堆是一种树形结构,树的根是堆顶,堆顶始终保持为所有元素的最优值。
有最大堆和最小堆,最大堆的根节点是最大值,最小堆的根节点是最小值。
本节都以最小堆为例进行讲解。
堆一般用二叉树实现,称为二叉堆。
二叉堆的典型应用有堆排序和优先队列。
二叉堆的概念
二叉堆是一棵完全二叉树。
用数组实现的二叉树堆,树中的每个节点与数组中存放的元素对应。
树的每层,除了最后一层可能不满,其他都是满的。
如图1.10所示,用数组实现一棵二叉树堆。
二叉堆中的每个节点,都是以它为父节点的子树的最小值。
用数组A[]存储完全二叉树,节点数量为n,A[1]为根节点,有以下性质:
(1)
i
>
1
i>1
i>1 的节点,其父节点位于
i
/
2
i/2
i/2
(2)如果
2
i
>
n
2 i>n
2i>n ,那么节点i没有孩子;如果
2
i
+
1
>
n
2 i+1>n
2i+1>n ,那么节点i没有右孩子;
(3)如果节点i有孩子,那么它的左孩子是2i,右孩子是
2
i
+
1
2 i+1
2i+1 。
堆的操作有进堆和出堆:
(1)进堆:每次把元素放进堆,都调整堆的形状,使根节点保持最小。
(2)出堆:每次取出的堆顶,就是整个堆的最小值;同时调整堆,使新的堆顶最小。
二叉树只有
O
(
l
o
g
2
n
)
O(log _{2} n)
O(log2n) 层,进堆和出堆逐层调整,计算复杂度都为
O
(
l
o
g
2
n
)
O(log _{2} n)
O(log2n) 。
二叉堆的操作
堆的操作有两种 :上浮和下沉。
上浮
某个节点的优先级上升,或者在堆底加人一个新元素(建堆,把新元素加入堆),此时需要从下至上恢复堆的顺序。
图1.11演示了上浮的过程。
下沉
某个节点的优先级下降,或者将根节点替换为一个较小的新元素(弹出堆顶,用其他元素替换它),此时需要从上至下恢复堆的顺序。
图1.12演示了下沉的过程。
堆经常用于实现优先队列,上浮对应优先队列的插入操作push(),下沉对应优先队列的删除队头操作pop()。
二叉堆的手写代码
例1.8(洛谷P3378)
下面给出代码。
上浮用push()函数实现,完成插入新元素的功能,对应优先队列的入队;
下沉用pop()函数实现,完成删除堆头的功能,对应优先队列的删除队头。
#include <bits/stdc+t.h>
using namespace std;
const int N=1e6+5;
int heap[N],1en=0; //1en记录当前二叉树的长度
void push(int x) {
heap[++len]=x;
int i=len;
while (i>1 && heap[i]<heap[i / 2]) {
swap(heap[i], heap[i /2]);
}
i=i/ 2;
}
void pop() {
heap[1]= heap[len--];
int i=1;
while(2* i<=len) {
int son =2*i;
if (son <len && heap[ son +1]< heap[ son]) {
son++;
}
if (heap[ son] < heap[i]) {
swap(heap[ son], heap[ i]);
i=son;
} else break;
}
}
int main() {
int n;
scanf ("%d", &n);
while(n--) {
int op;
scanf("%d", &op);
if (op==1) {
int x;
scanf("%d", &x);
push(x);
} else if (op==2) {
printf("%d\n", heap[1]);
} else {
pop();
}
}
return 0;
}
堆和priority_queue
STL的优先队列priority_queue是用堆实现的。下面给出洛谷P3378的STL代码,由于不用自己管理堆,代码很简洁。
using namespace std;
#include <bits/stdc++.h>
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q;
int main() {
int n;
scanf("%d", &n);
while (n--) {
int op;
scanf("%d", &op);
if (op == 1) {
int x;
scanf("%d", &x);
q.push(x);
} else if (op == 2) {
printf("%d\n", q.top());
} else {
q.pop();
}
}
return 0;
}