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📚STL，智能指针和线程安全

📕STL中的容器是否是线程安全的?

• 不是.

• 原因是, STL 的设计初衷是将性能挖掘到极致, 而一旦涉及到加锁保证线程安全, 会对性能造成巨大的影响。

• 而且对于不同的容器, 加锁方式的不同, 性能可能也不同(例如hash表的锁表和锁桶).

• 因此 STL 默认不是线程安全. 如果需要在多线程环境下使用, 往往需要调用者自行保证线程安全.

💡智能指针是否是线程安全的?

🍁shared_ptr、unique_ptr和weak_ptr

在C++中，常见的智能指针包括shared_ptr、unique_ptr和weak_ptr等

• shared_ptr:

  • shared_ptr使用引用计数机制来管理对象的生命周期。虽然它的复制构造函数和赋值操作是原子操作（这保证了智能指针本身的拷贝在多线程下是安全的），但引用计数的增加和减少通常不是原子的。这意味着，如果多个线程同时尝试增加或减少同一个shared_ptr的引用计数，而没有适当的同步机制，就可能导致数据竞争和不一致的问题。因此，在多线程环境中，直接使用shared_ptr进行共享对象的访问和修改通常不是线程安全的。如果需要在多线程中使用shared_ptr，应该使用互斥锁或其他同步机制来保护对共享资源的访问。

• unique_ptr：

  • unique_ptr保证同一时间只有一个所有者拥有对象的所有权。由于它不允许复制（除了移动构造和移动赋值之外），因此它不会遇到与shared_ptr相同的线程安全问题。然而，如果尝试将unique_ptr传递给不同的线程，或者在多线程中修改它的所有权，仍然需要适当的同步措施来确保线程安全。

• weak_ptr：

  • weak_ptr是一个对shared_ptr所管理的对象存在性的弱引用，它不会增加对象的引用计数。因此，weak_ptr的线程安全性问题通常与它所引用的shared_ptr的线程安全性相关。在多线程环境中，如果weak_ptr和shared_ptr一起使用，并且没有适当的同步机制，同样可能导致问题。

🍑线程安全的智能指针atomic_shared_ptr

为了解决多线程环境中智能指针的线程安全问题，C++14引入了atomic_shared_ptr。这是一个线程安全的智能指针，它使用原子操作来管理引用计数，从而避免了数据竞争的问题。然而，需要注意的是，即使使用了atomic_shared_ptr，对智能指针所指向对象的访问仍然可能需要额外的同步机制，特别是当这些访问涉及到修改对象状态时。

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🌙线程安全的单例模式

什么是单例模式

• 单例模式是一种 “经典的, 常用的, 常考的” 设计模式。

什么是设计模式

针对一些经典的常见的场景, 给定了一些对应的解决方案, 这个就是设计模式。

单例模式的特点

某些类, 只应该具有一个对象(实例), 就称之为单例。

在很多服务器开发场景中, 经常需要让服务器加载很多的数据 (上百G) 到内存中. 此时往往要用一个单例的类来管理这些数据。

⭐饿汉实现方式和懒汉实现方式

[洗完的例子]

• 吃完饭, 立刻洗碗, 这种就是饿汉方式. 因为下一顿吃的时候可以立刻拿着碗就能吃饭.
• 吃完饭, 先把碗放下, 然后下一顿饭用到这个碗了再洗碗, 就是懒汉方式.

饿汉方式优化将来使用的效率，以空间换时间。程序加载的时候就创建对象。

🦅饿汉方式实现单例模式

• 只要通过 Singleton 这个包装类来使用 T 对象, 则一个进程中只有一个 T 对象的实例.

template <typename T> 
class Singleton 
{ 
public: 
 	static T* GetInstance() 
 	{ 
 		return &data; 
	} 
private:
	static T data; 
}; 

🦌懒汉方式实现单例模式

懒汉方式最核心的思想是 "延时加载". 从而能够优化服务器的启动速度.运行时创建对象。

template <typename T> 
class Singleton { 
public: 
 	static T* GetInstance() 
 	{ 
 		if (inst == NULL) 
 		{ 
	 		inst = new T(); 
		} 
 		return inst; 
 	} 
private:
	static T* inst; 
}; 

存在一个严重的问题, 线程不安全。
第一次调用 GetInstance 的时候, 如果两个线程同时调用, 可能会创建出两份 T 对象的实例。
但是后续再次调用, 就没有问题了。

🐎懒汉方式实现单例模式(线程安全版本)

// 懒汉模式, 线程安全 
template <typename T> 
class Singleton { 
    volatile static T* inst; // 需要设置 volatile 关键字, 否则可能被编译器优化. 
    static std::mutex lock; 
public: 
    static T* GetInstance() 
    { 
         if (inst == NULL) 
         {     // 双重判定空指针, 降低锁冲突的概率, 提高性能. 
             lock.lock(); // 使用互斥锁, 保证多线程情况下也只调用一次 new. 
         	if (inst == NULL) 
        	 { 
            	 inst = new T(); 
        	 } 
        	lock.unlock(); 
   		 } 
 		 return inst; 
    } 
};

🐛其他常见的各种锁

• 悲观锁：在每次取数据时，总是担心数据会被其他线程修改，所以会在取数据前先加锁（读锁，写锁，行锁等），当其他线程想要访问数据时，被阻塞挂起。
• 乐观锁：每次取数据时候，总是乐观的认为数据不会被其他线程修改，因此不上锁。但是在更新数据前，会判断其他数据在更新前有没有对数据进行修改。主要采用两种方式：版本号机制和CAS操作。
• CAS操作：当需要更新数据时，判断当前内存值和之前取得的值是否相等。如果相等则用新值更新。若不等则失败，失败则重试，一般是一个自旋的过程，即不断重试。
• 自旋锁，公平锁，非公平锁？
• 重复非阻塞的申请锁，称为自选，非阻塞的读取文件这个过程叫非阻塞。

什么是自旋?

• 如果一个线程申请锁成功后执行的代码很耗时（比如代码里面面有大量的io操作等），推荐线程在申请锁的时候等待挂起，如果不耗时的话，推荐让其他线程重复非阻塞的申请锁，也就是自旋。

• 自旋锁：用法和其他锁一样，不赘述。

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📚读者写者问题

🔒读写锁

在编写多线程的时候，有一种情况是十分常见的。那就是，有些公共数据修改的机会比较少。相比较改写，它们读的机会反而高的多。通常而言，在读的过程中，往往伴随着查找的操作，中间耗时很长。给这种代码段加锁，会极大地降低我们程序的效率。那么有没有一种方法，可以专门处理这种多读少写的情况呢？ 有，那就是读写锁。

读写锁的伪代码：

🐟系统中读写锁接口

• 初始化
  int pthread_rwlock_init(pthread_rwlock_t *restrict rwlock,const pthread_rwlockattr_t *restrict attr);

• 销毁
  int pthread_rwlock_destroy(pthread_rwlock_t *rwlock);

• 加锁和解锁
  int pthread_rwlock_rdlock(pthread_rwlock_t *rwlock);
int pthread_rwlock_wrlock(pthread_rwlock_t *rwlock);

• 解锁（读写共用）
  int pthread_rwlock_unlock(pthread_rwlock_t *rwlock);

🦈读者写者优先问题：

• 默认的是写者优先

写者优先：当读者正在访问资源的时候，写者申请访问，这时候过后再有读者申请锁的时候，会失败，类似于会放到在一个等待队列中等待，会等当前读者读完后，写者再访问资源，访问完后这些读者才会申请锁访问资源（也就是说，如果读者挡在访问资源的时候，这时写者要访问资源，后续来的读者都会等待，等目前正在访问资源的读者退出后，读者访问完资源退出后，这些等待的读者才可以申请锁，访问资源。）

读者优先：与上面的相反。

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