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文件格式和压缩

 Hadoop压缩概述

压缩格式

 Hive文件格式

 Text File

 ORC

1）文件格式

2）结构

3）建表语句

 Parquet

1）文件格式

2）结构

3）建表语句

 压缩

 Hive表数据进行压缩

1）TextFile

2）ORC

3）Parquet

 计算过程中使用压缩

1）单个MR的中间结果进行压缩

2）单条SQL语句的中间结果进行压缩

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文件格式和压缩

 Hadoop压缩概述

压缩格式

压缩格式	算法	文件扩展名	是否可切分
DEFLATE	DEFLATE	.deflate	否
Gzip	DEFLATE	.gz	否
bzip2	bzip2	.bz2	是
LZO	LZO	.lzo	是
Snappy	Snappy	.snappy	否

为了支持多种压缩/解压缩算法，Hadoop引入了编码/解码器：

压缩格式	对应的编码/解码器
DEFLATE	org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec
gzip	org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec
bzip2	org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec
LZO	com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec
Snappy	org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec

压缩性能比较：

压缩算法	原始文件大小	压缩文件大小	压缩速度	解压速度
gzip	8.3GB	1.8GB	17.5MB/s	58MB/s
bzip2	8.3GB	1.1GB	2.4MB/s	9.5MB/s
LZO	8.3GB	2.9GB	49.3MB/s	74.6MB/s

Snappy压缩性能：

• 在Core i7处理器单核64位模式下，Snappy压缩速度约为250 MB/s，解压缩速度约为500 MB/s或更高。

参考链接: [snappy | A fast compressor/decompressorA fast compressor/decompressorhttp://google.github.io/snappy/]

 Hive文件格式

为Hive表中的数据选择一个合适的文件格式，对提高查询性能至关重要。Hive表数据的存储格式包括text file、orc、parquet、sequence file等。

 Text File

文本文件是Hive默认使用的文件格式。

创建文本文件格式的表语句如下：

CREATE TABLE textfile_table
(
  column_specs
)
STORED AS TEXTFILE;

 ORC

1）文件格式

ORC（Optimized Row Columnar）是一种列式存储的文件格式，能够提高Hive读写数据和处理数据的性能。

与列式存储相对的是行式存储，下图是两者的对比：

 

如图所示左边为逻辑表，右边第一个为行式存储，第二个为列式存储。

 

2）结构

每个Orc文件由Header、Body和Tail三部分组成。每个stripe由Index Data、Row Data和Stripe Footer组成。Tail由File Footer和PostScript组成。

3）建表语句

CREATE TABLE orc_table
(
  column_specs
)
STORED AS ORC
TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...);

ORC文件格式支持的参数如下：

参数	默认值	说明
orc.compress	ZLIB	压缩格式
orc.compress.size	262,144	每个压缩块的大小
orc.stripe.size	67,108,864	每个stripe的大小
orc.row.index.stride	10,000	索引步长

 Parquet

Parquet是一个通用的列式存储文件格式。

1）文件格式

Parquet文件的基本结构由若干个Row Group和一个Footer（File Meta Data）组成。

2）结构

每个Row Group包含多个Column Chunk，每个Column Chunk包含多个Page。

3）建表语句

CREATE TABLE parquet_table
(
  column_specs
)
STORED AS PARQUET
TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...);

Parquet文件格式支持的参数如下：

参数	默认值	说明
parquet.compression	uncompressed	压缩格式
parquet.block.size	134217728	行组大小
parquet.page.size	1048576	页大小

 压缩

 Hive表数据进行压缩

1）TextFile

对于TextFile类型的表，可以通过设置以下参数确保输出结果被压缩：

SET hive.exec.compress.output=true;
SET mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;

2）ORC

CREATE TABLE orc_table
(
  column_specs
)
STORED AS ORC
TBLPROPERTIES ("orc.compress"="snappy");

3）Parquet

CREATE TABLE parquet_table
(
  column_specs
)
STORED AS PARQUET
TBLPROPERTIES ("parquet.compression"="snappy");

 计算过程中使用压缩

1）单个MR的中间结果进行压缩

SET mapreduce.map.output.compress=true;
SET mapreduce.map.output.compress.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;

2）单条SQL语句的中间结果进行压缩

SET hive.exec.compress.intermediate=true;
SET hive.intermediate.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;