迎接AI新时代：Qwen2.5发布，超越LLaMA3！如何通过一键API调用不同模型？

人工智能领域迎来了新的突破，阿里巴巴近期发布了全新的 Qwen2.5 模型系列，凭借其 72B 参数的核心模型，不仅在参数量上显著优化，还成功超越了LLaMA3（405B），在多个自然语言处理和代码生成任务中取得了卓越的表现。Qwen2.5 的发布，标志着AI模型在处理复杂任务时进入了更强大的时代，无论是在数学运算、长文本生成还是编码任务上都得到了显著提升。

Qwen2.5 系列提供了 0.5B 到 72B 参数的多个版本，适用于不同场景的AI需求。尤其是 Qwen2.5-Coder 和 Qwen2.5-Math，通过支持代码生成和数学推理，为开发者和教育者提供了新的利器。最值得关注的是，这些模型均采用了 Apache 2.0 开源许可，极大降低了使用门槛，社区的反馈与贡献将进一步推动 AI 开源生态的发展。

Qwen2.5 与 API 封装：如何轻松集成强大模型？

对于广大开发者来说，如何高效调用和切换这些先进的AI模型是一个亟待解决的挑战。虽然 Qwen2.5 等大型语言模型提供了强大的能力，但在实际项目中，集成这些模型并实现无缝调用可能并不简单。

为此，一个可以帮助大家 快速集成多个AI模型 的解决方案应运而生。通过封装 OpenAI风格的API，实现了一键切换和调用各类模型的功能。无论是 Qwen2.5，还是 ChatGLM、GLM4，都可以通过类似的API调用方式轻松集成，极大提升了开发效率。

一键调用多个AI模型：解决开发痛点

在我们的博客中，您将学会如何通过 FastAPI 启动各类模型，并将其封装为 OpenAI 风格的 API。借助 LangChain 库，您还可以轻松调用这些 API，无需关心每个模型的细节，您只需要一个接口，即可灵活调用多种模型。

代码示例如下：

from langchain_openai import ChatOpenAI

endpoint_url = 'http://127.0.0.1:9999/v1/'
llm = ChatOpenAI(api_key="EMPTY", base_url=endpoint_url)

if __name__ == '__main__':
    print(llm.invoke("hello"))

通过这种方式，无论是最新的 Qwen2.5 模型，还是 ChatGLM 系列模型，您都可以在项目中快速集成，极大提升 AI 应用的开发效率。

结语：让AI模型为你所用

Qwen2.5 的发布为开发者提供了更强大的工具，而我们的项目将帮助您将这些强大的 AI 模型无缝集成到您的工作流中。通过简单的一键调用，您可以快速切换和调用不同的模型，轻松应对各种任务场景。

github地址放在下方：

https://github.com/deeprAIse/model_start