贪心算法day31|56. 合并区间、738. 单调递增的数字、贪心刷题总结
- 56. 合并区间
- 738. 单调递增的数字
- 贪心刷题总结
56. 合并区间
以数组 intervals
表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi]
。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
示例 1:
输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2:
输入:intervals = [[1,4],[4,5]]
输出:[[1,5]]
解释:区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
提示:
1 <= intervals.length <= 104
intervals[i].length == 2
0 <= starti <= endi <= 104
class Solution {
public:
static bool cmp(vector<int>&a,vector<int>&b)
{
if(a[0]==b[0])
return a[1]<b[1];
return a[0]<b[0];
}
vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
if(intervals.size()==1)
return intervals;
sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);
vector<vector<int>> result;
for(int i=1;i<intervals.size();i++)
{
if(intervals[i][0]<=intervals[i-1][1])
{
intervals[i][0]=intervals[i-1][0];
intervals[i][1]=max(intervals[i][1],intervals[i-1][1]);
}
else
{
result.push_back(intervals[i-1]);
}
}
result.push_back(intervals[intervals.size()-1]);
return result;
}
};
这道题还是比较容易的。核心思路:当重叠时,两个区间取并集;当不重叠时,再插入到result数组中。至于为什么要这样,一方面处于经验,另一方面你需要有整体性的思维,思考整个循环的情况,而不仅仅是这一层循环。
738. 单调递增的数字
当且仅当每个相邻位数上的数字 x
和 y
满足 x <= y
时,我们称这个整数是单调递增的。
给定一个整数 n
,返回 小于或等于 n
的最大数字,且数字呈 单调递增 。
示例 1:
输入: n = 10
输出: 9
示例 2:
输入: n = 1234
输出: 1234
示例 3:
输入: n = 332
输出: 299
提示:
0 <= n <= 109
class Solution {
public:
int monotoneIncreasingDigits(int n) {
string str=to_string(n);
int flag=str.size();
for(int i=str.size()-1;i>0;i--)
{
if(str[i-1]>str[i])
{
str[i-1]--;
flag=i;
}
}
for(int i=flag;i<str.size();i++)
{
str[i]='9';
}
return stoi(str);
}
};
核心思路:首先将正数转换为字符串,然后从后往前遍历,当遇到非递增情况时,如千位比百位大,要将千位减一,然后用flag标记百位,目的是将百十个位全部赋位9,至此OK
难点:
-
转换成字符串
这是处理正数位的一般性套路,需要把正数转化成字符串,这样方便处理。
-
从后往前遍历,而不是从前往后
前者从低位到高位,最后flag记录的是最高位处非递增的情况,低位的情况也会被直接覆盖。后者在位减一之后由于前面的高位已经遍历过了,不能回头了,可能会造成减一之后比前面的位上的数小,这又造成了非递增。所以,要把最后的生杀大权交给最高位
易错点:
int flag=str.size();
flag初始化时不能为0
str[i-1]--;
当出现非递增时,只减一
贪心刷题总结
(这个图来自代码随想录知识星球 (opens new window)成员:海螺人 (opens new window))