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刚开始接触Python并学习一门开发语言,可能就会遇到一些棘手的问题,比如电脑上不知不觉已经安装了多个python版本,python3.8/3.10/3.11,甚至一些软件中也集成有python解释器;那么我编写的python代码,到底是使用哪个解释器在执行?我通过pip包管理工具安装的依赖包到底在那个地方?为什么已经安装了依赖包,代码提示还是缺少依赖呢?
查看python版本
先通过以下命令,查看下电脑上到底有多少个python版本吧:
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已经看到3个python解释器了,但是我记得明明也安装了python3.11呀,怎么没有出现呢?
原来在环境变量中没有配置,那就在环境变量中添加下,如图所示:
再次运行命令 where python ,好了已经看到了python3.11:
python基础环境
接下来我们就从以下几个方面入手来探讨下python基础环境:环境变量、版本区分、虚拟环境。
一、环境变量
为了使python解释器生效,我们会通过配置环境变量,也就是将python解释器 python.exe 可执行文件所在的目录添加到系统变量Path中,如此我们就可以在命令行中,通过 python -V 命令来检查python解释器的环境变量是否配置成功。
python的包管理工具pip也是如此,为了使其生效,我们将pip.exe可执行文件所在的目录也添加到系统变量Path中。此时我们也同样可以通过 pip -V 命令来查看包管理工具是否能正常使用。
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如果不配置环境变量,要使用python解释器,比如我们我们同样要查看python解释器的版本,使用如下命令:
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二、版本区分
就拿我电脑上的三个python解释器来说吧,我通过 python -V 获取的到底是哪个python解释器的版本呢?如果使用pip安装的python包,到底安装在什么地方呢?
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我们配置了两个版本的python环境变量,那么在cmd命令行中,查看的python解释器版本和pip的下载位置,究竟是哪个python版本呢?在cmd命令行工具中,谁的配置靠前就是谁的。
三、虚拟环境
Python 虚拟环境是相对于系统环境而言的一个独立的环境,因此虚拟环境并不直接依赖于系统环境。当你创建一个 Python 虚拟环境时,它会在指定的目录下安装一个完整的 Python 解释器以及相应的 pip工具。在虚拟环境中安装的所有包和依赖项都是针对该虚拟环境的,并不会影响到系统环境中的 Python 解释器或包。因此,如果你删除了系统环境中的 Python 解释器或包,虚拟环境中的 Python 解释器和包仍然存在于其指定的目录下,可以继续使用。这就是为什么使用虚拟环境是一种良好的实践,因为它可以确保你的项目在不同的系统环境中都能够正常工作,并且不会受到系统环境中其他 Python 包或依赖项的影响。
windows中虚拟环境的用法:
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ubuntu中虚拟环境的用法:
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到此这篇关于Python新手学习过程记录之基础环境:环境变量、版本区分、虚拟环境的文章就介绍到这了,更多相关基础环境:环境变量、版本区分、虚拟环境内容