MySQL 创建数据库和表全攻略

news2024/9/20 23:39:13

一、MySQL 创建数据库与表的重要性


MySQL 作为广泛应用的关系型数据库管理系统,创建数据库和表具有至关重要的意义。

在数据存储方面,数据库就如同一个巨大的仓库,为各类数据提供了安全、有序的存储环境。通过创建数据库,可以将相关数据集合在一起,进行统一管理。而表则是数据库中的基本存储单位,它由行和列组成,每行代表一条记录,每列表示记录的某个属性。例如,一个电商数据库中,可以有用户表、商品表、订单表等,分别存储不同类型的数据。

对于数据管理而言,创建合理的数据库和表结构能够提高数据的完整性和一致性。通过设置约束条件,如主键、外键、唯一约束等,可以确保数据的准确性和可靠性。例如,在用户表中,将用户 ID 设置为主键,可以唯一标识每个用户,避免重复数据的出现。同时,外键约束可以建立表与表之间的关系,确保数据的引用完整性。

此外,创建数据库和表还能够提高数据的查询效率。选择合适的数据类型和索引,可以加快数据的检索速度。例如,对于经常用于查询的字段,可以创建索引,以便数据库能够更快地定位到相关数据。

总之,MySQL 中创建数据库和表是数据存储和管理的基础,对于保证数据的安全性、完整性和高效性起着关键作用。

二、创建数据库的方法

(一)使用命令行创建数据库

在 MySQL 中,可以使用命令行来创建数据库。首先,连接到本机上的 MySQL,打开 DOS 窗口,进入目录 mysql\bin,然后键入命令mysql -u root -p,回车后提示输入密码。如果刚安装好 MySQL,超级用户 root 是没有密码的,故直接回车即可进入到 MySQL 中。MySQL 的提示符是:mysql>

要显示当前数据库服务器中的数据库列表,可以输入命令:SHOW DATABASES;。如果要创建数据库,可以使用命令:CREATE DATABASE 数据库名;。例如,创建一个名为test_db的数据库,就输入CREATE DATABASE test_db;

创建数据库后,可以使用命令USE 数据库名;来选择要操作的数据库。比如,使用USE test_db;来选择刚刚创建的test_db数据库。

(二)使用图形界面工具创建数据库

  1. MySQL Workbench
    • 打开 MySQL Workbench,输入密码进入主页面。
    • 点击工具栏处的黄色油桶,此时代码区会出现新的数据库创建页面。
    • 修改数据库名称,点击Apply
    • 会弹出一个弹窗,点击Apply后再点击Finish。主页面左侧数据库区域就有刚才创建的新数据库了。
  2. phpMyAdmin
    • 有两种方法登陆 phpMyAdmin,第一钟是直接点击 wampserver 图标,再点击 phpMyAdmin 即可登陆进来;其次是在浏览器地址中输入http://localhost:8080/phpmyadmin(注意 8080 是端口号,默认的是 80 可不填,简写为http://localhost/phpmyadmin/)。
    • 登陆进来后,点击New,页面的左边会弹出新建数据库:填写数据库名(比如写my_db),排序规则(utf8-general_ci)。
    • 点击创建按钮,在页面的左边就会出现我们刚才创建的数据库了。如果在页面的左边没有找到创建的数据库,则刷新下就会出现了,页面有时候反应较慢。

总之,使用命令行和图形界面工具都可以创建 MySQL 数据库,用户可以根据自己的需求和习惯选择合适的方法。

三、创建表的方法

(一)基本语句示例

在 MySQL 中,使用 CREATE TABLE 语句可以创建表。以下是一个基本的语法示例:

CREATE TABLE table_name (

    column1_name data_type [constraint],

    column2_name data_type [constraint],

   ...

    [table_options]

);

例如,创建一个名为 students 的表,包含 id(整数类型,作为主键)、name(字符串类型,不能为空)和 age(整数类型)列,可以使用以下语句:

CREATE TABLE students (

    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

    name VARCHAR(255) NOT NULL,

    age INT,

    PRIMARY KEY (id)

);

在这个例子中,id 列被定义为整数类型,并且设置了 NOT NULL 约束和 AUTO_INCREMENT 属性,这意味着它将自动递增并且不能为空。name 列是长度为 255 的字符串类型,也不能为空。age 列是整数类型。最后,通过 PRIMARY KEY (id) 将 id 列设置为主键,确保表中每条记录的 id 值都是唯一的。

(二)创建带有外键的表

创建带有外键的表可以建立表与表之间的关系,确保数据的引用完整性。例如,假设有一个 courses 表和一个 students 表,我们希望在 enrollments 表中建立学生与课程的关系,并且确保学生和课程的引用是有效的。

首先,创建 courses 表:

CREATE TABLE courses (

    course_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

    course_name VARCHAR(255) NOT NULL,

    PRIMARY KEY (course_id)

);

然后,创建 students 表:

CREATE TABLE students (

    student_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

    student_name VARCHAR(255) NOT NULL,

    PRIMARY KEY (student_id)

);

最后,创建 enrollments 表,并建立外键约束:

CREATE TABLE enrollments (

    enrollment_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

    student_id INT,

    course_id INT,

    PRIMARY KEY (enrollment_id),

    FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(student_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE RESTRICT,

    FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES courses(course_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE RESTRICT

);

enrollments 表中,student_id 和 course_id 列分别作为外键,引用 students 表和 courses 表的主键。通过 ON DELETE CASCADE 和 ON UPDATE RESTRICT 子句,可以定义当父表(students 和 courses 表)中的记录被删除或更新时,外键约束如何影响子表(enrollments 表)中的相关记录。在这个例子中,当 students 表或 courses 表中的记录被删除时,enrollments 表中对应的记录也会被级联删除;当 students 表或 courses 表中的记录被更新时,enrollments 表中的外键引用会被限制更新,以确保引用的有效性。

四、创建数据库和表的步骤

(一)创建数据库步骤

在 MySQL 中,使用 CREATE DATABASE 语句可以创建数据库。语法格式如下:CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS][[DEFAULT] CHARACTER SET ] [[DEFAULT] COLLATE ];。其中,数据库名称必须符合操作系统的文件夹命名规则,且在 MySQL 中不区分大小写。

具体操作如下:

  1. 若使用命令行创建数据库,可以在连接到 MySQL 后,输入命令 CREATE DATABASE 数据库名;。例如,创建一个名为 my_database 的数据库,就输入 CREATE DATABASE my_database;
  2. 若使用图形界面工具,如 MySQL Workbench,输入密码进入主页面后,点击工具栏处的黄色油桶,修改数据库名称,点击 Apply,再点击弹窗中的 Apply 和 Finish 即可创建数据库。

检查数据库是否创建成功的方法:

  1. 使用命令行输入 SHOW DATABASES;,如果列出的数据库中包含刚刚创建的数据库名,则说明创建成功。
  2. 也可以使用 SHOW CREATE DATABASE 数据库名; 查看数据库的定义声明,确认数据库的创建情况。例如,使用 SHOW CREATE DATABASE my_database; 可以查看 my_database 的详细信息。

(二)创建表步骤

使用 CREATE TABLE 语句创建表。语法格式如下:CREATE TABLE table_name (column1_name data_type [constraint], column2_name data_type [constraint],... [table_options]);

具体过程如下:

  1. 确定表名和列定义。例如,创建一个名为 employees 的表,包含 id(整数类型,作为主键)、name(字符串类型,不能为空)和 department(字符串类型)列,可以使用以下语句:CREATE TABLE employees (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255) NOT NULL, department VARCHAR(255), PRIMARY KEY (id));
  2. 指定数据类型和约束条件。如 id 列设置了 NOT NULL 约束和 AUTO_INCREMENT 属性,确保它不能为空且自动递增;name 列不能为空。

检查表是否创建成功的方法:

  1. 使用 SHOW TABLES; 语句检查表是否在当前数据库中列出。如果列出了刚刚创建的表名,则说明表创建成功。
  2. 也可以使用 DESCRIBE 表名; 或 DESC 表名; 查看表的字段信息,包括字段名、数据类型、是否为主键、是否有默认值等,确认表的结构是否正确。例如,使用 DESCRIBE employees; 可以查看 employees 表的结构信息。

五、创建数据库和表的注意事项

(一)字段设计

  • 字段的原子性:保证每列的原子性,不可分解,意思表达要清楚,不能含糊,高度概括字段的含义。能用一个字段表达清楚的绝不使用第二个字段,必须要使用两个字段表达清楚的绝不能使用一个字段。例如,存储用户的姓名和年龄,应分别使用两个字段,而不是将姓名和年龄合并在一个字段中。
  • 主键设计:主键不要与业务逻辑有所关联,最好是毫无意义的一串独立不重复的数字,常见的比如 UUID 或者将主键设置为 Auto_increment。这样可以避免因业务逻辑的变化导致主键的不稳定。例如,在一个订单系统中,订单号不应该包含与业务相关的特定信息,而应该是一个随机生成的 UUID 或者自动递增的数字。
  • 字段使用次数:对于频繁修改的字段(一般是指状态类字段)最好用独立的数字或者单个字母去表示,不用使用汉字或长字符的英文。这样可以提高数据库的性能,减少数据存储的空间。例如,用数字 1 表示 “已完成” 状态,数字 2 表示 “未完成” 状态,而不是用汉字 “已完成” 和 “未完成”。
  • 字段长度:建表的时候,字段长度尽量要比实际业务的字段大 3 - 5 个字段左右(考虑到合理性和伸缩性),最好是 2 的 n 次方幂值。不能建比实际业务太大的字段长度,因为如果字段长度过大,在进行查询的时候索引在 B - Tree 树上遍历会越耗费时间,从而查询的时间会越久;但是绝对不能建小,否则 MySQL 数据会报错,程序会抛出异常。例如,如果一个存储用户姓名的字段,预计最长的姓名长度为 20 个字符,那么可以将字段长度设置为 32 个字符。

(二)外键与动静分离

  • 外键使用建议:尽量不要建立外键,保证每个表的独立性。如果非得保持一定的关系,最好是通过 id 进行关联,我们使用业务进行管理。虽然外键可以保证数据的完整性和一致性,但是在大数据量的情况下,外键会影响数据库的性能。例如,在一个电商系统中,订单表和商品表之间如果通过外键关联,当订单表中的数据量非常大时,每次插入或更新订单记录都需要检查商品表中的外键约束,这会导致性能下降。
  • 动静分离重要性:最好做好静态表和动态表的分离。静态表存储着一些固定不变的资源,比如城市 / 地区名 / 国家,静态表一定要使用缓存。动态表则是一些频繁修改的表。这样可以提高数据库的性能,减少对静态数据的频繁读取和写入。例如,在一个电商系统中,商品的分类信息可以存储在静态表中,而订单信息可以存储在动态表中。

(三)其他注意事项

  • 关于 code 值:使用数字码或者字母去代替实际的名字,也就是尽量把 name 转换为 code,因为 name 可能会变(万一变化就会查询出多条数据,从而抛出错误),但是 code 一般是不会变化的。另一方面,code 值存储的字符较少,也能减少数据库的存储空间的压力。例如,用数字代码表示商品的类别,而不是用商品类别的名称。
  • 关于 Null 值:尽量不要有 null 值,有 null 值的话,数据库在进行索引的时候查询的时间更久,从而浪费更多的时间。可以在建表的时候设置一个默认值。例如,对于一个存储用户年龄的字段,如果用户没有填写年龄,可以设置默认值为 0。
  • 关于引擎选择:关于引擎的选择,InnoDB 与 MyISAM,MyISAM 的实际查询速度要比 InnoDB 快,因为它不扫描全表,但是 MyISAM 不支持事务,没办法保证数据的 ACID。选择哪个这就要看自己对于效率和数据稳定性方面的实际业务的取舍了。如果业务对数据的完整性和一致性要求较高,应选择 InnoDB 引擎;如果业务对查询速度要求较高,且可以接受一定的数据不一致性,可以选择 MyISAM 引擎。
  • 资源存储:数据库不要存储任何资源文件,比如照片 / 视频 / 网站等,可以用文件路径 / 外链用。这样可以减少数据库的存储压力,提高数据库的性能。例如,对于一个图片存储系统,可以将图片存储在文件系统中,数据库中只存储图片的路径。

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