c++（AVL树及其实现）

news2024/11/17 9:56:43

一、AVL树的概念

AVL树是最先发明的自平衡⼆叉查找树，AVL是⼀颗空树，或者具备下列性质的⼆叉搜索树：它的

左右子树都是AV树，且左右子树的高度差的绝对值不超过1。AVL树是⼀颗高度平衡搜索⼆叉树，

通过控制高度差去控制平衡。

AVL树得名于它的发明者G. M. Adelson-Velsky和E. M. Landis是两个前苏联的科学家，他们在1962

年的论文《An algorithm for the organization of information》中发表了它。

AVL树实现这里我们引入⼀个平衡因子(balance factor)的概念，每个结点都有⼀个平衡因子，任何

结点的平衡因子等于右子树的高度减去左子树的高度，也就是说任何结点的平衡因子等于0/1/-1，

AVL树并不是必须要平衡因子，但是有了平衡因子可以更方便我们去进行观察和控制树是否平衡，

就像⼀个风向标⼀样。

思考⼀下为什么AVL树是高度平衡搜索⼆叉树，要求高度差不超过1，而不是高度差是0呢？0不是更

好的平衡吗？画画图分析我们发现，不是不想这样设计，而是有些情况是做不到高度差是0的。⽐

如⼀棵树是2个结点，4个结点等情况下，高度差最好就是1，无法作为高度差是0

AVL树整体结点数量和分布和完全⼆叉树类似，高度可以控制在 ，那么增删查改的效率也可

以控制在 ，相比⼆叉搜索树有了本质的提升。

在这里插入图片描述

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二、AVL树的实现

1、AVL树的结构

#pragma once
#include<iostream>
using namespace std;
template<class K, class V>
struct AVLTreeNode
{
	// 需要parent指针，后续更新平衡因子可以看到
	pair<K, V> _kv;
	AVLTreeNode<K, V>* _left;
	AVLTreeNode<K, V>* _right;
	AVLTreeNode<K, V>* _parent;
	int _bf; // balance factor
	AVLTreeNode(const pair<K, V>& kv)
		:_kv(kv)
		, _left(nullptr)
		, _right(nullptr)
		, _parent(nullptr)
		, _bf(0)
	{}
};
template<class K, class V>
class AVLTree
{
	typedef AVLTreeNode<K, V> Node;
public:
private:
	Node * _root = nullptr;
};

2、插入

  1. 插入一个值按⼆叉搜索树规则进行插入。

  2. 新增结点以后，只会影响祖先结点的高度，也就是可能会影响部分祖先结点的平衡因子，所以更新

从新增结点->根结点路径上的平衡因子，实际中最坏情况下要更新到根，有些情况更新到中间就可

以停止了，具体情况我们下面再详细分析。

  1. 更新平衡因子过程中没有出现问题，则插入结束

  2. 更新平衡因子过程中出现不平衡，对不平衡子树旋转，旋转后本质调平衡的同时，本质降低了子树

的高度，不会再影响上⼀层，所以插入结束。

3、平衡因子更新

更新原则：

平衡因子 = 右子树高度-左子树高度

只有子树高度变化才会影响当前结点平衡因子。

插入结点，会增加高度，所以新增结点在parent的右子树，parent的平衡因子++，新增结点在

parent的左子树，parent平衡因子–

parent所在子树的高度是否变化决定了是否会继续往上更新

更新停止条件：

更新后parent的平衡因子等于0，更新中parent的平衡因子变化为-1->0 或者 1->0，说明更新前

parent子树⼀边高⼀边低，新增的结点插入在低的那边，插入后parent所在的子树高度不变，不会

影响parent的父亲结点的平衡因子，更新结束。

更新后parent的平衡因子等于1 或 -1，更新前更新中parent的平衡因子变化为0->1 或者 0->-1，说

明更新前parent子树两边⼀样高，新增的插入结点后，parent所在的子树⼀边高⼀边低，parent所

在的子树符合平衡要求，但是高度增加了1，会影响arent的父亲结点的平衡因子，所以要继续向上

更新。

更新后parent的平衡因子等于2 或 -2，更新前更新中parent的平衡因子变化为1->2 或者 -1->-2，说

明更新前parent子树⼀边高⼀边低，新增的插入结点在高的那边，parent所在的子树高的那边更高

了，破坏了平衡，parent所在的子树不符合平衡要求，需要旋转处理，旋转的⽬标有两个：1、把

parent子树旋转平衡。2、降低parent子树的高度，恢复到插入结点以前的高度。所以旋转后也不

需要继续往上更新，插入结束。

更新到10结点，平衡因子为2，10所在的子树已经不平衡，需要旋转处理

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更新到中间结点，3为根的子树高度不变，不会影响上⼀层，更新结束

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最坏更新到根停⽌

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bool Insert(const pair<K, V>& kv)
	{
		//插入
		if (_root == nullptr)
		{
			_root == new Node(kv);
			return true;
		}
		Node* parent = nullptr;
		Node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (cur->_kv->first > kv.first)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;
			}
			else if (cur->_kv->first < kv.first)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;
			}
			else
			{
				return false;
			}
		}
		cur = new Node(kv);
		if (parent->_kv->first > kv.first)
		{
			parent->_left = cur;
			
		}
		else
		{
			parent->_right = cur;
			
		}
		//更新平衡因子
		while (parent)
		{
			if (cur == parent->_left)
				parent->_bf--;
			else
				parent->_bf++；
			if (parent->_bf == 0)
			{
				break;
			}
			else if (parent->_bf == -1 || parent->_bf == 1)
			{
				cur = parent;
				parent = parent->_parent;
			}
			else if (parent->_bf == -2 || parent->_bf == 2)
			{
				//选转
				break;
			}

		}
	}

4、旋转

a、右单旋

本图1展⽰的是10为根的树，有a/b/c抽象为三棵高度为h的子树(h>=0)，a/b/c均符合AVL树的要

求。10可能是整棵树的根，也可能是⼀个整棵树中局部的子树的根。这里a/b/c是高度为h的子树，

是⼀种概括抽象表示，他代表了所有右单旋的场景，实际右单旋形态有很多种，具体图2/图3/图4/

图5进行了详细描述。

在a子树中插入⼀个新结点，导致a子树的高度从h变成h+1，不断向上更新平衡因子，导致10的平

衡因子从-1变成-2，10为根的树左右高度差超过1，违反平衡规则。10为根的树左边太高了，需要

往右边旋转，控制两棵树的平衡。

旋转核心步骤，因为5 < b子树的值 < 10，将b变成10的左子树，10变成5的右子树，5变成这棵树新

的根，符合搜索树的规则，控制了平衡，同时这棵的高度恢复到了插入之前的h+2，符合旋转原

则。如果插入之前10整棵树的⼀个局部子树，旋转后不会再影响上⼀层，插入结束了。

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代码：

void RotateR(Node* parent)
{
	Node* Pparent = parent->_parent;
	Node* subL = parent->_left;
	Node* subLR = subL->_right;
	parent->_left = subLR;
	// 需要注意除了要修改孩子指针指向，还是修改父亲
	if (subLR)//防止对空指针解引用 
		subLR->_parent = parent;
	subL->_right = parent;
	parent->_parent = subL;
	if (Pparent == nullptr)//parent是根时
	{
		_root = subL;
		subL->_parent = nullptr;
	}
	else
	{
		if (parent == parentParent->_left)
		{
			parentParent->_left = subL;
		}
		else
		{
			parentParent->_right = subL;
		}
		subL->_parent = parentParent;
	}
	//更新平衡因子
	parent->_bf = subL->_bf = 0;
}

b、左单旋

本图6展示的是10为根的树，有a/b/c抽象为三棵高度为h的子树(h>=0)，a/b/c均符合AVL树的要

求。10可能是整棵树的根，也可能是⼀个整棵树中局部的子树的根。这里a/b/c是高度为h的子树，

是⼀种概括抽象表示，他代表了所有右单旋的场景，实际右单旋形态有很多种，具体跟上⾯左旋类

似。

在a子树中插入⼀个新结点，导致a子树的高度从h变成h+1，不断向上更新平衡因子，导致10的平

衡因子从1变成2，10为根的树左右高度差超过1，违反平衡规则。10为根的树右边太高了，需要往

左边旋转，控制两棵树的平衡。

旋转核心步骤，因为10 < b子树的值 < 15，将b变成10的右子树，10变成15的左子树，15变成这棵

树新的根，符合搜索树的规则，控制了平衡，同时这棵的高度恢复到了插入之前的h+2，符合旋转

原则。如果插入之前10整棵树的⼀个局部子树，旋转后不会再影响上⼀层，插入结束了。

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代码：

void RotateL(Node* parent)
{
	Node* Pparent = parent->_parent;
	Node* subR = parent->_right;
	Node* subRL = subL->_left;
	parent->_right = subRL;
	if (subRL)
		subRL->_parent = parent;
	subR->_left = parent;
	parent->_parent = subR;
	if (Pparent == nullptr)//parent是根时
	{
		_root = subR;
		subR->_parent = nullptr;
	}
	else
	{
		if (parent == parentParent->_left)
		{
			parentParent->_left = subR;
		}
		else
		{
			parentParent->_right = subR;
		}
		subR->_parent = parentParent;
	}
	parent->_bf = subR->_bf = 0;
}

c、左右双旋

通过图7和图8可以看到，左边高时，如果插入位置不是在a子树，而是插入在b子树，b子树高度从h变

成h+1，引发旋转，右单旋无法解决问题，右单旋后，我们的树依旧不平衡。右单旋解决的纯粹的左边

高，但是插入在b子树中，10为跟的子树不再是单纯的左边高，对于10是左边高，但是对于5是右边

高，需要用两次旋转才能解决，以5为旋转点进行⼀个左单旋，以10为旋转点进行⼀个右单旋，这棵树

这棵树就平衡了

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图7和图8分别为左右双旋中h=0和h=1具体场景分析，下面我们将a/b/c子树抽象为高度h的AVL

子树进行分析，另外我们需要把b子树的细节进⼀步展开为8和左子树高度为h-1的e和f子树，因为

我们要对b的父亲5为旋转点进行左单旋，左单旋需要动b树中的左子树。b子树中新增结点的位置

不同，平衡因子更新的细节也不同，通过观察8的平衡因子不同，这里我们要分三个场景讨论。

场景1：h >= 1时，新增结点插⼊在e子树，e子树高度从h-1变为h并不断更新8->5->10平衡因子，

引发旋转，其中8的平衡因子为-1，旋转后8和5平衡因子为0，10平衡因子为1。

场景2：h >= 1时，新增结点插⼊在f子树，f子树高度从h-1变为h并不断更新8->5->10平衡因子，引

发旋转，其中8的平衡因子为1，旋转后8和10平衡因子为0，5平衡因子为-1。

场景3：h == 0时，a/b/c都是空树，b⾃⼰就是⼀个新增结点，不断更新5->10平衡因子，引发旋

转，其中8的平衡因子为0，旋转后8和10和5平衡因子均为0。

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void RotateLR(Node* parent)
{
	Node* subL = parent->_left;
	Node* subLR = subL->_right;
	int bf = subLR->_bf;//根据subLR的平衡因子判断
	RotateL(parent->_left);
	RotateR(parent);
	if (bf == 0)
	{
		subL->_bf = 0;
		subLR->_bf = 0;
		parent->_bf = 0;
	}
	else if (bf == -1)
	{
		subL->_bf = 0;
		subLR->_bf = 0;
	}
	else if (bf == 1)
		parent->_bf = 1;
	{
		subL->_bf = -1;
		subLR->_bf = 0;
		parent->_bf = 0;
	}
	else
	{
		assert(false);
	}
}

d、右左双旋

跟左右双旋类似，下⾯我们将a/b/c子树抽象为⾼度h的AVL子树进⾏分析，另外我们需要把b子树的

细节进⼀步展开为12和左子树⾼度为h-1的e和f子树，因为我们要对b的⽗亲15为旋转点进⾏右单

旋，右单旋需要动b树中的右子树。b子树中新增结点的位置不同，平衡因子更新的细节也不同，通

过观察12的平衡因子不同，这⾥我们要分三个场景讨论。

场景1：h >= 1时，新增结点插⼊在e子树，e子树⾼度从h-1变为h并不断更新12->15->10平衡因

子，引发旋转，其中12的平衡因子为-1，旋转后10和12平衡因子为0，15平衡因子为1。

场景2：h >= 1时，新增结点插⼊在f子树，f子树⾼度从h-1变为h并不断更新12->15->10平衡因子，

引发旋转，其中12的平衡因子为1，旋转后15和12平衡因子为0，10平衡因子为-1。•

场景3：h == 0时，a/b/c都是空树，b自己就是⼀个新增结点，不断更新15->10平衡因子，引发旋

转，其中12的平衡因子为0，旋转后10和12和15平衡因子均为0。

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void RotateRL(Node* parent)
{
	Node* subR = parent->_right;
	Node* subRL = subR->_left;
	int bf = subRL->_bf;

	RotateR(parent->_right);
	RotateL(parent);

	if (bf == 0)
	{
		subR->_bf = 0;
		subRL->_bf = 0;
		parent->_bf = 0;
	}
	else if (bf == 1)
	{
		subR->_bf = 0;
		subRL->_bf = 0;
		parent->_bf = -1;
	}
	else if (bf == -1)
	{
		subR->_bf = 1;
		subRL->_bf = 0;
		parent->_bf = 0;
	}
	else
	{
		assert(false);
	}
}

三、整体代码

#pragma once
#include<iostream>
using namespace std;
template<class K, class V>
struct AVLTreeNode
{
	// 需要parent指针，后续更新平衡因⼦可以看到
	pair<K, V> _kv;
	AVLTreeNode<K, V>* _left;
	AVLTreeNode<K, V>* _right;
	AVLTreeNode<K, V>* _parent;
	int _bf; // balance factor
	AVLTreeNode(const pair<K, V>& kv)
		:_kv(kv)
		, _left(nullptr)
		, _right(nullptr)
		, _parent(nullptr)
		, _bf(0)
	{}
};
template<class K, class V>
class AVLTree
{
	typedef AVLTreeNode<K, V> Node;
public:
	bool Insert(const pair<K, V>& kv)
	{
		//插入
		if (_root == nullptr)
		{
			_root == new Node(kv);
			return true;
		}
		Node* parent = nullptr;
		Node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (cur->_kv->first > kv.first)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;
			}
			else if (cur->_kv->first < kv.first)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;
			}
			else
			{
				return false;
			}
		}
		cur = new Node(kv);
		if (parent->_kv.first < kv.first)
		{
			parent->_right = cur;
		}
		else
		{
			parent->_left = cur;
		}
		// 链接父亲
		cur->_parent = parent;
		if (parent->_kv->first > kv.first)
		{
			parent->_left = cur;
			
		}
		else
		{
			parent->_right = cur;
			
		}
		//更新平衡因子
		while (parent)
		{
			if (cur == parent->_left)
				parent->_bf--;
			else
				parent->_bf++；
			if (parent->_bf == 0)
			{
				break;
			}
			else if (parent->_bf == -1 || parent->_bf == 1)
			{
				cur = parent;
				parent = parent->_parent;
			}
			else if (parent->_bf == -2 || parent->_bf == 2)
			{
				//选转
				if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == -1)
				{
					RotateL(parent);
				}
				else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == 1)
				{
					RotateR(parent);
				}
				else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == 1)
				{
					RotateLR(parent);
				}
				else
				{
					RotateRL(parent);
				}
				break;
			}

		}
	}
	void RotateR(Node* parent)
	{
		Node* Pparent = parent->_parent;
		Node* subL = parent->_left;
		Node* subLR = subL->_right;
		parent->_left = subLR;
		// 需要注意除了要修改孩⼦指针指向，还是修改⽗亲
		if (subLR)//防止对空指针解引用 
			subLR->_parent = parent;
		subL->_right = parent;
		parent->_parent = subL;
		if (Pparent == nullptr)//parent是根时
		{
			_root = subL;
			subL->_parent = nullptr;
		}
		else
		{
			if (parent == parentParent->_left)
			{
				parentParent->_left = subL;
			}
			else
			{
				parentParent->_right = subL;
			}
			subL->_parent = parentParent;
		}
		//更新平衡因子
		parent->_bf = subL->_bf = 0;
	}
	void RotateL(Node* parent)
	{
		Node* Pparent = parent->_parent;
		Node* subR = parent->_right;
		Node* subRL = subL->_left;
		parent->_right = subRL;
		if (subRL)
			subRL->_parent = parent;
		subR->_left = parent;
		parent->_parent = subR;
		if (Pparent == nullptr)//parent是根时
		{
			_root = subR;
			subR->_parent = nullptr;
		}
		else
		{
			if (parent == parentParent->_left)
			{
				parentParent->_left = subR;
			}
			else
			{
				parentParent->_right = subR;
			}
			subR->_parent = parentParent;
		}
		parent->_bf = subR->_bf = 0;
	}
	void RotateLR(Node* parent)
	{
		Node* subL = parent->_left;
		Node* subLR = subL->_right;
		int bf = subLR->_bf;//根据subLR的平衡因子判断
		RotateL(parent->_left);
		RotateR(parent);
		if (bf == 0)
		{
			subL->_bf = 0;
			subLR->_bf = 0;
			parent->_bf = 0;
		}
		else if (bf == -1)
		{
			subL->_bf = 0;
			subLR->_bf = 0;
		}
		else if (bf == 1)
			parent->_bf = 1;
		{
			subL->_bf = -1;
			subLR->_bf = 0;
			parent->_bf = 0;
		}
		else
		{
			assert(false);
		}
	}
	void RotateRL(Node* parent)
	{
		Node* subR = parent->_right;
		Node* subRL = subR->_left;
		int bf = subRL->_bf;

		RotateR(parent->_right);
		RotateL(parent);

		if (bf == 0)
		{
			subR->_bf = 0;
			subRL->_bf = 0;
			parent->_bf = 0;
		}
		else if (bf == 1)
		{
			subR->_bf = 0;
			subRL->_bf = 0;
			parent->_bf = -1;
		}
		else if (bf == -1)
		{
			subR->_bf = 1;
			subRL->_bf = 0;
			parent->_bf = 0;
		}
		else
		{
			assert(false);
		}
	}
private:
	Node * _root = nullptr;
};

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交通 | 上门配送or自提点配送？最后一公里配送中的需求引导问题

交通 | 上门配送or自提点配送？最后一公里配送中的需求引导问题

编者按&#xff1a; 为提高最后一公里配送的效率&#xff0c;本文将客户激励与不确定的路线决策相结合&#xff0c;建立了一个两阶段随即规划问题&#xff0c;并开发了一种精确式的分支定界算法进行求解。 摘要&#xff1a; 为了提高最后一公里配送的效率&#xff0c;零售商…
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Vue 3 文件编译流程详解与 Babel 的使用

Vue 3 文件编译流程详解与 Babel 的使用

文章目录 一、背景二、结论三、vitejs/plugin-vue 插件调试前物料准备vuePlugin 入口buildStart 方法transform 方法 四、vue/compiler-sfc 核心包parse 方法compileScript、rewriteDefault 方法compileTemplate 方法 五、整体架构六、总结参考资料 一、背景 最近正在研究 rea…
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企业防泄密妙招有哪些？请记住这8招!超实用,学起来!

企业防泄密妙招有哪些？请记住这8招!超实用,学起来!

在古代&#xff0c;有云&#xff1a;“密者&#xff0c;德之高也&#xff1b;事以密成&#xff0c;语以泄败。” 这些谚语不仅是对忠诚守密的高度赞扬&#xff0c;更是对保密工作重要性的深刻阐述。 在现代企业中&#xff0c;数据泄露已成为不容忽视的严峻挑战。 如何有效防止…
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MFC单按钮启停实例

MFC单按钮启停实例

单击按钮启动、停止交替切欣换 1、在1Dlg.h文件中添加代码 public:CMy1Dlg(CWnd* pParent NULL); // standard constructorBOOL m_b;2、在1Dlg.cpp文件中添加代码 CMy1Dlg::CMy1Dlg(CWnd* pParent /*NULL*/): CDialog(CMy1Dlg::IDD, pParent) { m_hIcon AfxGetApp()->Lo…
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高中还来得及选择信息学奥赛赛道吗？

高中还来得及选择信息学奥赛赛道吗？

随着信息学奥赛&#xff08;NOI&#xff09;在升学中的重要性日益凸显&#xff0c;越来越多的学生和家长将其视为进入顶尖高校的一个重要途径。然而&#xff0c;很多学生可能直到高中阶段才意识到信息学奥赛的重要性&#xff0c;或者才开始对编程产生兴趣。于是问题出现了&…
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DarkLabel2.4版本导入MOT17数据集

DarkLabel2.4版本导入MOT17数据集

目录 背景导入效果MOT17数据集说明DarkLabel导入视频导入gt文件 背景 做目标追踪&#xff0c;目前找了一圈开源工具&#xff0c;发现DarkLabel还是很好用的&#xff0c;提供自动目标跟踪&#xff0c;标注很方便。 由于目标追踪我用的是bytetrack&#xff0c;官网是用mot17数据…
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学校周赛（2）

学校周赛（2）

A.Minimize! 题目 思路 本题只需要遍历c的取值&#xff0c;实时更新答案即可 代码 #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std;void todo(){int a,b;cin>>a>>b;int ansINT_MAX;for(int ca;c<b;c){ansmin(ans,(c-a)(b-c));}co…
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二叉树的前序遍历，中序遍历，后序遍历以及层次遍历（递归方式+C语言代码）

二叉树的前序遍历，中序遍历，后序遍历以及层次遍历（递归方式+C语言代码）

#include<stdlib.h> #include<stdio.h> #include<assert.h> //定义一个二叉树结点结构体 typedef int ElemTpye; typedef struct TreeNode {ElemTpye data;struct TreeNode* left;struct TreeNode* right; }TreeNode; //创建结点 TreeNode* createTreenode(E…
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