序列化二叉树的一种方法是使用 前序遍历 。当我们遇到一个非空节点时，我们可以记录下这个节点的值。如果它是一个空节点，我们可以使用一个标记值记录，例如
#。
例如，上面的二叉树可以被序列化为字符串
"9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"，其中#代表一个空节点。给定一串以逗号分隔的序列，验证它是否是正确的二叉树的前序序列化。编写一个在不重构树的条件下的可行算法。
保证 每个以逗号分隔的字符或为一个整数或为一个表示
null指针的'#'。你可以认为输入格式总是有效的
- 例如它永远不会包含两个连续的逗号，比如
"1,,3"。注意：不允许重建树。
示例 1:
输入: preorder ="9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"输出:true示例 2:
输入: preorder ="1,#"输出:false示例 3:
输入: preorder ="9,#,#,1"输出:false/** * @param {string} preorder * @return {boolean} */ var isValidSerialization = function(preorder) { let n = preorder.length; let i = 0; let stack = [1]; while(i < n){ if(!stack.length) return false; if(preorder[i] == ","){ i++; } else if(preorder[i] == "#"){ stack[stack.length - 1]--; if(stack[stack.length - 1] == 0){ stack.pop(); } i++; } else { while(i < n && preorder[i] !== ","){ i++; } stack[stack.length - 1]--; if(stack[stack.length - 1] == 0){ stack.pop(); } // 不同的是，我们找到的是数字，只要是有效数字必然会有两个儿子节点，还需要我们继续往后找 stack.push(2); } } return !stack.length; }; // 画图来讲下这个图 比较形象 // 根据例子一来看，首先我们有个栈， // 首先，栈里面得有个1，代表即将要添加一个元素进来，然后就拿到这个9，代表拿到一个真正的节点，现在不需要这个1了，给他-1 // 变成0；但是压入栈的数字变成0，代表我们把想要的节点压入进来了，现在开始弹栈了 // 但是一个节点下面有两个儿子节点，所以说我们再给他添加两个节点进来，所以给他压入一个2；压入2 代表我们需要添加两个节点，不管这两个节点是否为空； // 接下来，我们拿到了一个节点3，拿到了一个，就把 2-1；此时还有一个节点未添加；此时3也是个有效节点，有效节点证明3下面也有两个儿子； // 所以再压入一个2；接着往下找，找到了一个4，证明 3已经找到了一个儿子节点，就把这个2-1；这个时候4也是一个有效节点，所以再压入一个2，证明我们下面还需要加两个子节点； // 然后是两个#号，#号代表是空节点，空节点下面是没有儿子的；所以说。我们就只添加不消耗；就把栈顶的2给消耗了 // 然后把这两个#号销掉了，往后找到了一个1，那么这个1 是3的另一个儿子，此时3的两个儿子都已经找打了，所以就把此时栈顶的1，给消耗了。 // 但是这个3 被消耗掉了，这个1也是有效数字，1下面还有两个儿子，再把2给压入栈，发现1 后面是有两个#， // #代表只消耗不增加，所以把栈顶的2 给消耗了； // 后面发现了数字2，从数字3到 2 前面的位置，这一段已经找完了，发现数字是数字9的儿子，所以数字9的位置就是0了 // -1 +2； // 所以9的儿子 3和2已经找完了；发现2也是有效数字，下面也有两个儿子，往后找，发现一个#，#号是只消耗不增加， // 所以栈顶2减去1，所以往后找，发现，2有两个儿子，一个是#号，一个是6，所以栈顶的1被新找到的儿子6给消耗掉了；6下面也有两个儿子 ；压入2，往后找是两个#号，继续消耗，变成了0； 此时栈已经空了，证明这个序列化就是正确的；
