QT使用qss控制样式实现动态换肤
news2024/9/30 15:06:47
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大模型时代的企业AI发展趋势浅析
在当前技术飞速进步的时代背景下，生成式人工智能与大型模型正逐渐成为推动产业变革的关键力量。随着人工智能技术的持续成熟与普及，其应用范围已从个人领域拓展至企业层面，广泛渗透至各个行业。那么，这些新兴技术究竟将为产业界带…
手把手教你使用YOLOv11训练自己数据集（含环境搭建 、数据集查找、模型训练）
一、前言
本文内含YOLOv11网络结构图 训练教程 推理教程 数据集获取等有关YOLOv11的内容！ 官方代码地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics/tree/main/ultralytics/cfg/models/11
二、整体网络结构图 三、环境搭建 项目环境如下…
天融信运维安全审计系统 synRequest 远程命令执行漏洞复现
0x01 产品描述： 天融信运维安全审计系统TopSAG是基于自主知识产权NGTOS安全操作系统平台和多年网络安全防护经验积累研发而成，系统以4A管理理念为基础、安全代理为核心，在运维管理领域持续创新，为客户提供事前预防、事中监控、事后…
一文了解构建工具——Maven与Gradle的区别
目录
一、Maven和Gradle是什么？
构建工具介绍
Maven介绍
Gradle介绍
二、使用时的区别：
1、新建项目
Maven：
Gradle：
2、配置项目
Maven：
Gradle：
3、构建项目——生成项目的jar包
Gradle&…
Linux之实战命令20：split应用实例(五十四)
简介： CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者 新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》🚀 优质专栏： Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质专栏： 多媒体系统工程师系列【…
【C++】692.前K个高频单词
692. 前K个高频单词 - 力扣（LeetCode） 思路分析： 使用map统计单词的次数。map是按单词从小到大排序的。对单词再按照次数从大到小排序。有两种方法： 将pair<string，int>键值对放到vector中，用sort排序…
【Linux系统编程】第二十五弹---Shell编程入门：打造一个简易版Shell
✨个人主页： 熬夜学编程的小林
💗系列专栏： 【C语言详解】 【数据结构详解】【C详解】【Linux系统编程】
目录 1、简易的shell
1.1、输出一个命令行 1.2、获取用户命令字符串
1.3、命令行字符串分割
1.4、检查命令是否是内建命令
1.5、…
LeetCode24. 两两交换链表中的节点（2024秋季每日一题 32）
给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题（即，只能进行节点交换）。
示例 1： 输入：head [1,2,3,4] 输出：[2,1,…
Llama微调以及Ollama部署
1 Llama微调
在基础模型的基础上，通过一些特定的数据集，将具有特定功能加在原有的模型上。
1.1 效果对比
特定数据集 未使用微调的基础模型的回答 使用微调后的回答
1.2 基础模型
基础大模型我选择Mistral-7B-v0.3-Chinese-Chat-uncensored&#x…
Label-Studio ML利用yolov8模型实现自动标注
引言
Label Studio ML 后端是一个 SDK，用于包装您的机器学习代码并将其转换为 Web 服务器。Web 服务器可以连接到正在运行的 Label Studio 实例，以自动执行标记任务。我们提供了一个示例模型库，您可以在自己的工作流程中使用这些模型&#x…
![[Cocoa]_[初级]_[绘制文本如何设置断行方式]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/80eea92949db49ecb5ac0a6297af9243.png)
[Cocoa]_[初级]_[绘制文本如何设置断行方式]
场景
在开发Cocoa程序时，表格NSTableView是经常使用的控件。其基于View Base的视图单元格模式就是使用NSCell或其子类来控制每个单元格的呈现。当一个单元格里的文字过多时，需要截断超出宽度的文字，怎么实现？
说明 Cocoa下的文本…
演讲干货整理：泛能网能碳产业智能平台基于 TDengine 的升级之路
在 7 月 26 日的 TDengine 用户大会上，新奥数能 / 物联和数据技术召集人袁文科进行了题为《基于新一代时序数据库 TDengine 助力泛能网能碳产业智能平台底座升级》的主题演讲。他从泛能网能碳产业智能平台的业务及架构痛点出发，详细分享了在数据库选型、…
【多线程奇妙屋】能把进程和线程讲的这么透彻的，没有20年功夫还真不行【0基础也能看懂】
本篇会加入个人的所谓鱼式疯言
❤️❤️❤️鱼式疯言:❤️❤️❤️此疯言非彼疯言
而是理解过并总结出来通俗易懂的大白话,
小编会尽可能的在每个概念后插入鱼式疯言,帮助大家理解的.
🤭🤭🤭可能说的不是那么严谨.但小编初心是能让更多人…
OpenGL ES 顶点缓冲区和布局(3)
OpenGL ES 顶点缓冲区和布局(3)
简述
顶点缓冲区的本质就是一段GPU上的显存，我们通过绑定顶点缓冲区的方式来将数据从CPU传到GPU。 我们之前在绘制三角形的例子中，我们往顶点缓冲区只传入了坐标，但是其实顶点是可以包含很多数据的ÿ…
指定PDF或图片多个识别区域，识别区域文字，并导出到Excel文件中
常见场景
用户有大量图片/PDF文件，期望能将图片/PDF中的多个区域中的文字批量识别出来，并导入到Excel文件中。期望工具可以批量处理、离线识别（保证数据安全性）。手工操作麻烦。具体场景：用户有工程现场照片ÿ…
xgboost cross validation
在R中使用xgboost
假设X为训练数据，y为label，为0或者1.用xgboost建立分类模型代码如下 调用caret包中的createFolds方法，进行10倍交叉验证 最后画出AUC曲线
library(xgboost)
library(caret)
library(caTools)
library(pROC)set.seed(123)
…
【北京迅为】《STM32MP157开发板嵌入式开发指南》- 第十一章 Linux 帮助手册讲解
iTOP-STM32MP157开发板采用ST推出的双核cortex-A7单核cortex-M4异构处理器，既可用Linux、又可以用于STM32单片机开发。开发板采用核心板底板结构，主频650M、1G内存、8G存储，核心板采用工业级板对板连接器，高可靠，牢固耐…
3DGS中Densification梯度累计策略的改进——绝对梯度策略（Gaussian Opacity Fields）
在学习 StreetGS 代码中发现了其中的 Densification 策略与原 3DGS 不太一样，其是使用的 Gaussian Opacity Fields 中的一个的策略
我们先来回忆一下 3DGS 中一个比较重要 contribution：自适应密度控制
1 自适应密度控制
其具体步骤如下： …
请问PMP英文报名被审查该怎么通过？
审核抽查是随机进行的（一般概率约为30%），并非所有人都会接受资料抽查。如果您报考了机构，他们会协助您解决这个问题。
一、资料审查：
如果被PMI选中进行审查，这是正常情况，不必惊慌。如果你参…