重磅发布！DeepSeek-V2.5：融合通用与代码能力的全新开源模型

news2024/11/16 6:46:22

前沿科技速递🚀

在人工智能飞速发展的今天，通用对话与代码生成的融合已经成为开发者高效工作的关键工具。近日，DeepSeek 团队正式发布了全新的 DeepSeek-V2.5 模型，一个强大的开源模型，它将通用语言处理与代码生成能力结合，成为开发者与研究者们强大的智能助手。

来源：传神社区

01 DeepSeek-V2.5 模型简介

DeepSeek-V2.5 是对 DeepSeek-V2-Chat 和 DeepSeek-Coder-V2-Instruct 的全面升级，将两者的优势深度融合，使其具备了更强的通用对话与编程能力。无论是日常对话、复杂的指令跟随，还是代码生成和补全任务，DeepSeek-V2.5 都能轻松胜任。

核心亮点

通用与代码能力合一：既能胜任对话任务，又能高效处理代码任务，是真正的 “All-in-One” 模型。
人类偏好对齐优化：通过更好地对齐人类偏好，DeepSeek-V2.5 在多项任务中表现得更加自然、智能。
开源透明：模型完全开源，开发者们可以根据自己的需求进行调整和优化。

02 模型表现如何？数据告诉你！

在多项评测中，DeepSeek-V2.5 的表现都非常突出，尤其在代码生成和复杂任务处理方面

从数据看表现：

通用能力提升：在 AlpacaEval 2.0 和 ArenaHard 等通用任务中，DeepSeek-V2.5 展示了极大的提升，特别是在复杂任务中的表现更为突出。

在DeepSeek内部的中文评测中，和 GPT-4o mini、ChatGPT-4o-latest 的对战胜率（裁判为 GPT-4o）相较于 DeepSeek-V2-0628 均有明显提升。此测评中涵盖创作、问答等通用能力，用户使用体验将得到提升：
编程能力更强：在代码方面，DeepSeek-V2.5 保留了 DeepSeek-Coder-V2-0724 强大的代码能力。在 HumanEval Python 和LiveCodeBench（2024 年 1 月 - 2024 年 9 月）测试中，DeepSeek-V2.5 显示了较为显著的改进。在 HumanEval Multilingual 和 Aider 测试中，DeepSeek-Coder-V2-0724 略胜一筹。在 SWE-verified 测试中，两个版本的表现都较低，表明在此方面仍需进一步优化。

另外，在FIM补全任务上，内部评测集DS-FIM-Eval的评分提升了 5.1%，可以带来更好的插件补全体验。HumanEval Python 和 LiveCodeBench 的测试中，DeepSeek-V2.5 分别取得了 89.0 和 41.8 的高分，远超同类模型，为开发者们提供了更加智能的代码生成与补全体验。