MongoDB是一种非关系型数据库，是NoSQL语言，但是又是最接近关系型数据库的。内部存储不是表结构，但是可以对数据进行表结构的操作。

一、安装

在官网：Download MongoDB Community Server | MongoDB下载系统对应的版本进行安装即可

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二、编辑器

在安装MongoDB后会自带一个编辑器，如果你不想用，可以跟我一样下载一个其他的编辑器，我用的是：Studio 3T，官网下载：Robo 3T | Free, open-source MongoDB GUI (formerly Robomongo)

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三、Studio 3T链接MongoDB

 

然后我们就可以进行一些连接的设置： 

最后保存再链接即可

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四、MongoDB对库的操作

以下操作是在命令提示符窗口操作，使用编辑器的可视化界面操作也可以。

在编辑器中打开命令提示符窗口：

1、增

use 库名

2、删

首先保证你当前操作的数据库是你要删除的数据库，然后执行：

db.dropDatabase()

3、查 

查看数据库：

show 库名

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五、MongoDB对集合的操作

1、增

添加一个集合

db.createCollection("stuent")

上述代码实现了增加一个集合名为student 

2、删

删除一个集合

db.集合名.drop()

3、查

查看集合 ：

show collections

查看集合记录数量

db.集合名.count()

 查看数据空间容量，单位字节

db.student.dataSize()

4、改 

重命名集合

db.原集合名.renameCollection(“新集合名”)

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六、MongoDB对数据的操作 

1、增

添加一行数据（insertOne）

db.student.insertOne({name:"jack",age:30})

上述代码是对student集合插入了一条数据，name是Jack，age是30。

添加多行数据（insertMany）

db.student.insertMany([{name:"jette",age:30},{name:"t_t",age:30}])

上述代码是对student集合插入了两条数据，每条数据用花括号包裹，多条数据之间用逗号间隔。

添加多行或一行（insert）

db.student.insert([{name:"周瑜",sex:"男",age:19,birthday:"2004-10-22",city:"北京",class:"5-1"},
{name:"诸葛亮",sex:"男",age:20,birthday:"2004-10-22",city:"北京",class:"5-1"},
{name:"曹操",sex:"男",age:28,birthday:"2004-10-22",city:"上海",class:"5-1"}])

上述代码对student集合添加了三条数据

2、删

删除记录（remove）

db.student.remove({class:
"2-6",sex:
"男"})

上述代码实现了对class列的值为2-6的男生记录进行了删除。

3、改

update（{修改的目标记录属性条件},{修改的值}）修改一条

updateMany（{修改的目标记录属性条件},{修改的值}）修改一条或多条

db.student.update({name:"周瑜"},{$set:{age:30}})

上述代码实现了对student集合的name值为周瑜的记录的age值修改为30。

4、查

find()

无条件查询：

db.集合名.find()

上述代码会将目标集合中的所有记录都查询出来。

有条件查询：

例如我们要查询name值为周瑜的：

db.student.find({name:"周瑜"})

多个条件用逗号分开：

db.student.find({name:"诸葛亮",sex:"男"})

上述代码实现了对name值为诸葛亮的，sex值为男的记录进行查询。

条件表达式：

1、$lt:（小于）或$gt:（大于）

例如：查询年龄小于12的记录

db.集合名.find({age:{$lt:12}})

2、$lte（小于等于）或$gte（大于等于）

3、$in（包括）$nin（不包括）

例如：查询city字段值为上海或北京的

db.student.find({city:{$in:["北京","上海"]}})

4、$ne(不等于)

例如：查询city值不为北京的：

db.student.find({city:{$ne:"北京"}})

5、$all(全部)

查询到的记录至少满足all内的所有条件，也就是all内的条件全都要满足

例如：查询职位既是班主任又是年级主任的记录：

db.teacher.find({role:{$all:["班主任","年级主任"]}})

6、$not（全不）

用于反转查询表达式的结果。换句话说，它表示“不匹配”或“不是”的逻辑。

例如:查询年龄不是大于30小于34的记录：

db.集合名.find({age:{$not:{$gte:30,$lt:34}}})

7、$or(或)

例如：查询30岁以下的男学生，或者25岁以下的女学生

db.student.find({
$or:[{age:{$1t:30},sex:"男"},{age:{$1t:25},sex:"女"}]
})

8、$exists(存在字段)

这个是用于判断记录有没有这个字段的

例如：查询没有class字段的记录

db.student.find({class:{$exists:0}})