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丹摩智算简介

丹摩智算官网：https://www.damodel.com/home

丹摩智算（DAMODEL）是一款专为AI应用打造的智算云平台，致力于提供丰富的算力资源与基础设施，助力AI应用的开发、训练与部署。该平台以高性能GPU为核心，拥有弹性扩展架构和智能调度系统，能够高效处理大规模并行计算任务，满足深度学习、科学计算、金融分析等多个领域的需求。丹摩智算还提供了友好的开发环境和丰富的社区支持，帮助用户简化AI应用的开发流程，加速创新进程。通过丹摩智算，开发者可以更加便捷地构建和部署AI模型，推动AI技术的广泛应用和发展。

帮助文档：https://doc.damodel.com/

SD3+ComfyUI文生图简介

SD3+ComfyUI文生图是一种结合了Stable Diffusion 3（SD3）模型和ComfyUI用户界面的图像生成技术。

SD3，作为一款前沿的文本到图像生成技术，携手ComfyUI界面，为用户带来了前所未有的创作体验。SD3凭借其强大的生成能力和对复杂语义的深刻理解，能够精准地将文字描述转化为生动逼真的图像。而ComfyUI则以其直观易用的界面设计，让这一过程变得更加流畅与舒适。两者结合，不仅提升了图像生成的质量与效率，还极大地降低了用户的使用门槛，让每个人都能轻松享受AI创作的乐趣。

在SD3与ComfyUI的强强联合下，文生图技术迎来了新的飞跃。SD3作为背后的技术引擎，以其深厚的算法功底和丰富的数据集支持，确保了图像生成的多样性和准确性。而ComfyUI则作为用户与SD3之间的桥梁，通过其精心设计的交互界面，让用户能够轻松输入文本描述，并即时预览到由SD3生成的精美图像。这种无缝的集成体验，让SD3+ComfyUI成为了文生图领域的一股不可忽视的力量，引领着创意设计与内容生产的未来趋势。

SD3+ComfyUI文生图部署步骤

1.1、实例创建

进入创建页面后，首先在实例配置中首先选择付费类型为按量付费，其次选择单卡启动，然后选择需求的 GPU 型号，本次实验可以选择选择：按量付费--GPU 数量 1--NVIDIA-GeForc-RTX-4090，该配置为 60GB 内存，24GB 的显存。

继续往下翻，配置数据硬盘的大小，每个实例默认附带了 50GB 的数据硬盘，本次创建可以就选择默认大小 50GB，可以看到，平台提供了一些基础镜像供快速启动，镜像中安装了对应的基础环境和框架，这里选择 PyTorch1.13.1 的框架启动，也可以选择 PyTorch2.1.2 版本启动。

点击创建密钥对，输入自定义的名称，创建好密钥对后，选择刚刚创建好的密钥对，并点击立即创建，等待一段时间后即可启动成功！

操作步骤

视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV156asevEcy?t=63.6

文生图WebUI

ComfyUI链接：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

从HF-mirror下载SD3模型

pip install -U huggingface_hub

#设置环境变量
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
#下载模型
huggingface-cli download --token hf_BbwgWIQLalWXUdHgvDGPDZpnLxo --resume-download stabilityai/stable-diffusion-3-medium --local-dir .

安装git

#安装git    
apt-get update
apt-get install git

安装ComfyUI

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

pip install -r requirements.txt --ignore-installed

#启动服务
python main.py --listen

通过丹摩平台的访问控制功能，把实例的内网映射到公网；

内网的端口是8188，所以我们添加8188都那口即可；

添加成功后，复制访问链接就能访问到Comfyul了。

可以看到，SD3模型已经载入。后面就可以根据文字生成图片了。

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