拓扑排序介绍：

1、课程表 - 力扣（LeetCode）

思路：

1. 通过Map<Integer, List<Integer>> 来创建邻接图，数组来表示入度
2. 然后遍历课程数组，建图
3. 然后再拓扑排序，bfs
4. 最后在遍历入度数组，判断有没有环，即是不是入度都为零
5. 代码：

   class Solution {
       public boolean canFinish(int n, int[][] p) {
           //1、准备工作
           //统计每个顶点的如度
           int[] in = new int[n];
           //构造邻接图表
           Map<Integer, List<Integer>> edges = new HashMap<>();
           //2、建图
           for(int i = 0; i < p.length; i++){
               int a = p[i][0];
               int b = p[i][1];
               if(!edges.containsKey(b)){
                   edges.put(b, new ArrayList<>());
               }
               edges.get(b).add(a);
               //入度加一
               in[a]++;
           }
   
           //3、拓扑排序
           //先把入度为零的点加入到对列中
           Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
           for(int i = 0; i < n; i++){
               if(in[i] == 0){
                   q.offer(i);
               }
           }
           //bfs
           while(!q.isEmpty()){
               int t = q.poll();
               for(int a : edges.getOrDefault(t, new ArrayList<>())){
                   in[a]--;
                   if(in[a] == 0){
                       q.offer(a);
                   }
               }
           }
           //4、判断是否有环
           for(int x : in){
               if(x != 0){
                   return false;
               }
           }
           return true;
       }
   }

2、课程表 II - 力扣（LeetCode） 

思路：

1. 和上一题一样，把最后出队的元素加入到数组中即可
2. 代码：

   public int[] findOrder(int n, int[][] p) {
           //准备工作
           List<List<Integer>> edges = new ArrayList<>();
           int[] in = new int[n];
           for(int i = 0; i < n; i++){
               edges.add(new ArrayList<>());
           }
           //建图
           for(int i = 0; i < p.length; i++){
               int a = p[i][0];
               int b = p[i][1];
               edges.get(b).add(a);
               in[a]++;
           }
           //拓扑排序
           //入度为0 的点入队
           Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
           for(int i = 0; i < n; i++){
               if(in[i] == 0){
                   q.add(i);
               }
           }
           //bfs
           int[] ret = new int[n];
           int index = 0;
           while(!q.isEmpty()){
               int t = q.poll();
               ret[index++] = t;
               for(int a : edges.get(t)){
                   in[a]--;
                   if(in[a] == 0){
                       q.add(a);
                   }
               }
           }
           //判断
           if(index == n){
               return ret;
           }else{
               return new int[0];
           }
       }

3、 火星词典 - 力扣（LeetCode）

思路：

1. 
2. 拓扑排序
   建图：用Map<Character, Set<Character>>
   统计入度：Map<Character, Integer>
3. 细节问题：当第一组的字符串长度大于第二组的字符串时，不合法
4. 
5. 代码：

   class Solution {
       Map<Character, Set<Character>> edges = new HashMap<>();//邻接表
       Map<Character, Integer> in = new HashMap<>();//统计每个节点的入度
       boolean check;
       public String alienOrder(String[] words) {
           //1、初始化入度的哈希表和建邻接表
           for(String s : words){
               for(int i = 0; i < s.length(); i++){
                   char ch = s.charAt(i);
                   in.put(ch, 0);
               }
           }
           int n = words.length;
           for(int i = 0; i < n; i++){
               for(int j = i + 1; j < n; j++){
                   add(words[i],words[j]);
                   if(check == true){
                       return "";
                   }
               }
           }
           //2、拓扑排序
           Queue<Character> q = new LinkedList<>();
           //将入度为零的节点都入队
           for(char ch : in.keySet()){
               if(in.get(ch) == 0){
                   q.offer(ch);
               }
           }
           StringBuffer ret = new StringBuffer();
           //遍历队列
           while(!q.isEmpty()){
               char t = q.poll();
               ret.append(t);
               if(!edges.containsKey(t)){
                   continue;
               }
               for(char ch : edges.get(t)){
                   in.put(ch, in.get(ch) - 1);
                   if(in.get(ch) == 0){
                       q.add(ch);
                   }
               }
           }
           //3、判断，是否入度都是为零
           for(char ch : in.keySet()){
               if(in.get(ch) != 0){
                   return "";
               }
           }
           return ret.toString();
       }
       //处理字符串
       public void add(String s1, String s2){
           int n = Math.min(s1.length(), s2.length());
           int i = 0;
           for( ; i < n; i++){
               char c1 = s1.charAt(i);
               char c2 = s2.charAt(i);
               if(c1 != c2){
                   if(!edges.containsKey(c1)){
                       edges.put(c1, new HashSet<>());
                   }
                   if(!edges.get(c1).contains(c2)){
                       edges.get(c1).add(c2);
                       in.put(c2, in.get(c2)+1);
                   }
                   break;
               }
           }
           if(i == s2.length() && i < s1.length()){
               check = true;
           }
       }
   }