在数据处理和报表生成过程中，Excel是一个经常使用的工具。Python中的openpyxl库可以让您通过编程方式读取、写入和操作Excel文件，从而实现自动化的数据处理和报表生成。本文将介绍openpyxl库的基本用法和常见操作，帮助您快速上手使用Python处理Excel文件。

• 安装openpyxl
  首先，您需要安装openpyxl库。您可以使用pip来安装openpyxl：

  pip install openpyxl
  
  

• 创建Excel文件
  您可以使用openpyxl来创建一个新的Excel文件，并添加数据和样式。

  from openpyxl import Workbook
  # 创建一个新的工作簿
  wb = Workbook()
  
  # 获取默认的工作表
  ws = wb.active
  
  # 添加数据到单元格
  ws['A1'] = 'Hello'
  ws['B1'] = 'World'
  
  # 保存工作簿
  wb.save('example.xlsx')
  
  

• 读取Excel文件
  您也可以使用openpyxl来读取已经存在的Excel文件，并获取其中的数据。

  from openpyxl import load_workbook
  
  # 加载现有的工作簿
  wb = load_workbook('example.xlsx')
  
  # 获取默认的工作表
  ws = wb.active
  
  # 获取单元格的值
  print(ws['A1'].value)  # 输出: Hello
  print(ws['B1'].value)  # 输出: World
  
  

• 处理Excel文件
  openpyxl还提供了丰富的功能来处理Excel文件，例如插入行列、合并单元格、设置样式等。

  # 插入一行
  ws.insert_rows(2)
  
  # 合并单元格
  ws.merge_cells('A2:B2')
  
  # 设置单元格样式
  from openpyxl.styles import Font
  ws['A2'].font = Font(bold=True, color="FF0000")
  
  # 保存工作簿
  wb.save('example.xlsx')
  
  

• 结语
  通过本文的介绍，您已经了解了openpyxl库的基本用法和常见操作。openpyxl库提供了丰富的功能，可以满足您在处理Excel文件时的各种需求。在实际应用中，您可以根据具体的需求和场景来灵活运用openpyxl库，实现自动化的Excel数据处理和报表生成。

• 个人使用习惯

  # -*- coding: utf-8 -*-
  """
  --------------------------------
  release : 1.0.0
  Time    : 2024/3/20 13:48
  Author  : Ning
  File    : open_pyxl.py
  Python对Excel的读写主要有xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter几种。
  --------------------------------
  """
  from openpyxl import Workbook, load_workbook
  
  class xlsx_class():
      def get_sheet_names(self):
          """
          获取Excel中所有sheet的名称
          """
          file_path = '1.xlsx'
          xls = load_workbook(file_path)
          sheet_names = xls.sheetnames
          print(sheet_names)
          # 加载现有的工作簿
      def read_xlsx(self):
          wb = load_workbook('/Users/***/Downloads/autohome.xlsx')
          """
          ('配置项', '参数名', '参数名id', '参数对应的值')
          ('基本参数', '级别', 53, '紧凑型SUV')
          ('基本参数', '级别', 53, '中型SUV')
          ('基本参数', '级别', 53, '紧凑型车')
          """
          # 获取默认的工作表
          # ws = wb.active
          # 指定工作表
          ws = wb.get_sheet_by_name('车型库最新的配置参数')
  
          # iter_rows(values_only=True) 方法用于遍历工作表的每一行，并返回每行的数据
          # values_only=True 表示只返回单元格的值，而不包括样式等其他信息。
          for row in ws.iter_rows(values_only=True, max_row=100):
              print(row) # ('配置项', '参数名', '参数名id', '参数对应的值')
          # 获取指定单元格的值
          print(ws['A1'].value)  # 输出: 配置项
          print(ws['B1'].value)  # 输出: 参数名
  
      def jiemi(self):
          """
          受保护的工作簿 - 解密
          """
          import msoffcrypto
          file = msoffcrypto.OfficeFile(open('encrypted.xls', 'rb'))  # 读取原文件
          file.load_key(password='VelvetSweatshop')  # 填入设置保护时设置的密码, 默认密码为 'VelvetSweatshop'
          file.decrypt(open('decrypted.xls', 'wb'))  # 解密后保存为新文件, 新文件无保护，可直接使用 xlrd 读取内容
  
      def xlsx_save(self):
          """
          xlsx文件存储
          """
          suoyin_path = r'test.xlsx'
          data = [["2021"], ["2020"]]
          wb = Workbook()
          ws1 = wb.active
          ws1.title = '新增'
          ws2 = wb.create_sheet(title='索引')
          ws3 = wb.create_sheet(title='汇总')
          # 写入对应的Sheet表头
          ws1.append(["年份1"])
          ws2.append(["年份2"])
          ws3.append(["年份3"])
          for a in data:
              ws1.append(a)  # 循环写入对应的Sheet表数据
              ws2.append(a)  # 循环写入对应的Sheet表数据
              ws3.append(a)  # 循环写入对应的Sheet表数据
          wb.save(suoyin_path)  # 最后储存
          print(f"Excel 数据插入成功")
  
  if __name__ == "__main__":
      xlsx_class().xlsx_save()
  
  

  ---

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