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直接选择排序
堆排序
基本思想:
每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。
直接选择排序
思路1:
- 在元素集合array[i]--array[n-1]中选择关键码最大(小)的数据元素
- 若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素,则将它与这组元素中的最后一个(第一个)元素交换
- 在剩余的array[i]--array[n-2](array[i+1]--array[n-1])集合中,重复上述步骤,直到集合剩余1个元素
//选择排序
/**
* 时间复杂度:O(N^2) 和数据 是否有序无关
* 空间复杂度:O(1)
* 稳定性:不稳定
* @param array
*/
public static void selectSort(int[] array){
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
int minIndex = i;
for (int j = i+1; j < array.length; j++) {
if(array[j] < array[minIndex]){
minIndex = j;
}
}
swap(array,i,minIndex);
}
}
private static void swap(int[] array, int i, int minIndex) {
int tmp = array[i];
array[i] = array[minIndex];
array[minIndex] = tmp;
}
思路2:
- 定义left和right分别去找最大值和最小值对应的下标
- 找到后进行交换
- 一开始最大值和最小值下标均为left,为0
private static void swap(int[] array, int i, int minIndex) {
int tmp = array[i];
array[i] = array[minIndex];
array[minIndex] = tmp;
}
public static void selectSort1(int[] array){
int left = 0;
int right = array.length-1;
while(left < right){
int minIndex = left;
int maxIndex = left;
for (int i = left+1; i <= right; i++) {
if(array[i] < array[minIndex]){
minIndex = i;
}
if(array[i] > array[maxIndex]){
maxIndex = i;
}
}
swap(array, left, minIndex);
//确保最大值的位置,最大值正好是 left 下标
//此时把最大值换到了minIndex下标
if(maxIndex == 0){
maxIndex = minIndex;
}
swap(array, right, maxIndex);
left++;
right--;
}
}
堆排序
这里我们选择大根堆进行输出,首先通过向下调整来进行创建大根堆。
public static void createHeap(int[] array){
for (int parent = (array.length-1-1)/2; parent >= 0; parent--) {
siftDown(array,parent,array.length);//向下调整,创建大根堆
}
}
public static void siftDown(int[] array, int parent, int length) {
int child = 2*parent+1;
while(child < length){
if(child + 1 < length && array[child] < array[child +1]){
child++;
}
if(array[child] > array[parent]){
swap(array, child, parent);
parent = child;
child = 2*parent+1;
}else{
break;
}
}
然后再对大根堆进行输出,完整代码如下:
public static void heapSort(int[] array){
createHeap(array);
int end = array.length-1;
while(end > 0){
swap(array, 0 ,end);
siftDown(array, 0,end);
end--;
}
}
public static void createHeap(int[] array){
for (int parent = (array.length-1-1)/2; parent >= 0; parent--) {
siftDown(array,parent,array.length);//向下调整,创建大根堆
}
}
public static void siftDown(int[] array, int parent, int length) {
int child = 2*parent+1;
while(child < length){
if(child + 1 < length && array[child] < array[child +1]){
child++;
}
if(array[child] > array[parent]){
swap(array, child, parent);
parent = child;
child = 2*parent+1;
}else{
break;
}
}
}