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问题描述
问题遇到的现象和发生背景:
泛微ecology9版本 如何将泛微产生的待办、已办通过HTTP的方式推送至外部系统
操作环境、软件版本等信息:
ecology版本:9.00.2310.02
尝试过的解决方法:
据说通过每个流程的 节点后操作,去触发,如果流程很多的话,那不是要配置很多流程类
我想要达到的结果:
有没有统一的地方写代码,把泛微产生的待办、已办统一推送至外部系统呢
解决方案
如下是上述问题的解决方案,仅供参考:
在泛微 Ecology9 版本中,将待办和已办通过 HTTP 推送至外部系统的需求可以通过以下几种方式实现。
方法 1:通过工作流的节点后操作
正如你所提到的,在每个流程的节点后操作中触发 HTTP 推送是一个常见的做法,但对于流程较多的场景,确实会导致配置工作量较大。
方法 2:使用统一的事件监听器(推荐)
Ecology 提供了一些监听器接口,可以通过监听待办事项的生成和完成事件,统一处理并推送至外部系统。
-
实现事件监听器:
泛微支持通过自定义事件监听器来拦截工作流状态的变化。可以实现一个监听器,监听待办的创建和完成事件,然后统一将这些事件推送到外部系统。- 监听器可以在
workflow
包的某些接口上实现,通常是基于onCreate
,onComplete
等方法来监听流程变化。
- 监听器可以在
-
监听待办创建和完成事件:
泛微的待办和已办事项在创建时会触发特定的事件。可以编写 Java 代码或脚本,在这些事件触发时通过 HTTP 将数据推送至外部系统。大致流程如下:
- 监听待办事件:监听待办事项的生成、完成等操作,统一在这些事件发生时调用 HTTP 接口。
- 推送数据:根据监听到的事件,使用 HTTP 客户端库(如
HttpClient
)将待办事项推送至外部系统。
示例代码(伪代码):
import org.apache.http.client.methods.HttpPost; import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient; import org.apache.http.impl.client.HttpClients; import org.apache.http.entity.StringEntity; public class WorkflowEventListener { public void onTaskCreate(Task task) { // 获取待办任务信息 String taskInfo = task.getInfo(); // 推送数据 pushToExternalSystem(taskInfo, "create"); } public void onTaskComplete(Task task) { // 获取已办任务信息 String taskInfo = task.getInfo(); // 推送数据 pushToExternalSystem(taskInfo, "complete"); } private void pushToExternalSystem(String taskInfo, String eventType) { try (CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault()) { HttpPost post = new HttpPost("http://external-system.com/api/task"); post.setHeader("Content-Type", "application/json"); String json = "{\"event\":\"" + eventType + "\", \"taskInfo\":\"" + taskInfo + "\"}"; post.setEntity(new StringEntity(json)); httpClient.execute(post); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
-
配置监听器:
在 Ecology9 的管理后台,找到相关的配置项,将自定义的监听器注册到工作流引擎中,这样就可以捕获所有的待办和已办事项。
方法 3:通过数据库触发器实现(不推荐)
如果对代码的开发和系统的扩展性有较高要求,可以考虑直接操作数据库,监听与待办事项相关的表的变化(如待办任务表 task
、流程实例表 workflow
等),通过数据库触发器将这些变化推送到外部系统。
然而,这种方法直接操作数据库,风险较高,泛微的数据库结构可能随版本升级而发生变化,不推荐使用。
方法 4:统一调用外部系统接口
另一种做法是编写一个 统一的推送服务,当待办或已办事项生成时,统一通过内部消息队列或服务总线(如 Kafka、ActiveMQ 等)将待办信息推送至一个中间服务,再由该中间服务负责推送至外部系统。
这种架构更灵活,且便于后期维护。
总结
- 最佳选择:通过 事件监听器 实现统一的待办、已办推送是推荐的做法,这样可以避免在每个流程节点后配置大量的触发动作,并且有较好的扩展性。
- 其他方法:数据库触发器虽然可行,但不推荐,因为操作数据库可能会引发兼容性和维护问题。
希望如上措施及解决方案能够帮到有需要的你。
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若有对当前Bug有与如下提供的方法不一致,有个不情之请,希望你能把你的新思路或新方法分享到评论区,一起学习,目的就是帮助更多所需要的同学,正所谓「赠人玫瑰,手留余香」。
☀️写在最后
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