目录
- 一、前言
- 二、新增（Create)
- 2.1 单行数据+全列插入
- 2.2 单行数据+全列插入（简写）
- 2.3 指定列插入
- 2.4 多行插入
- 三、查询
- 3.1 全列查询
- 3.2 指定列查询
- 3.3 查询的结果是一个表达式
- 3.3.1 把所有的语文成绩在原本的基础上加一分
- 3.3.2 列与列之间的计算
- 3.3.3 表达式的别名
- 3.3.4 结果集中的字段名起别名的语法
- 3.4去重（distinct）
- 3.5 排序(order by)
- 3.5.1 排序规则(升序、降序)：
- 3.5.2 NULL排序规则
- 3.5.3 使用表达式别名进行排序
- 3.5.4 注意
- 3.6 条件查询（where)
- 3.6.1 原理
- 3.6.2 比较运算符
- 3.6.3 逻辑运算符
- 3.6.4 基本查询
- 3.6.5 and与or
- 3.6.5 范围查询
- 3.6.6 模糊查询 --like
- 3.6.7 null的查询
- 3.7 分页查询：LIMIT
- 3.7.1语法
- 3.7.2 案例
- 四、修改（Update)
- 4.1语法
- 五、删除（Delete)
- 5.1语法
- 5.2 注意
一、前言
欢迎大家来到权权的博客~ 欢迎大家对我的博客进行指导，有什么不对的地方，我会及时改进哦~
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二、新增（Create)
在student 表中新增数据，此时student表为空。
2.1 单行数据+全列插入
语法：
insert into 表名[(字段1，字段2，字段3)] values(值,值,值);
例如：
插入成功：
2.2 单行数据+全列插入（简写）
语法：
insert into 表名 values(值，值...）；-- 不用在表后面指定列，在values列表中按照表的定义字段的顺序设置相应的值。
例如：
2.3 指定列插入
语法：
insert into 表名(指定需要插入的字段) values(值);-- 其他未指定的自动为空。
例如：
2.4 多行插入
语法：
insert into 表名[(指定列..)] values(值，值）,(值，值)...
例如：
三、查询
3.1 全列查询
语法：
select * from 表名;
例如：查询student 表中的所有记录。
注意：因为在生产环境当中，一个表中的数据量可能会很多很多，有可能达到TB级：
1.当一个查询开始的时候，磁盘开销，网络开销，都是非常紧缺的资源。
2.如果这一条语句开始执行，那么就有可能把服务器资源吃光，其他的程序或者是数据库操作和要等待SQL执行完之后才能继续执行。
3.建议：不加任何限制（结果集的条数）的查询在生产环境不要使用。
初始化数据：
3.2 指定列查询
语法：
select 列名,列名... from 表名;
举例(只查询姓名跟语文成绩)：
3.3 查询的结果是一个表达式
数值类型，效果就是让所有的列中都包含一个表达式中的值，他本身并不在我们的真实的表里。
3.3.1 把所有的语文成绩在原本的基础上加一分
3.3.2 列与列之间的计算
3.3.3 表达式的别名
注意：as 关键字可省略，我们表里原来没有总分这一列，所以通过表达式查询出来的结果集是一个临时表返回给我们的，执行完之后临时表就删除了。
3.3.4 结果集中的字段名起别名的语法
select 列名[as]别名，列名[as]别名...from 表名;
举例（修改ID，name,chinese的名字）：
3.4去重（distinct）
语法：
select distinct 列名 from 表名;
加上ID后：
加上 ID后虽然English是一样的但是那个id不一样，所以那个distinct不会把他们当作相同的行。
我们再插入一条数据：
注意： 去重的时候，只有所有的列都相同才会被认定为重复记录，去重后记录只保留一条。
3.5 排序(order by)
语法：
slect 列名 from 表名 order by 列名 [ASC][DESC]; -- 默认是升序
3.5.1 排序规则(升序、降序)：
1.升序：ASC
对数学成绩进行升序排序：
2.降序：DESC
对数学成绩进行降序排序：
3.没有写排序规则的时候默认为升序排序，强烈建议明确指定排序规则：
3.5.2 NULL排序规则
null排序规则，视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面。
3.5.3 使用表达式别名进行排序
3.5.4 注意
MySQL中的null比较特殊：
1.无论和什么值进行计算，返回的值都是null。
2.null始终都判定为false。
3.null的值不是c语言这种编程语言中的0，在MySQL中他就是null。
3.6 条件查询（where)
3.6.1 原理
根据指定的条件，过滤掉不符合条件的记录，把符合条件的记录返回给用户，可以通过一些运算符，比如比较运算符逻辑运算符和Java中的思路是一样的。
3.6.2 比较运算符
3.6.3 逻辑运算符
注意：
- WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名。
- AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分。
3.6.4 基本查询
查询数学成绩在60分一下的：
3.6.5 and与or
查询数学成绩大于90分和语文成绩大于90分的人;
查询数学成绩大于90分或者语文成绩大于90分的人;
3.6.5 范围查询
1.between and (相当于and):
查询语文成绩在 [90, 100] 分的同学及语文成绩:
2.in (相当于or):
查询数学成绩是 92或者 100 或者 99 分的同学及数学成绩:
3.6.6 模糊查询 --like
– % 匹配任意多个（包括 0 个）字符：
– _ 匹配严格的一个任意字符：
3.6.7 null的查询
语法：is [not] null
3.7 分页查询：LIMIT
前面我们说过不加限制记录条数的查询是不安全的，我们就需要给这些查询加一些限制。
3.7.1语法
-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROMtable_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROMtable_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROMtable_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s
3.7.2 案例
按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示第 1、2、3 页：
-- 第 1 页
SELECT id, name, math, English, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0;
-- 第 2 页
SELECT id, name, math, English, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 3;
-- 第 3 页，如果结果不足 3 个，不会有影响
SELECT id, name, math, English, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 6;
第三页的记录s应该取值的公式：
s=(当前页号-1)*每页显示的记录数
四、修改（Update)
4.1语法
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDERBY ...] [LIMIT ...]
让小肖的语文成绩变成100分：
让数学成绩按照升序排序并取前面3条记录：
把所有英语成绩小于60分的更新为60分：
五、删除（Delete)
5.1语法
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDERBY ...] [LIMIT ...]
删除小强的成绩：
删除数学成绩前三的所有同学成绩：
5.2 注意
如果删除的时候不加where条件限制，那整张表的数据都会清空，这是非常危险的，但是这是可以恢复的，每一条执行的SQL语句都会被记录到日志之中，把日志中的操作，再执行一遍基本上可以恢复。
欧耶我学会啦！！！！！
