1. 命令简介
仿照CSDID命令一键出实证结果、出图，我写了一个twfe_stgdid命令。基于双向固定效应模型（TWFE）一键式完成staggered-DID分析。TWFE估计did estimator时难以避免负权重带来的问题（异质性处理效应）。所以，非常惭愧地说，封装这个函数的意义就是帮助初步查看（可能并不严谨的）结果。虽然可能不太严谨，但查看TWFE的结果依然是有意义的（初步查看、或者与其他方法进行对比去对比）。
总之，这个命令一方面或许可以帮助大家做staggeredDD时省去一些功夫，另外也是对我上一期分享dynamic_est命令的补充，具体见dynamic_est文末。
twfe_stgdid 是一个用于staggered-DID分析的高效工具，基于TWFE模型，可以一键式完成分析并展示平行趋势检验结果，有助于用户快速理解在处理变量影响下结果变量的变化情况。
2.使用方法
(1) 主要选项
twfe_stgdid 需要以下三个必需变量：
Y: 结果变量（因变量）did: 双重差分估计变量（DID estimator）- 可以是二元变量(0/1)
- 可以是强度（intensity）变量，但对照组必须为0；实验组可以为强度，但必须大于1
time: 自然时间变量
(2) 其他选项
ref: 基准时期，默认为-1f: 选择预处理期数量，默认是全部预处理期l: 选择处理后的时期数量，默认是全部处理期absorb: 吸收的固定效应或不展示的控制变量cov: 模型中的协变量cluster: 聚类层级，默认是异方差稳健标准误type: 显示类型，默认是事件研究（event），可选simple仅展示baseline结果regtype: 回归类型，默认是OLS回归（reg），也可选择泊松伪极大似然估计（ppml）level: 置信区间水平，默认是95%panelview: 是否显示DID估计量的面板分布，默认为False- （需要预先安装Mou, Hongyu和Yiqing Xu老师的panelview外部命令）
figname: 输出图形文件名figtitle: 图形标题figsubtitle: 图形副标题dispcoef: 是否显示平行趋势检验中的系数，默认为True
3.安装方法
net install twfe_stgdid, from("https://mengke25.github.io/files/function/stata/twfe_stgdid") replace
如安装失败，也可邮箱联系索取ado文件
uibemk@126.com
allenmeng97@gmail.com
4.示例
use "$path/twfe_stgdid/twfe_stgdid_sample.dta",clear
// 最基础的语法
twfe_stgdid Y did , id(id) time(cycle)
// 加上时间窗
twfe_stgdid Y did , id(id) time(cycle) f(5) l(4)
// 加上时间窗、基期选择、固定效应等
twfe_stgdid Y did , id(id) time(cycle) ref(-1) f(5) l(4) absorb(id cycle) cluster(id) regtype(ppml) figsubtitle("staggered-DID")
(3) 帮助文件
5.写在最后
在我上次发布的dynamic_est命令时，在文末说明其不能直接对类似多时点的数据进行分析。
这样来看，twfe_stgdid在某种程度上也算是对dynamic_est的一种补充
其实整理这些命令，就是把自己平时用的多的一套流程封装起来。接下来我或许会写一个做panelmatch的命令，这个会相对麻烦一些，但也会更有意思，欢迎大家关注。
