改进三极管搭建的简易电流源特性

news2024/11/8 21:48:00

目录

  • 一、用三极管搭建简易电流源的缺点
  • 二、改进电流源特性


一、用三极管搭建简易电流源的缺点

此前文章《用三极管搭建电流源》的电路是存在缺陷的,温度变化和Early效应会影响电路的性能和稳定性。主要表现如下:

  1. 基极-发射极之间的压降会随着温度的变化而发生变动,VBE会随着温度的升高而减小,导致偏置电压下降,反之亦然。这种变化会直接影响三极管的工作状态,会引起电流随温度变化而漂移。

  2. 当集电极电流固定,VBE(Early效应)与β会随集电极-发射极间的电压稍微变化。Early效应是指当BJT的VCE增加时,集电结的反向偏置电压增大,使集电极电流(IC)增大。由负载两端电压变化产生的VBE变化会引起输出电流的变化,即使已施加一个固定不变的基极电压,发射极电压(即发射极电流)也在变化。因IC=IE-IB,对于固定的发射极电流,β的变化使输出集电极电流产生少量的变化。当β变化时,由偏置电路非零源阻抗及可变负载引起基极电压少量变化。

二、改进电流源特性

  1. 利用三极管具有相似温度依赖性的压降进行补偿,假设因温度变化xmV,以下图NPN管为例UR4=UR1+(VBE+x)-(VBE+x)=UR1,这样因温度变化产生的压降变化得以抵消。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  2. Q1保持原来的功能,通过增加三极管Q2使三极管Q1的VCE电压保持固定,分压电路保证了Q1的VE=1V,分压电路+Q2保证了Q1的VC=1.75V,VCE电压不变,从而抑制Early效应与功率损耗产生的温度变化而引起少量的变化。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  3. 综合以上两种电路,进一步优化电路。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  4. 以上电路都不可避免的增加成本,从总体上看,温度依赖性-2mV/℃以及Early效应△VBE≈-0.0001△VCE引起的VBE变化可以通过选取足够大的发射极电压以使几十mV的VBE变化不会导致发射极电阻两端电压的大变化。例如VE=01.V,对于VBE的10mV变化,引起10%的输出电流变化量;提高VE=1V,对于同样10mV的变化,只会引起1%的输出电流变化量。注意:输出适用范围的最低限度是由发射极电压来设定。假设电源10V,发射极电压5V,保证三极管工作在放大区,负载电压范围为VE+1V~10V,即6V至10V。
    另外,电路设计时会默认IC≈IE,但实际IC=IE-IB,IB电流存在会造成一定的影响。选取具有大β的三极管,以使基极电流对发射极电流的影响变小。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2129803.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

AI性能评估工具 | 安兔兔AI大模型评测 v1.0.0.1095

安兔兔AI大模型评测是一款性能评估软件,专注于对设备在CPU、GPU及专属AI加速器上的AI处理能力进行全方位测试与评估。该软件精确评估设备的AI计算能力,助力用户深入理解设备在执行AI任务时的表现。 借助评测数据,用户能够清晰地掌握设备的AI…

【机器学习导引】ch2-模型评估与选择

文章目录 经验误差与过拟合 (Empirical error &overfitting)1. **均方误差(Mean Squared Error, MSE)**2. **均方根误差(Root Mean Squared Error, RMSE)**3. **平均绝对误差(Mean Absolute…

虚拟存储器“大观”,讲解核心逻辑知识和408大题方法

虚拟存储器 写在前面:虚拟存储器(Virtual Memory)是计算机系统中用于管理内存的一种技术,它通过虚拟地址空间为进程提供比物理内存更大的地址空间,同时实现内存保护和进程隔离。 在408整个体系中计组和操作系统都有涉…

飞书项目管理使用攻略

文章目录 项目管理项目管理的方法和工具项目管理方法:项目管理工具 飞书项目管理平台 创建空间需求管理缺陷管理人员排期飞书也可以创建敏捷开发管理. 项目管理 项目管理是指在项目活动中运用专门的知识、技能、工具和方法,使项目能够在有限资源限定条件…

自动化立体仓库定义及使用范围

导语 大家好,我是社长,老K。专注分享智能制造和智能仓储物流等内容。 新书《智能物流系统构成与技术实践》人俱乐部 这份文件是关于自动化立体仓库的定义、发展、组成、技术性能、应用领域、供货方式以及设计步骤的详细介绍。以下是核心内容的概要&#…

基于Qt的自定制WPS

前言 正文 项目实现:项目实现了文件的新建,打开,保存,另存为,以及字体的设置,字体加粗,字体倾斜,字体颜色,还有对齐方式等功能 项目效果: ​ 项目地址&…

企业微信应用消息收发实施记录

一、前置配置 1.1 进入我的企业页面,记录下企业ID。 1.2 创建企微应用,记录下应用的 AgentId 和 Secret。 1.3 设置应用的企业可信IP,将服务器公网 IP 填入即可。 1.4 设置应用接收消息API 填入服务器 API 地址,并记录下随机获取…

PAT甲级-1012 The Best Rank

题目 题目大意 学生有C、M、E三个成绩,A是这三个成绩的平均值。要求对每个学生的C、M、E、A分别排名,取这4项的最高排名为最优排名。如果一个学生有多项排名一样,按照A > C > M > E的优先级输出最优排名。 输入给出学生人数和查询…

派遣函数-编写一个更通用的派遣函数

前面介绍的派遣函数处理过于简单,下面带领读者对派遣函数一步步进行扩充。首先介绍一个重要数据结构--IO_STACK LOCATION,即I/O堆栈,这个数据结构和IRP紧密相连。 在前面,曾经介绍过驱动程序的层次结构。驱动对象会创建一个个的设备对象, 并将…

前端单独实现 vue 动态路由

前端单独实现 vue 动态路由 Vue 动态路由权限是指在 Vue 应用程序中,根据用户的权限动态生成和控制路由的行为。这意味着不是所有的路由都在应用启动时就被硬编码到路由配置中,而是根据用户的权限信息,在运行时动态地决定哪些路由应该被加载…

3. 轴指令(omron 机器自动化控制器)——>MC_PowerMC_MoveJog

机器自动化控制器——第三章 轴指令 1 MC_Power变量▶输入变量▶输出变量▶输入输出变量 功能说明▶时序图▶重启运动指令▶多重启动运动指令▶错误代码 MC_MoveJog变量▶输入变量▶输出变量▶输入输出变量 功能说明▶时序图▶重启运动指令▶多重启动运动指令▶异常 MC_Power …

从0书写一个softmax分类 李沐pytorch实战

输出维度 在softmax 分类中 我们输出与类别一样多。 数据集有10个类别,所以网络输出维度为10。 初始化权重和偏置 torch.norma 生成一个均值为 0,标准差为0.01,一个形状为size(num_inputs, num_outputs)的张量偏置生成一个num_outputs 10 的一维张量&a…

1265:【例9.9】最长公共子序列 动态规划

题目链接 题目: 思路 最长-最值问题、重叠子问题、最优结构-前面序列的公共序列最优值是后续序列的子问题、无后效性也满足 确定状态、变量:序列是没有要求要连续,因此只能用长度为i的串a分别和长度为(1-j)串b去找最值…

【Linux】:信号与信号产生

朋友们、伙计们,我们又见面了,本期来给大家带来信号和信号的产生相关代码和知识点,如果看完之后对你有一定的启发,那么请留下你的三连,祝大家心想事成! C 语 言 专 栏:C语言:从入门到…

HarmonyOS开发实战( Beta5.0)日历切换案例实践详解

鸿蒙HarmonyOS开发往期必看: HarmonyOS NEXT应用开发性能实践总结 最新版!“非常详细的” 鸿蒙HarmonyOS Next应用开发学习路线!(从零基础入门到精通) 介绍 本示例介绍使用Swiper实现自定义日历月视图和周视图左右滑…

反编译app

反编译代码步骤: 1.用dex2jar 将apk打成jar,d2j-dex2jar your-app.apk GitHub - pxb1988/dex2jar: Tools to work with android .dex and java .class filesTools to work with android .dex and java .class files - pxb1988/dex2jarhttps://github.co…

注解实现json序列化的时候自动进行数据脱敏

最近在进行开发的时候遇到一个问题,需要对用户信息进行脱敏处理,原有的方式是写一个util类,在需要脱敏的字段查出数据后,显示掉用方法处理后再set回去,觉得这种方式能实现功能,但是不是特别优雅&#xff0c…

机器学习特征分析

机器学习的常规流程 在真正进入机器学习算法之前,数据准备和处理过程会尤为重要,这直接关系到后续模型的效果和最终的业务判决。 数据分析 什么是数据分析 数据分析指对原始数据进行检查、清理、转换及筛选等一系列动作,找到数据对结果的影…

Qwen1.5模型文本分类微调实战教程

大家好啊!今天咱们来聊聊怎么给大语言模型"调教"一下,让它在文本分类这个任务上玩得更溜。具体来说,我们要用Qwen1.5这个模型来做文章。别看这活儿听着高大上,其实做起来也没那么难。跟着我来,保证让你轻松上手! 咱们这…