MySQL基础篇 part1

news2024/10/1 15:15:13

为什么使用数据库和数据库基本概念

想在vscode用markdown了,为什么不直接拿pdf版本呢?

DB:数据库(Database)
即存储数据的“仓库”,其本质是一个文件系统。它保存了一系列有组织的数据。

DBMS:数据库管理系统(Database Management System)
是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,对数据库进行统一管理和控制。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。

SQL:结构化查询语言(Structured Query Language)
专门用来与数据库通信的语言。

数据库与数据库管理系统的关系

数据库管理系统(DBMS)可以管理多个数据库,一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。为保存应用中实体的数据,一般会在数据库创建多个表,以保存程序中实体用户的数据。

 关系型数据库RDBMS和非关系型数据库,MySQL就是关系型数据库,对于全球前两位的数据库,最简单区别,oracle支持并发查询,MySQL8才引入并发查询

RDBMS和非RDBMS的区别

从排名中我们能看出来,关系型数据库绝对是 DBMS 的主流,其中使用最多的 DBMS 分别是 Oracle、 MySQL 和 SQL Server。这些都是关系型数据库(RDBMS)。

这种类型的数据库是 最古老的数据库类型,关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的 二元关系(即二维表格形式)。 关系型数据库以 行(row) 和 列(column) 的形式存储数据,以便于用户理解。

优势

  1. 复杂查询 可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
  2. 事务支持 使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。 

非关系型数据库(非RDBMS)

介绍 非关系型数据库,可看成传统关系型数据库的功能 的解析, 阉割版本,基于键值对存储数据,不需要经过SQL层 性能非常高。同时,通过减少不常用的功能,进一步提高性能。 目前基本上大部分主流的非关系型数据库都是免费的。

有哪些非关系型数据库 相比于 SQL,NoSQL 泛指非关系型数据库,包括了榜单上的键值型数据库、文档型数据库、搜索引擎和 列存储等,除此以外还包括图形数据库。也只有用 NoSQL 一词才能将这些技术囊括进来。 键值型数据库 键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据,其中 Key 和 Value 可以是简单的对象,也可以是复 杂的对象。Key 作为唯一的标识符,优点是查找速度快,在这方面明显优于关系型数据库,缺点是无法 像关系型数据库一样使用条件过滤(比如 WHERE),如果你不知道去哪里找数据,就要遍历所有的键, 这就会消耗大量的计算。 键值型数据库典型的使用场景是作为 内存缓存。 Redis 是最流行的键值型数据库。

ER模型与表记录的4种关系(数据库设计规则) 

ORM思想 (Object Relational Mapping)体现:                                                                                   数据库中的一个表<------> Java或Python中的一个类                                                                         表中的一条数据<----------> 类中的一个对象(或实体)                                                                     表中的一个列 <------------>类中的一个字段、属性(field)

表的关联关系

表与表之间的数据记录有关系(relationship)。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用 关系模型来表示。

四种:一对一关联、一对多关联、多对多关联、自我引用

5.2.1 一对一关联(one-to-one) 在实际的开发中应用不多,因为一对一可以创建成一张表。 举例:设计 学生表:学号、姓名、手机号码、班级、系别、身份证号码、家庭住址、籍贯、紧急 联系人、... 拆为两个表:两个表的记录是一一对应关系。 基础信息表(常用信息):学号、姓名、手机号码、班级、系别 档案信息表(不常用信息):学号、身份证号码、家庭住址、籍贯、紧急联系人、... 两种建表原则: 外键唯一:主表的主键和从表的外键(唯一),形成主外键关系,外键唯一。 外键是主键:主表的主键和从表的主键,形成主外键关系。 5.2.2 一对多关系(one-to-many) 常见实例场景: 客户表和订单表, 分类表和商品表, 举例: 部门表和员工表。 员工表:编号、姓名、...、所属部门 部门表:编号、名称、简介 一对多建表原则:在从表(多方)创建一个字段,字段作为外键指向主表(一方)的主键 5.2.3 多对多(many-to-many) 要表示多对多关系,必须创建第三个表,该表通常称为 联接表,它将多对多关系划分为两个一对多关 系。将这两个表的主键都插入到第三个表中。

举例1:学生-课程

学生信息表:一行代表一个学生的信息(学号、姓名、手机号码、班级、系别...)                       课程信息表:一行代表一个课程的信息(课程编号、授课老师、简介...)                                     选课信息表:一个学生可以选多门课,一门课可以被多个学生选择                                               学号     1       2       1       课程编号   1001 1001 1002

举例2:产品-订单 “订单”表和“产品”表有一种多对多的关系,这种关系是通过与“订单明细”表建立两个一对多关系来 定义的。一个订单可以有多个产品,每个产品可以出现在多个订单中。 产品表:“产品”表中的每条记录表示一个产品。 订单表:“订单”表中的每条记录表示一个订单。 订单明细表:每个产品可以与“订单”表中的多条记录对应,即出现在多个订单中。一个订单 可以与“产品”表中的多条记录对应,即包含多个产品。 举例3:用户-角色 多对多关系建表原则:需要创建第三张表,中间表中至少两个字段,这两个字段分别作为外键指向 各自一方的主键。 5.3.4 自我引用(Self reference)

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