OpenAI 發表了其最新的 AI 模型，名為「o1」，一般認為就是早先報導過，代號為「Strawberry（草莓）」的祕密計畫。據 OpenAI 稱，該模型可以比過去的模型花更多的時間思考、推敲問題；嘗試不同的策略來解題；並認識錯誤並修正答案，來提高答案的準確度，「就像真人一樣」。

如果稍微注意一下的話，就會發現新的模型名稱不僅重新回到「1」開始，而且也拿掉了「GPT」。這意味著 o1 和 GPT 系列採取了不同的策略，不再是靠統計預測的方式，去「猜」下一個字應該是什麼，而是會整體的考慮問題和答案的邏輯性。OpenAI 表示，它在物理、化學和生物學的困難問題解題方面，與該領域的博士生表現相似，而在數學和編程等方面表現還更加出色。OpenAI 目前的旗艦模型 GPT-4o 在國際數學奧林匹克競賽的資格考試中，僅能正確回答 13% 的問題，而 o1 則解決了高達 83%。

o1 的另一個「創舉」，就是開啟了「思考時間」做為另一個加強 AI 結果的維度。現有的 AI 模型中，絕大部份時間都是花在模型的訓練上，一旦模型推出後，每一次的使用耗費的運算資源相對的是低的。但 o1 的出現，證實了在使用階段投入更多的運算資源，也是可以針對各別的問題來強化答案的。和 GPT 一般強調快速不同，o1 目前的運算時間可以花上十秒，乃至於數十秒，因此會更加適合要求答覆的品質高於速度的應用。

此外，o1 模型不具備網路瀏覽、文件上傳或圖像的能力，在文字生成上相對於 GPT-4o 也沒有明顯的進步，再加上速度緩慢，對於大部份人的一般應用和商務應用來說，GPT-4o 可能還是更加合適的選擇，目前 OpenAI 更多還是瞄準了學術界，特別是理論物理學之類有複雜數學運算需求的領域。不過，儘管有更長時間考慮其輸出，o1 也尚未完全解決「幻覺」的問題，因此最終還是要人類來做最後的檢查了。

o1 的發展仍處於起步階段，初步推出 o1-preview 和 o1-mini 兩個模型。前者是完整 o1 的「預覽版」，在能力上略有折扣；而 o1-mini 則是輕量化的模型，會更快、更便宜一些，並且特別會寫程式。由於 o1 的運算力需求大幅提升，目前僅開放付費用戶試用，而且有非常嚴格的用量限制 —— o1-preview 是每週僅能送出少少的 30 個訊息，o1-mini 也只有 50 個。