Redis缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩场景描述及解决方案

缓存穿透

用户请求了很多既不存在于redis也不存在于数据库的无效数据请求，导致redis无法拦截，最终所有请求都落在数据库中

解决方案：缓存空对象（会导致redis中存了很多垃圾key，需要设计过期时间）、布隆过滤器（内存占用少，但也有误判率）

缓存雪崩

大量缓存数据在短时间内同时过期或者Redis宕机，导致大量请求落在数据库中

解决方案：

• 针对过期问题，批量导入key时，在原有过期时间的基础上，再追加一个随机过期时间
• 针对宕机问题，可以搭建Redis（主从哨兵）集群保证高可用；添加服务限流、降级措施、多级缓存

缓存击穿

热点数据（被高并发访问且计算过程比较复杂的key）到期失效，导致大量请求落在了数据库上面

解决方案：

1、使用互斥锁保证只有一个线程去查询数据库并且添加缓存，但对性能有一定影响

2、配置热点数据永不过期

3、添加逻辑过期字段（佛系，将就着用旧的数据，不保证一致性）。当访问的数据是逻辑过期时，获取锁，然后开启一个子线程去查询数据库并更新缓存，然后自己立马返回旧的缓存数据。当有其它请求想查询这个数据时，也发现过期了，但获取锁失败，此时会立刻返回旧的数据。