2024年9月26日，一股淡淡的牛味
概念热度的排行榜和行业热度排行榜。
像是这种类型的数据，能不能加到我们的量化模型里面，作为选股和下单指令的判断条件之一呢？
下面图片，有很多数据接口，可以1对1帮助您解决代码、软件或者策略问题。
客户的要求必须满足，马上开始敲代码
一、同花顺etf热度排行
def get_etf_hot_rank(self):
'''
下载股票人气排行数据，wechat找XD1996CD
'''
from trader_tool.ths_rq import ths_rq
rq=ths_rq()
df_etf_hot=rq.get_etf_hot_rank()
df_etf_hot
info,df=self.get_user_def_data(func=func)
return info,df获取的数据展示，我们把从同花顺下载的ETF热度排行数据表存入dataframe中，命名为df_etf_hot，方便之后进行股票筛选和设定下单触发条件
二、股票人气排行
def get_hot_stock_rank(self,data_type='xd1996cd',date='hour'):
'''
下载股票人气排行数据，wechat找XD1996CD
'''
from trader_tool.ths_rq import ths_rq
rq=ths_rq()
df_hot_stock=rq.get_hot_stock_rank(data_type='{}',date='{}')
df_hot_stock
.format(data_type,date)
info,df=self.get_user_def_data(func=func)
return info,df看一下获取数据的结果，我们把从同花顺下载的ETF热度排行数据表存入dataframe中，命名为df_hot_stock，方便之后进行股票筛选和设定下单触发条件
三、行业热度排行
def get_stock_industry_rot_rank(self):
'''
获取股票行业热度排行，wechat找XD1996CD
from trader_tool.ths_rq import ths_rq
rq=ths_rq()
df_stock_concept=rq.get_stock_concept_rot_rank()
df_stock_concept
info,df=self.get_user_def_data(func=func)
return info,df看一下获取数据的结果，我们把从东方财富下载的行业热度排行数据表存入dataframe中，命名为df_stock_concept，方便之后进行股票筛选和设定下单触发条件
四、东方财富债券ETF数据
def get_bond_etf_data(self):
'''
获取债券etf，wechat找XD1996CD
'''
from trader_tool.dfcf_etf_data import dfcf_etf_data
api=dfcf_etf_data()
df_bond_etf=api.get_bond_etf_data()
df_bond_etf
info,df=self.get_user_def_data(func=func)
return info,df
看一下获取数据的结果，我们把从东方财富下载的行业热度排行数据表存入dataframe中，命名为df_bond_etf，方便之后进行股票筛选和设定下单触发条件
关于个人量化交易执行过程中的关键步骤和各种常见问题，我会继续更新
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