客户端数JSON据库SQL操作功能实现代码-———未来之窗行业应用跨平台架构

一、前端json结构化查询优点

以下是前端本地化查询的一些优点：

1. 快速响应：无需通过网络请求从服务器获取数据，查询结果能够立即返回，提供了几乎零延迟的用户体验，使应用更加流畅和响应迅速。
2. 离线可用性：即使在没有网络连接的情况下，用户仍然可以进行查询操作，不依赖于网络状态，保证应用在任何环境下都能部分可用。
3. 减少服务器负载：降低了对服务器的频繁查询请求，减轻了服务器的负担，节省了服务器资源和网络带宽。
4. 保护数据隐私：数据在本地处理，减少了将敏感数据发送到外部服务器的风险，增强了数据的安全性和隐私性。
5. 提高性能：避免了网络延迟和数据传输时间，尤其对于大量数据的查询和复杂的筛选条件，本地处理速度更快。
6. 增强用户体验：即时的反馈和流畅的操作能够提高用户对应用的满意度和使用频率。
7. 节省成本：减少了服务器资源的消耗和网络流量费用，降低了运营成本。
8. 实时交互：用户在输入查询条件的过程中可以实时看到结果，便于快速找到所需信息。

二、json结构化代码 -加密

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三、非加密代码

var CyberWin_MS=function(table,dbname){var database_name=dbname,table=table,sql_p="",sql_v="",condition="";console.log(dbname),this.database_name=dbname,this.table=table,this.condition="",this.test=function(){console.log("测试"+database)},this.createTable=function(){},this.insert=function(){},this.query=function(o,e){this.database_name,this.table},this.update=function(o,e){},this.del=function(o){},this.dropTable=function(){},this.exec=function(o,e){},this.add=function(o,e){var l=this.database_name+"AAAA"+this.table;for(var n in window.localStorage.setItem(`${l}`,JSON.stringify(o)),sql_p="insert into "+table+"(",sql_v="values ( ",o)console.log(n),console.log(o[n]),sql_p=sql_p+n+"  ,",sql_v=sql_v+"'"+o[n]+"',";sql_v=sql_v.substring(0,sql_v.length-1),sql_p=sql_p.substring(0,sql_p.length-1);var t=(sql_p+=")")+(sql_v+=")");dataBase.transaction(function(o){o.executeSql(t,[],function(){e(!0)},function(o,l){e(l.message)})})},this.where=function(o){var e="";if("string"!=typeof o){for(var l in o)sql_p=sql_p+l+"  ,",e=e+""+l+" = '"+o[l]+"',";this.condition=e}else this.condition=o},this.find=function(callback,匹配模式,匹配数量){console.clear();var 未来之窗数据库_条件_解码=this._parseCondition(this.condition),未来之窗数据库=this.database_name+"AAAA"+this.table,未来之窗数据库数据str=window.localStorage.getItem(`${未来之窗数据库}`);if(未来之窗数据库数据=eval("("+未来之窗数据库数据str+")"),console.log("============空值查询============="),console.log(未来之窗数据库_条件_解码),console.log("condition="+this.condition),console.log(未来之窗数据库数据),console.log("匹配模式==>"+匹配模式),console.log("匹配数量==>"+匹配数量),console.log("============空值查询============="),""==未来之窗数据库_条件_解码)return console.log("空值查询"),"function"==typeof callback&&callback("wlzc",未来之窗符合条件数据),未来之窗数据库数据;const 未来之窗符合条件数据=[];if("and"==匹配模式)for(const o of 未来之窗数据库数据){var 已经匹配数量=0;for(const e of 未来之窗数据库_条件_解码)if(console.log("未来之窗数据库数据-AND==>"+e.field+" operator="+e.operator+" value="+e.value),o[e.field]){var 巡逻数值=""+o[e.field];console.log("未来之窗数据库数据=巡逻数值AND=>"+巡逻数值),1==巡逻数值.includes(e.value)?(console.log("存在符合AND=>"+e.field),已经匹配数量+=1):console.log("存在不符合AND=>"+e.field+",查找；"+e.value)}else console.log("不存在这个AND=>"+o.field);console.log("匹配数量要求==>"+匹配数量+" ,已经匹配数量="+已经匹配数量),匹配数量==已经匹配数量&&未来之窗符合条件数据.push(o)}else for(const o of 未来之窗数据库数据)for(const e of 未来之窗数据库_条件_解码)if(console.log("未来之窗数据库数据==>"+e.field+" operator="+e.operator+" value="+e.value),o[e.field]){var 巡逻数值=""+o[e.field];if(console.log("未来之窗数据库数据=巡逻数值=>"+巡逻数值),1==巡逻数值.includes(e.value)){console.log("存在符合=>"+e.field),未来之窗符合条件数据.push(o);break}console.log("存在不符合=>"+e.field+",查找；"+e.value)}else console.log("不存在这个=>"+e.field);return"function"==typeof callback&&callback("wlzc",未来之窗符合条件数据),未来之窗符合条件数据},this.delete=function(o){},this._parseCondition=function(o){if(""==(o=""+o))return"";const e=(o=o.trim()).split(/\s*(AND|OR)\s*/gi),l=[];for(const o of e){const e=o.match(/(\w+)\s*([=<>!|like]+)\s*([\-\w\u4e00-\u9fff]+)/);if(e){const o=e[1],n=e[2],t=e[3];l.push({field:o,operator:n,value:t})}}return l}};

四、未来之json窗数据库功能

1. `test` 函数：用于测试，可能用于初步验证数据库相关操作的可用性。
2. `createTable` 函数：创建表的功能，对于构建数据库结构至关重要。
3. `insert` 函数：执行数据插入操作，是向数据库添加新数据的关键。
4. `query` 函数：执行查询操作，获取所需的数据，是前端获取数据展示和处理的基础。
5. `update` 函数：更新数据，确保数据的准确性和实时性。
6. `del` 函数：删除数据，用于清理不再需要的数据。
7. `dropTable` 函数：删除表，在某些特定情况下需要重新构建或调整数据库结构时使用。
8. `exec` 函数：执行特定的数据库操作。
9. `add` 函数：添加数据到数据库，并处理相关的操作和回调。
10. `where` 函数：设置查询条件，有助于精确获取所需数据。
11. `find` 函数：根据条件查找数据，并处理回调和返回结果，对前端获取特定数据非常重要。

五、未来之窗json数据库重要性

1. 数据获取与展示：`query` 和 `find` 函数能够让前端获取到所需的数据，并在页面上进行展示和处理，直接影响用户对信息的查看和使用。
2. 数据交互：`insert`、`update` 和 `del` 函数使前端能够与数据库进行数据的添加、修改和删除操作，实现用户与系统的交互功能。
3. 数据准确性：通过 `update` 函数保证数据的准确性和实时性，为前端提供可靠的数据支持。
4. 条件筛选：`where` 函数帮助前端按照特定条件获取数据，提高数据获取的针对性和效率。
5. 数据库结构管理：`createTable` 和 `dropTable` 函数在数据库结构调整时发挥作用，间接影响前端的数据展示和操作方式。