matplotlib.pyplot 是使 matplotlib 像 MATLAB 一样工作的函数集合。每个 pyplot 函数都会对图形进行一些更改：例如，

• 创建图形
• 在图形中创建绘图区域
• 在绘图区域中绘制一些线条
• 用标签装饰绘图

在 matplotlib.pyplot 中，各种状态在函数调用之间保留，以便它跟踪当前图形和绘图区域等内容，并且绘图函数定向到当前Axes。

plot函数

词法：matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)
将 y 与 x 绘制为线条和/或标记。

plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], …, **kwargs)

使用列表或数组画线

下列代码使用一个一维数组，[1, 2, 3, 4]，去画一条线

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_line():
    plt.plot([11, 20, 25, 40])
    plt.title("draw line with single array")
    plt.ylabel('y axis')
    plt.show()

if __name__ == "__main__":
    plot_line()

为什么 x 轴范围为 0-3，y 轴范围为 10-40。原因是，如果只给plot提供单个列表，或数组，matplotlib会假定它是y值的序列，并自动为生成 x 值。由于Python范围从0开始，默认的x向量与y长度相同，但从0开始；因此，x 数据为 [0, 1, 2, 3]；y数据最小是11，最大是40，所以标记为10-40。

plot 是一个非常灵活的函数。如果给plot提供两个列表，或数组，则可以绘制x与y的关系图，第一个数组是x, 第二数组树y。

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_line():
    plt.plot([10, 40, 25, 15],[10, 50, 90, 60])
    plt.title("draw line with single array")
    plt.ylabel('y axis')
    plt.show()

if __name__ == "__main__":
    plot_line()

绘图的格式

除了数组x、y，plot还可有一个可选的第三个参数。这个参数是一个字符串，它指定绘图颜色和线条类型。格式字符串的字母和符号都来自 MATLAB，将颜色字符串与线条样式字符串连接起来。默认格式字符串是“b-”，它是一条蓝色实线。

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_line():
    plt.plot([10, 40, 25, 15],[10, 50, 90, 60],"r--")
    plt.title("draw line with single array")
    plt.ylabel('y axis')
    plt.show()

if __name__ == "__main__":
    plot_line()