流程概述

背景：梳理目标检测标注，训练，部署全流程。供后续初学者快速上手

方案：Ubuntu（PC端）进行标注，基于OpenMMLab进行训练得到pt模型，pt模型通过转换rknn并部署。

1. 数据集

公开数据集

labelme标注

第1步：在PC端安装labelme，可参考下方资料，完成标志，在终端，输入labelme,能打开软件。

第2步：进行标注

第3步：数据处理

由于默认的格式是json,且不符合yolov5的标准格式,因此需要进行转换.

labelme转YOLOv8、YOLOv5 标签格式 标注数据_labelme yolov-CSDN博客

最后得到的如下

参考资料：

基于 Labelme 制作手部关键点数据集 并转 COCO 格式_labelme keypoint-CSDN博客

深度学习图像标签标注软件labelme超详细教程_labelme是做什么用的-CSDN博客

 2.训练

下面基于openmmlab进行训练

概述 — MMPose 1.3.1 文档

 参考指导步骤，跑通测试代码，得到以下结果:

 3.部署

一步一步学RK3588-1.配置环境-CSDN博客