SpringBoot SpringBoot 开发实用篇 4 数据层解决方案 4.14 ES 索引操作

news2025/1/9 17:06:09

SpringBoot

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SpringBoot 开发实用篇

文章目录

- - SpringBoot
  - SpringBoot 开发实用篇
  - 4 数据层解决方案
  - - 4.14 ES 索引操作
    - - 4.14.1 索引操作
      - 4.14.2 小结

4 数据层解决方案

4.14 ES 索引操作

4.14.1 索引操作

借助Postman 工具【通过发送web 请求对ES 进行操作】

【创建索引】

http://localhost:9200/books

在这里插入图片描述

acknowledged：这个相当于return true【响应正确】【true 代表本次操作成功】
index：得到一个索引名称叫作books

注意：这个索引是不允许重复的，我们再发一次相同的

可以看到返回信息中提示我们，xxxxx已经存在了

【查询索引】

在这里插入图片描述

【删除索引】

在这里插入图片描述

删了之后再查

在这里插入图片描述

这样就没了【404 意思就是没有找到】

重新创建出来【后面用】

在这里插入图片描述

现在我们创建的索引是不具有分词效果的

【因为我们没有为这个索引指定分词器】

查询一下这个索引

在这里插入图片描述

这个mappings 就可以用来设置索引的详细信息

【官方也有提供的对应的分词器】【IK分词器】 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

在这里插入图片描述

就是这个东西【可以下载下来，这里笔者就不下了，直接用李老师给的7.16.2 版本的】

在这里插入图片描述

把这个复制出来，放到elasticsearch 的插件目录中

在这里插入图片描述

直接解压

在这里插入图片描述

放置成这样子

重新点击bat 文件，启动ES

在这里插入图片描述

这次运行它就带有这个ik 分词器了

OK，先把存在的那个books 索引删掉

在这里插入图片描述

再次创建索引，加上些信息

{
    "mappings":{
        "properties":{
            "id":{
                "type":"keyword"                
            },
            "name":{
                "type":"text",
                "analyzer":"ik_max_word"
            },
            "type":{
                "type":"keyword"
            },
            "description":{
                "type":"text",
                "analyzer":"ik_max_word"
            }
        }
    }
}

这个样子咱们就指定好了当前要创建的books 索引，里面包含id、name、type、description 四个属性

同时写明了每个属性的策略，关键字、文本、指定分词器

还缺一个配置

把name 和 description 组成一个整体，回头查的时候既在name 中查，又在description 中查

{
    "mappings":{
        "properties":{
            "id":{
                "type":"keyword"                
            },
            "name":{
                "type":"text",
                "analyzer":"ik_max_word",
                "copy_to":"all"
            },
            "type":{
                "type":"keyword"
            },
            "description":{
                "type":"text",
                "analyzer":"ik_max_word",
                "copy_to":"all"
            },
            "all":{
                "type":"text",
                "analyzer":"ik_max_word"
            }
        }
    }
}