小众创新组合!LightGBM+BO-Transformer-LSTM多变量回归交通流量预测(Matlab)

news2024/11/24 13:39:51

小众创新组合!LightGBM+BO-Transformer-LSTM多变量回归交通流量预测(Matlab)

目录

    • 小众创新组合!LightGBM+BO-Transformer-LSTM多变量回归交通流量预测(Matlab)
      • 效果一览
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

效果一览

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

基本介绍

1.Matlab实现LightGBM+BO-Transformer-LSTM多变量回归预测,LightGBM+BO-Transformer-LSTM/LightGBM+Bayes-Transformer-LSTM(程序可以作为一区级论文代码支撑,目前尚未发表);

2.LightGBM用于提取数据关键特征后输入BO-Transformer-LSTM模型之中,贝叶斯优化参数为:学习率,LSTM隐含层节点,正则化参数,运行环境为Matlab2023b及以上;

3.数据集excel,交通流数据,输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测,main.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹;

4.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价。

数据集
在这里插入图片描述

交通流量预测中的应用具有以下重要意义。
交通管理优化:交通流量预测是交通管理和规划中的关键环节。通过准确预测交通流量,交通管理者可以更好地调整交通信号、路线规划和交通管制,以提高道路利用率和减少交通拥堵。
城市规划:在城市规划领域,交通流量预测可以帮助规划者更好地了解城市交通流量的分布和趋势,从而指导城市道路建设、公共交通规划等工作。
智能交通系统:随着智能交通系统的发展,多变量回归在交通流量预测中的应用变得更加广泛。通过结合各种数据源(如交通摄像头、传感器数据、气象数据等),可以实现更准确的交通流量预测。
数据驱动决策:多变量回归可以帮助政府和交通管理部门做出基于数据的决策。通过分析历史数据和不同因素对交通流量的影响,可以制定更有效的交通管理策略。
环境保护:交通流量的准确预测也有助于减少交通拥堵对环境的影响。通过优化交通流量管理,可以减少车辆排放,改善空气质量。

程序设计

  • 完整程序和数据获取方式私信博主回复小众创新组合!LightGBM+BO-Transformer-LSTM多变量回归交通流量预测(Matlab)



%%  清空环境变量
warning off             % 关闭报警信息
close all               % 关闭开启的图窗
clear                   % 清空变量
clc                     % 清空命令行

%%  导入数据
res = xlsread('数据集.xlsx');

%%  加载工具箱
loadlibrary('lib_lightgbm.dll', 'c_api.h')

%%  数据分析
num_size = 0.7;                              % 训练集占数据集比例
outdim = 1;                                  % 最后一列为输出
num_samples = size(res, 1);                  % 样本个数
%res = res(randperm(num_samples), :);        % 打乱数据集(不希望打乱时,注释该行)
num_train_s = round(num_size * num_samples); % 训练集样本个数
f_ = size(res, 2) - outdim;                  % 输入特征维度

%%  划分训练集和测试集
P_train = res(1: num_train_s, 1: f_)';
T_train = res(1: num_train_s, f_ + 1: end)';
M = size(P_train, 2);

P_test = res(num_train_s + 1: end, 1: f_)';
T_test = res(num_train_s + 1: end, f_ + 1: end)';
N = size(P_test, 2);

%%  数据归一化
[p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);
p_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input);

[t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1);
t_test = mapminmax('apply', T_test, ps_output);

%%  矩阵转置
p_train = p_train'; p_test = p_test';
t_train = t_train'; t_test = t_test';

%%  加载数据到 GBM
pv_train = lgbmDataset(p_train);
setField(pv_train, 'label', t_train);


参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/127931217
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/127418340

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2129833.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

陈坤2024行走的力量 走向山野感受距离自然更近的地方

近日,由陈坤发起的心灵建设类项目“行走的力量”在西藏林芝圆满完成,今年陈坤和行者们重返西藏,在海拔3500-4700的高原行走了6天5夜,从城市走向山间,感受自然里的生活,用行走的方式,让自己慢下来…

【C++ Primer Plus习题】15.4

大家好,这里是国中之林! ❥前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。有兴趣的可以点点进去看看← 问题: 解答: main.cpp #include <iostream> #include "sales.h"…

第二期: 第三节 裸机代码如何烧写

这个 过程其实 需要在 编写了 驱动之后&#xff0c; 再进行。 因为 要烧写 代码&#xff0c; 你必须 要有一份&#xff0c; 可以烧写的代码。 这里比较重要的是 secureCRT 的安装流程。 这里忘记怎么安装的了。 大致就是 &#xff0c; 先安装 secureCRT , 然后 在破解。不破…

博弈论专题一(NIM游戏)

Nim游戏 重点结论&#xff1a;对于一个Nim游戏的局面(a1,a2,...,an)&#xff0c;它是P-position当且仅当a1^a2^...^an0&#xff0c;其中^表示位异或(xor)运算。 (本篇只做简单的结论描述,详细证明过程请看这篇博客) Nim和 堆物品&#xff0c;每堆 ai 个&#xff0c;两个玩家…

Linux系统:chown命令

1、命令详解&#xff1a; chown命令用于设置文件所有者和文件关联组的命令&#xff0c;全称为change directory。在Linux当中默认文件均有拥有者&#xff0c;可以利用 chown 将指定文件的拥有者改为指定的用户或组&#xff0c;输入参数时用户可以是用户名或者用户 ID&#xff0…

零基础如何学会Appium自动化测试?

前言 appium是一款移动自动化测试工具&#xff0c;经常被用于实现UI自动化测试&#xff0c;其可支持安卓和IOS两大平台&#xff0c;还支持多种编程&#xff0c;因而得到了广泛的应用。此处便是立足于安卓平台&#xff0c;借助appium工具&#xff0c;使用python语言实现简单的自…

GUI编程09:鼠标监听事件、模拟画图工具

视频链接&#xff1a;11、鼠标监听事件、模拟画图工具_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1DJ411B75F?p11&vd_sourceb5775c3a4ea16a5306db9c7c1c1486b5 模拟画图工具的实现逻辑图&#xff1a; 实现代码&#xff1a; package com.yundait.lesson03;impo…

大模型分离架构学习记录

GPU Direct GPU 网络的情况已经发生了很大变化。每个 GPU 都有自己的内部互联&#xff0c;例如 NVIDIA 的 A100 或 H800&#xff0c;它们内部的 NVLink 互联可以达到 600GB 甚至 900GB。这种内部互联与外部以太网网络集群设计之间存在耦合关系。GPU 是单机多网卡的&#xff0c…

Mini打印机复刻过程(外设绘制)

充电管理 充电管理模块采用ME4054BM5G-N 典型应用电路 ME4054B-N的典型应用电路中&#xff0c;输入为4.5V-6.5V&#xff0c;用于给4.2V的锂电池充电。关键元件包括&#xff1a; LED指示灯&#xff1a;通过1kΩ电阻限流&#xff0c;显示充电状态。2kΩ电阻&#xff08;PROG引脚…

视频孪生市场有望达千亿级

近日&#xff0c;中国互联网协会数字孪生技术工委会副主任委员、智汇云舟创始人兼总裁周舟对数字孪生技术的市场潜力与发展前景进行了深度剖析。她表示&#xff0c;在国家政策与全球数字化转型的双重推动下&#xff0c;数字孪生技术发展迅速&#xff0c;市场潜力巨大&#xff0…

如何将任何文本语料转换为知识图谱?

转自&#xff1a;吴建明利驰软件 几个月前&#xff0c;基于知识的问答系统&#xff08;Knowledge Base Question Answering&#xff0c;KBQA&#xff09;还是个新概念。 现在&#xff0c;随着大型语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;的发展&#xff0c;带有检索增强生成&am…

实用类工具!目前5款很火的AI写论文网站测评

在当今科技飞速发展的时代&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;技术已经深入到各个领域&#xff0c;包括学术研究和论文写作。AI论文写作工具的出现极大地提高了写作效率&#xff0c;帮助学者们快速生成高质量的论文内容。以下是五款非常受欢迎且功能强大的AI论文写…

MySQL零基础入门教程-8.1 表的连接\增删数据、表结构的增删改、字段约束(非空、唯一性、主键、外键、检查约束),基础+实战

教程来源&#xff1a;B站视频BV1Vy4y1z7EX 001-数据库概述_哔哩哔哩_bilibili 我听课收集整理的课程的完整笔记&#xff0c;供大家学习交流下载&#xff1a;夸克网盘分享 本文内容为完整笔记的第八篇的第一部分 目录 1、表怎么进行连接的 2、insert语句可以一次插入多条记…

深入探索 Ubuntu:从基础到高级应用

本文深入探讨了 Ubuntu 操作系统&#xff0c;涵盖了其起源与发展、安装与配置、软件管理、系统优化、网络配置、安全防护以及在不同领域的应用等多个方面。 在起源与发展部分&#xff0c;介绍了 Ubuntu 于 2004 年创立的背景以及其版本的演进。安装与配置环节详细阐述了系统安…

SprinBoot+Vue药房管理系统的设计与实现

目录 1 项目介绍2 项目截图3 核心代码3.1 Controller3.2 Service3.3 Dao3.4 application.yml3.5 SpringbootApplication3.5 Vue 4 数据库表设计5 文档参考6 计算机毕设选题推荐7 源码获取 1 项目介绍 博主个人介绍&#xff1a;CSDN认证博客专家&#xff0c;CSDN平台Java领域优质…

R语言论文插图模板第10期—正负柱状图

在之前的文章中&#xff0c;分享了R语言各式柱状图的绘制模板&#xff1a; 进一步&#xff0c;再来分享一种特殊的柱状图&#xff1a;正负柱状图。 先来看一下成品效果&#xff1a; 特别提示&#xff1a;本期内容『数据代码』已上传资源群中&#xff0c;加群的朋友请自行下载。…

改进三极管搭建的简易电流源特性

目录 一、用三极管搭建简易电流源的缺点二、改进电流源特性 一、用三极管搭建简易电流源的缺点 此前文章《用三极管搭建电流源》的电路是存在缺陷的&#xff0c;温度变化和Early效应会影响电路的性能和稳定性。主要表现如下&#xff1a; 基极-发射极之间的压降会随着温度的变化…

AI性能评估工具 | 安兔兔AI大模型评测 v1.0.0.1095

安兔兔AI大模型评测是一款性能评估软件&#xff0c;专注于对设备在CPU、GPU及专属AI加速器上的AI处理能力进行全方位测试与评估。该软件精确评估设备的AI计算能力&#xff0c;助力用户深入理解设备在执行AI任务时的表现。 借助评测数据&#xff0c;用户能够清晰地掌握设备的AI…

【机器学习导引】ch2-模型评估与选择

文章目录 经验误差与过拟合 &#xff08;Empirical error &overfitting&#xff09;1. **均方误差&#xff08;Mean Squared Error, MSE&#xff09;**2. **均方根误差&#xff08;Root Mean Squared Error, RMSE&#xff09;**3. **平均绝对误差&#xff08;Mean Absolute…

虚拟存储器“大观”,讲解核心逻辑知识和408大题方法

虚拟存储器 写在前面&#xff1a;虚拟存储器&#xff08;Virtual Memory&#xff09;是计算机系统中用于管理内存的一种技术&#xff0c;它通过虚拟地址空间为进程提供比物理内存更大的地址空间&#xff0c;同时实现内存保护和进程隔离。 在408整个体系中计组和操作系统都有涉…