作者：计算机学姐
开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、SSM项目源码
系统展示
【2025最新】基于协同过滤+python+django+vue+MySQL的在线学习资源推送系统，前后端分离。
- 开发语言：python
- 数据库：MySQL
- 技术：python、django、vue
- 工具：IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven
前台界面
后台界面
摘要
本研究旨在开发一个基于Python的Django框架与Vue.js前端技术的在线学习资源推送系统。该系统通过智能算法分析用户学习行为，实现个性化学习资源推荐，提升学习效率与体验。后端Django处理数据逻辑与API服务，前端Vue构建动态、响应式界面，增强用户互动。本项目旨在构建一个高效、智能的学习平台，满足学习者多元化需求，推动教育资源的优化配置。
研究意义
研究基于python+django+vue的在线学习资源推送系统，具有深远的意义。首先，它促进了教育资源的数字化与智能化，使学习更加个性化和高效。其次，该系统有助于缓解教育资源分配不均的问题，通过智能推荐机制，让优质资源触达更多学习者。再者，它推动了教育技术的创新与发展，为教育工作者提供了新的教学工具和方法。最后，该系统对提升全民学习素养，促进终身学习具有积极的推动作用。
研究目的
本研究的目的是开发一个功能完善、用户友好的在线学习资源推送系统。通过该系统，学习者能够根据自己的兴趣、能力和学习进度，获得个性化的学习资源推荐。同时，系统应具备高效的数据处理能力，能够实时分析用户行为，优化推荐算法。此外，本研究还旨在探索如何利用现代Web开发技术，提升在线教育平台的用户体验，促进教育资源的有效整合与共享。最终，通过该系统的实施，期望能够提高学习者的学习效率与满意度，推动教育行业的创新发展。
文档目录
1.绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究现状
1.4 研究内容
2.相关技术
2.1 Python语言
2.2 B/S架构
2.3 MySQL数据库
2.4 Django框架
2.5 Vue框架
3.系统分析
3.1 系统可行性分析
3.1.1 技术可行性分析
3.1.2 经济可行性分析
3.1.3 操作可行性分析
3.2 系统性能分析
3.2.1 易用性指标
3.2.2 可扩展性指标
3.2.3 健壮性指标
3.2.4 安全性指标
3.3 系统流程分析
3.3.1 操作流程分析
3.3.2 登录流程分析
3.3.3 信息添加流程分析
3.3.4 信息删除流程分析
3.4 系统功能分析
4.系统设计
4.1 系统概要设计
4.2 系统功能结构设计
4.3 数据库设计
4.3.1 数据库E-R图设计
4.3.2 数据库表结构设计
5.系统实现
5.1 前台功能实现
5.2 后台功能实现
6.系统测试
6.1 测试目的及方法
6.2 系统功能测试
6.2.1 登录功能测试
6.2.2 添加功能测试
6.2.3 删除功能测试
6.3 测试结果分析
代码
from rest_framework import viewsets, serializers
from .models import Resource
class ResourceSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Resource
fields = '__all__'
class ResourceViewSet(viewsets.ModelViewSet):
queryset = Resource.objects.all()
serializer_class = ResourceSerializer
总结
本研究成功开发了一个基于Python+Django+Vue的在线学习资源推送系统，通过智能算法实现个性化资源推荐，提升学习效率与体验。该系统不仅促进了教育资源的数字化与智能化，还缓解了资源分配不均问题，推动了教育技术创新。其用户友好的界面与高效的数据处理能力，为学习者提供了便捷、个性化的学习平台，对提升全民学习素养具有积极意义。
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