作者：计算机学姐
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系统展示

【2025最新】基于Python大数据可视化+Django+Vue+MySQL的白酒数据推荐及数据分析系统。

• 开发语言：Python
• 数据库：MySQL
• 技术：Django、Vue
• 工具：Pycharm、Navicat

后台界面

前台界面

摘要

  本文设计并实现了一个基于Python的大数据可视化白酒数据推荐及数据分析系统。该系统集成了数据处理、特征提取、模型训练与预测、以及结果可视化等关键功能，旨在利用海量白酒销售与市场反馈数据，为白酒生产企业提供精准的市场趋势洞察与产品推荐策略。通过运用先进的机器学习算法与可视化技术，系统能够有效挖掘消费者偏好，辅助企业优化产品组合，提升市场竞争力。

研究意义

  在白酒行业竞争日益激烈的背景下，准确把握市场需求，制定科学的市场策略成为企业制胜的关键。本研究通过构建大数据可视化分析系统，不仅提升了白酒行业数据分析的智能化水平，还为企业提供了高效、直观的数据洞察工具。该系统有助于企业快速响应市场变化，精准定位目标客户群体，优化资源配置，进而在激烈的市场竞争中占据有利地位。

研究目的

  在白酒行业竞争日益激烈的背景下，准确把握市场需求，制定科学的市场策略成为企业制胜的关键。本研究通过构建大数据可视化分析系统，不仅提升了白酒行业数据分析的智能化水平，还为企业提供了高效、直观的数据洞察工具。该系统有助于企业快速响应市场变化，精准定位目标客户群体，优化资源配置，进而在激烈的市场竞争中占据有利地位。

文档目录

1.绪论
  1.1 研究背景
  1.2 研究意义
  1.3 研究现状
  1.4 研究内容
2.相关技术
  2.1 Python语言
  2.2 B/S架构
  2.3 MySQL数据库
  2.4 Django框架
  2.5 Vue框架
3.系统分析
  3.1 系统可行性分析
    3.1.1 技术可行性分析
    3.1.2 经济可行性分析
    3.1.3 操作可行性分析
  3.2 系统性能分析
    3.2.1 易用性指标
    3.2.2 可扩展性指标
    3.2.3 健壮性指标
    3.2.4 安全性指标
  3.3 系统流程分析
    3.3.1 操作流程分析
    3.3.2 登录流程分析
    3.3.3 信息添加流程分析
    3.3.4 信息删除流程分析
  3.4 系统功能分析
4.系统设计
  4.1 系统概要设计
  4.2 系统功能结构设计
  4.3 数据库设计
    4.3.1 数据库E-R图设计
    4.3.2 数据库表结构设计
5.系统实现
  5.1 前台功能实现
  5.2 后台功能实现
6.系统测试
  6.1 测试目的及方法
  6.2 系统功能测试
    6.2.1 登录功能测试
    6.2.2 添加功能测试
    6.2.3 删除功能测试
  6.3 测试结果分析

代码

# coding:utf-8
__author__ = "ila"

import os
from django.urls import path
from main import users_v, config_v, schema_v

# from dj2.settings import dbName as schemaName

# url规则列表
urlpatterns = [
    path(r'users/register', users_v.users_register),
    path(r'users/login', users_v.users_login),
    path(r'users/logout', users_v.users_logout),
    path(r'users/session', users_v.users_session),
    path(r'users/page', users_v.users_page),
    path(r'users/save', users_v.users_save),
    path(r'users/info/<id_>', users_v.users_info),
    path(r'users/update', users_v.users_update),
    path(r'users/delete', users_v.users_delete),

    path(r'config/page', config_v.config_page),
    path(r'config/list', config_v.config_list),
    path(r'config/save', config_v.config_save),
    path(r'config/add', config_v.config_add),
    path(r'config/info/<id_>', config_v.config_info),
    path(r'config/detail/<id_>', config_v.config_detail),
    path(r'config/update', config_v.config_update),
    path(r'config/delete', config_v.config_delete),

]
# main app的路径
mainDir = os.path.join(os.getcwd(), "main")

# 过滤文件的列表
excludeList = [
    "schema_v.py",
    "users_v.py",
    "config_v.py",
]

# 循环当前目录下的py文件

view_tuple = set()
for i in os.listdir(mainDir):
    if i not in excludeList and i[-5:] == "_v.py":
        viewName = i[:-3]  # 去掉.py后缀字符串
        view_tuple.add("from main import {}".format(viewName))

# 组合成import字符串
import_str = '\n'.join(view_tuple)
# print(import_str)
exec(import_str)

for i in os.listdir(mainDir):
    if i not in excludeList and i[-5:] == "_v.py":
        tableName = i[:-5]
        tableName = tableName.replace(" ", "").strip()
        print("tableName============>", tableName, len(tableName))

        urlpatterns.extend(
            [
                path(r'{}/register'.format(tableName.lower()),
                     eval("{}_v.{}_register".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                path(r'{}/login'.format(tableName.lower()),
                     eval("{}_v.{}_login".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                path(r'{}/logout'.format(tableName.lower()),
                     eval("{}_v.{}_logout".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                path(r'{}/resetPass'.format(tableName.lower()),
                     eval("{}_v.{}_resetPass".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                path(r'{}/session'.format(tableName.lower()),
                     eval("{}_v.{}_session".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                path(r'{}/default'.format(tableName.lower()),
                     eval("{}_v.{}_default".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                path(r'{}/page'.format(tableName.lower()),
                     eval("{}_v.{}_page".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                path(r'{}/autoSort'.format(tableName.lower()),
                     eval("{}_v.{}_autoSort".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),

                path(r'{}/save'.format(tableName.lower()),
                     eval("{}_v.{}_save".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                path(r'{}/add'.format(tableName.lower()),
                     eval("{}_v.{}_add".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                path(r'{}/thumbsup/<id_>'.format(tableName.lower()),
                     eval("{}_v.{}_thumbsup".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                path(r'{}/info/<id_>'.format(tableName.lower()),
                     eval("{}_v.{}_info".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                path(r'{}/detail/<id_>'.format(tableName.lower()),
                     eval("{}_v.{}_detail".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                path(r'{}/update'.format(tableName.lower()),
                     eval("{}_v.{}_update".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                path(r'{}/delete'.format(tableName.lower()),
                     eval("{}_v.{}_delete".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                path(r'{}/vote/<id_>'.format(tableName.lower()),
                     eval("{}_v.{}_vote".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                path(r'{}/importExcel'.format(tableName.lower()),
                     eval("{}_v.{}_importExcel".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                path(r'{}/autoSort2'.format(tableName.lower()),
                     eval("{}_v.{}_autoSort2".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                path(r'{}/value/<xColumnName>/<yColumnName>/<timeStatType>'.format(tableName.lower()),
                     eval("{}_v.{}_value".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                path(r'{}/value/<xColumnName>/<yColumnName>'.format(tableName.lower()),
                     eval("{}_v.{}_o_value".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                path(r'{}/group/<columnName>'.format(tableName.lower()),
                     eval("{}_v.{}_group".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                path(r'{}/valueMul/<xColumnName>/<timeStatType>'.format(tableName.lower()),
                     eval("{}_v.{}_valueMul".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                path(r'{}/valueMul/<xColumnName>'.format(tableName.lower()),
                     eval("{}_v.{}_o_valueMul".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
            ]
        )
        

  
        if tableName.lower() == "forum":
            urlpatterns.extend(
                [
                    path(r'{}/flist'.format(tableName.lower()),
                         eval("{}_v.{}_flist".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                    path(r'{}/list/<id_>'.format(tableName.lower()),
                         eval("{}_v.{}_list_id".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                    path(r'{}/query'.format(tableName.lower()),
                         eval("{}_v.{}_query".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                    path(r'{}/list'.format(tableName.lower()),
                         eval("{}_v.{}_list".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                    path(r'{}/lists'.format(tableName.lower()),
                         eval("{}_v.{}_lists".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                ]
            )
        else:
            urlpatterns.extend(
                [
                    path(r'{}/list'.format(tableName.lower()),
                         eval("{}_v.{}_list".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                    path(r'{}/query'.format(tableName.lower()),
                         eval("{}_v.{}_query".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                    path(r'{}/lists'.format(tableName.lower()),
                         eval("{}_v.{}_lists".format(tableName.capitalize(), tableName.lower()))),
                ]
            )
urlpatterns.extend(
    [
        path(r'cal/<str:tableName>/<str:columnName>', schema_v.schemaName_cal),
        path(r'file/download', schema_v.schemaName_file_download),
        path(r'file/upload', schema_v.schemaName_file_upload),
        path(r'follow/<tableName>/<columnName>/<level>/<parent>', schema_v.schemaName_follow_level),
        path(r'follow/<tableName>/<columnName>', schema_v.schemaName_follow),
        path(r'location', schema_v.schemaName_location),
        path(r'matchFace', schema_v.schemaName_matchface),
        path(r'option/<tableName>/<columnName>', schema_v.schemaName_option),
        path(r'remind/<tableName>/<columnName>/<type>', schema_v.schemaName_remind_tablename_columnname_type),
      
        path(r'<tableName>/remind/<columnName>/<type>', schema_v.schemaName_tablename_remind_columnname_type),
    
        path(r'sh/<tableName>', schema_v.schemaName_sh),
        path(r'upload/<fileName>', schema_v.schemaName_upload),
        path(r'group/<tableName>/<columnName>', schema_v.schemaName_group_quyu),
        path(r'value/<tableName>/<xColumnName>/<yColumnName>', schema_v.schemaName_value_quyu),
        path(r'value/<tableName>/<xColumnName>/<yColumnName>/<timeStatType>', schema_v.schemaName_value_riqitj),
        path(r'spider/<tableName>', schema_v.schemaName_spider),
    ]
)

总结

  本研究成功构建了基于Python的大数据可视化白酒数据推荐及数据分析系统，有效解决了白酒企业在数据驱动决策方面面临的挑战。该系统通过智能化分析，为白酒企业提供了深入的市场洞察和精准的产品推荐方案，显著提升了企业的市场响应速度和决策效率。未来，随着技术的不断进步和数据的持续积累，该系统有望在白酒行业发挥更大的作用，推动行业的智能化升级和可持续发展。

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