sql语法学习：关键点和详细解释

news2024/11/17 3:53:50

学习SQL语法是掌握数据库操作的基础。以下是SQL语法的一些关键点和详细解释：

1. SQL基础

SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言。它主要包括以下几个部分：

数据定义语言（DDL）：用于定义数据库结构，如创建、修改和删除数据库对象。
数据操作语言（DML）：用于操作数据库中的数据，如插入、更新和删除记录。
数据查询语言（DQL）：用于从数据库中检索数据。
数据控制语言（DCL）：用于管理数据库的访问权限。

2. DDL（数据定义语言）

创建数据库和表

CREATE DATABASE database_name;

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype constraint,
    column2 datatype constraint,
    ...
);

CREATE DATABASE 用于创建数据库。
CREATE TABLE 用于创建表，指定列名、数据类型和约束条件。

修改表结构

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype;

ALTER TABLE 用于修改表结构，可以添加、删除或修改列。

删除表和数据库

DROP TABLE table_name;

DROP DATABASE database_name;

3. DML（数据操作语言）

插入数据

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

INSERT INTO 用于向表中插入数据。

更新数据

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

UPDATE 用于更新表中的数据。

删除数据

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

DELETE 用于删除表中的数据。

4. DQL（数据查询语言）

基本查询

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

SELECT 用于从表中检索数据。
WHERE 用于指定查询条件。

排序和分组

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1 ASC|DESC;

SELECT column1, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column1;

ORDER BY 用于对结果进行排序。
GROUP BY 用于对结果进行分组。

连接查询

SELECT column1, column2, ...
FROM table1
JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

JOIN 用于连接多个表进行查询。

5. DCL（数据控制语言）

授权和撤销权限

GRANT privilege ON object TO user;

REVOKE privilege ON object FROM user;

GRANT 用于授予用户权限。
REVOKE 用于撤销用户权限。

6. 常用函数

聚合函数

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;
SELECT SUM(column_name) FROM table_name;
SELECT AVG(column_name) FROM table_name;
SELECT MAX(column_name) FROM table_name;
SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

COUNT 用于计算行数。
SUM 用于计算总和。
AVG 用于计算平均值。
MAX 用于计算最大值。
MIN 用于计算最小值。

字符串函数

SELECT CONCAT(column1, column2) FROM table_name;
SELECT LENGTH(column_name) FROM table_name;
SELECT SUBSTRING(column_name, start, length) FROM table_name;