
print(line.strip())
- 优点：逐行读取，适合大文件，节省内存。
- 缺点：相比 iter()，代码略显冗长，且必须手动处理文件结束条件。
- readlines() 方法
file.readlines() 一次性读取所有行，并返回一个包含每行内容的列表。
with open('example.txt', 'r') as file:
lines = file.readlines()
for line in lines:
print(line.strip())
- 优点：可以直接获取文件所有行的列表，适合小文件。
- 缺点：与 read() 类似，对于大文件，它会将所有内容加载到内存中，内存占用较大。
- iter() 方法
with open('example.txt', 'r') as file:
for line in iter(file):
print(line.strip())
- 优点：简单高效，逐行读取，内存占用少。可以与 for 循环结合，代码更简洁，不需要显式处理文件结束条件。
- 缺点：相比于 read()，在某些场景下可能需要额外处理数据，比如处理多行同时读取的情况。
