介绍篇| 爬虫工具介绍

news2024/9/28 12:02:12

什么是网络爬虫

网络爬虫工具本质上是自动化从网站提取数据的软硬件或服务。它简化了网络爬虫，使信息收集变得更加容易。如今是数据和智能化时代, 如何快速、自动化获取数据, 成了个人或者企业进入智能化时代的第一步.

选择最佳网络爬虫工具时的关键因素

在选择最佳网络爬虫工具时，必须考虑几个关键因素：

功能：查找工具提供的功能。

成本：确定基础高级计划的价格。

优缺点：了解每个工具的优点和局限性。

主要目标：确定工具的主要用途。

平台：检查工具是否与您的操作系统兼容。

评论：参考Capterra等平台上的用户反馈。

集成：查看工具支持哪些技术和编程语言。

2024年网络爬虫工具

编制了一份网络爬虫工具,帮助一些初学者快速入门

平台名称

介绍

优点

缺点

推荐

Bright Data

Bright Data凭借其全球广泛的代理网络在网络数据收集领域占据领先地位。其数百万的住宅代理使IP轮换变得高效，用于网络爬虫。Web Scraper API提供可定制的端点，用于从流行域中提取数据。它们确保了可扩展性和可靠性，能够应对常见的爬虫障碍，如反机器人机制。具有IP轮换、CAPTCHA解决方案和JavaScript渲染等功能，是一个全面的解决方案。

API将数据导出为用户友好的格式，使其成为寻求高效数据驱动项目的组织的首选。简而言之，Scraper API结合了其他工具的最佳功能，使其成为克服爬虫挑战、降低成本和节省时间的理想选择。

  • 无限扩展

  • 99.99% 的正常运行时间

  • 100% 合规且符合伦理

  • 24/7 支持

  • 支持的平台：Windows、macOS、Linux

  • 兼容任何用于Web开发的编程语言（例如，JavaScript、Python、Java、Rust、Go、C#等）

  • 兼容任何爬虫库

  • 与任何HTTP客户端兼容

  • 不是免费的

  • 对于大规模项目可能会很昂贵

一些复杂系统或者有很强反爬虫机制的网站,可以使用这个方式

在Capterra上获得4.8/5的高评分

Octoparse

Octoparse是无代码网络爬虫工具类别中的首选。它的软件可以轻松从任何网站提取非结构化数据，并将其组织成结构化的数据集。即使没有技术技能，用户也可以通过简单的点选界面定义数据提取任务。

  • 无需编码

  • 提供众多集成

  • 提供免费计划和高级功能的免费试用

  • 支持OpenAPI

  • 帮助克服抓取挑战

  • 文档和帮助中心提供多种语言：西班牙语、中文、法语和意大利语

  • 不支持Linux

  • 某些功能可能难以理解

  • 不是免费

提供一个桌面应用程序，使非技术用户能够执行网络爬虫任务，同时为开发者提供额外的集成选项。

对没有技术或者企业是一种选择, 毕竟养开发人员成本也很高.

在Capterra上获得4.5/5的评分

ScrapingBee

ScrapingBee提供了一种高级的网络爬虫API，旨在简化在线数据提取。它处理代理和无头浏览器设置，使你可以专注于数据提取。这个API专为希望将爬虫端点集成到脚本中的开发人员设计。它依赖于庞大的代理池来绕过速率限制并降低被封锁的风险。

  • 包含许多功能

  • 在大多数网站上有效

  • 提供易于配置的爬虫端点

  • 只对成功的请求收费

  • 提供广泛的文档和博客文章

  • 兼容任何爬虫库

  • 与任何HTTP客户端兼容

  • 支持的平台：Windows、macOS、Linux

  • 不是最快的爬虫API

  • 并发性有限

  • 需要技术知识

  • 不是免费

在Capterra上获得4.9/5的评分

Scrapy

Scrapy是一个基于Python的开源框架，提供完整的网络爬虫和抓取API。使用Scrapy，你可以创建自动化任务来爬取网站并从其页面提取结构化数据。对于需要从各种在线来源收集信息的开发者来说，它是一个实用的工具。

无论你是在抓取文章、产品列表还是工作岗位，Scrapy都能帮助简化过程。它以其效率和灵活性而闻名，适用于广泛的抓取项目。此外，作为开源软件，它是免费的，并且可以根据你的特定需求进行定制。如果你想在Python中自动化网络爬虫任务，Scrapy值得一试。

  • 快速爬取和抓取能力

  • 非常适合大规模数据检索

  • 内存高效

  • 通过中间件高度可定制和可扩展

  • 提供顺畅的网络爬虫体验

  • 支持的平台：Windows、macOS、Linux

  • 免费

  • 学习曲线陡峭

  • 缺乏内置的浏览器自动化功能

  • 需要集成Splash、selenium等来抓取交互网站

非常适合程序员的开发工具, 分布式爬虫框架

Playwright

Playwright是一个领先的无头浏览器库，由微软支持，在GitHub上获得了超过60,000颗星。它提供了一个为端到端测试和网络爬虫量身定制的强大API。

使用Playwright，用户可以轻松管理浏览器并在网页上模拟用户操作。它的优势在于能够从依赖JavaScript进行渲染或数据获取的动态内容网站中提取数据。Playwright的突出特点是其在各种编程语言、浏览器和操作系统之间的一致支持。

  • 最全面的浏览器自动化工具

  • 由微软开发和维护

  • 跨平台、跨浏览器和跨语言支持

  • 现代、快速、高效

  • 丰富的功能，包括自动等待、可视化调试、重试和可配置报告器

  • 直观且一致的API

  • 免费

  • 支持的平台：Windows、macOS、Linux

  • Java

  • Python

  • .NET

  • JavaScript和TypeScript

  • Chrome、Edge、基于Chromium的浏览器、Firefox、Safari、基于WebKit的浏览器

  • 设置可能具有挑战性

  • 需要时间掌握所有功能

主要目标：通过编程模拟用户交互来自动化浏览器操作。

Selenium

类似playwright,通过编程模拟用户交互来自动化浏览器操作。

  • 最全面的浏览器自动化工具

  • 跨平台、跨浏览器和跨语言支持

  • 现代、快速、高效

  • 丰富的功能，包括自动等待、可视化调试、重试和可配置报告器

  • 直观且一致的API

  • 免费

  • 支持的平台：Windows、macOS、Linux

  • Java

  • Python

  • .NET

  • JavaScript和TypeScript

  • 设置可能具有挑战性

  • 需要时间掌握所有功能

主要目标：通过编程模拟用户交互来自动化浏览器操作。

Appium

Appium是一个开源项目和相关软件生态系统，旨在促进许多应用程序平台的UI自动化，包括移动端（iOS、Android、Tizen）、浏览器端（Chrome、Firefox、Safari）、桌面端（macOS、Windows）、电视端（Roku、tvOS、Android TV、三星）等！

Appium旨在支持许多不同平台（移动端、网页端、桌面端等）的UI自动化。不仅如此，它还旨在支持用不同语言（JS、Java、Python等）编写的自动化代码。将所有这些功能结合到一个程序中是一项非常艰巨、甚至不可能的任务！

支持pc端和移动端

  • 设置可能具有挑战性

  • 需要时间掌握所有功能

主要目标：通过编程模拟用户交互来自动化浏览器操作。

虽然支持pc端,但是跟selenium、playwright比,还是差一点.

还有一些平台基本都是付费:

建议如果是程序员可以考虑scrapy、 playwright、Selenium、appium 等软件,支持定制化开发,如何涉及到分布式需求,可以考虑scrapy+palywright/selenium等方案, 如果企业或者非科班的人可以考虑付费平台.

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