在训练模型时，尤其是在使用远程服务器或集群时，运行 screen 是一种非常实用的方式，特别是当你希望在训练过程中保持会话稳定、不被中断。下面是关于 screen 的一些基本介绍以及如何在训练模型前使用 screen：

为什么使用 screen？

• 保持会话活跃：当你通过 SSH 连接到远程服务器时，如果连接断开，通常会导致所有运行中的程序（例如训练任务）被终止。使用 screen 可以在后台保持会话，即使 SSH 连接断开，任务依旧在运行。
• 多任务切换：screen 允许在同一个会话中同时运行多个任务，方便你在同一终端中处理多项工作。
• 恢复会话：你可以随时断开 screen 会话并在以后重新连接，从而检查任务进度或执行新命令。

screen 的基本用法

1. 启动一个新的 screen 会话

在训练模型之前，先启动一个新的 screen 会话，这样即使你关闭了 SSH 连接，训练任务也会继续在后台运行。

screen -S my_training

2. 运行你的模型训练代码

启动 screen 会话后，你可以像平时一样运行模型训练代码。例如：

python train_model.py

 

3. 分离 screen 会话

你可以在不结束任务的情况下退出 screen 会话，任务将继续运行。要分离会话，可以使用以下快捷键：

Ctrl + A, D

 这将会退出 screen 会话并返回到普通的终端界面，但你的训练任务依旧在后台运行。

4. 恢复 screen 会话

如果你想重新连接到之前的 screen 会话，可以使用以下命令：

screen -r my_training

5. 查看所有的 screen 会话

如果你忘记了会话的名称，或者有多个会话在运行，可以用以下命令查看所有的会话：

screen -ls

 这将列出所有当前活跃的 screen 会话，你可以选择恢复到任意一个。

6. 关闭 screen 会话

如果训练完成并且你想结束会话，可以直接退出：

exit