哈哈，各位小伙伴们，今天咱们来聊聊一个超级酷炫的话题——Fivetran 如何携手 Milvus 向量数据库，共同开启 AI 搜索和数据迁移的新篇章！这事儿啊，可不仅仅是技术层面的革新，更是对我们如何利用数据、挖掘数据价值的一次深刻思考。

一、数据：AI 应用的基石

首先啊，咱们得明确一点，数据，那可是 AI 应用的基石。没有数据，AI 就成了无源之水、无本之木。所以啊，如何无缝连接数据、充分释放数据的潜力，就成了咱们面前的一道重要课题。

非结构化数据，这家伙虽然难搞，但对于企业搜索、检索增强生成（RAG）聊天机器人等 AI 应用来说，那可是有着巨大价值的。你想啊，Slack 里的聊天记录、社交媒体上的评论、客户反馈啥的，这些都是非结构化数据的典型代表。它们里面蕴含着丰富的信息，要是能把这些信息挖掘出来，那对于提升 AI 应用的性能和准确性来说，可是大有裨益的。

二、Milvus：可扩展的向量数据库

随着数据量的不断增长，咱们传统的数据存储和处理方式已经越来越力不从心了。这时候啊，像 Milvus 这样的可扩展向量数据库就应运而生了。

Milvus 是个啥？简单来说啊，它就是一个专门用来存储和搜索向量的数据库。向量是啥&#