人机交互技术在现代战争中的应用越来越广泛，它可以帮助士兵更好地完成任务，提高作战效能，减少人员伤亡。人机交互与认知在军事应用方面的进展有很多，比如：

（1）虚拟现实和增强现实技术：这些技术可以为士兵提供沉浸式的训练环境，模拟各种战斗场景和任务，帮助他们提高技能和决策能力。

（2）语音识别和自然语言处理：通过语音识别和自然语言处理技术，士兵可以通过语音指令与武器系统、通信设备等进行交互，提高操作效率和减少操作错误。

（3）智能穿戴设备：智能穿戴设备可以实时监测士兵的生理数据和环境信息，并与其他系统进行集成，为指挥官提供决策支持。

（4）自主导航和自动驾驶技术：这些技术可以应用于无人机、地面车辆等军事装备，实现自主导航和自动驾驶，提高作战效率和减少人员伤亡。

（5）大数据和人工智能：通过对大量军事数据的分析和处理，人工智能可以为指挥官提供决策支持，预测敌人的行动和意图。

这些只是人机交互与认知在军事应用方面的一些例子，随着技术的不断发展，人机交互与认知在军事领域的应用将会越来越广泛和深入。人机交互和认知在现代战争中具有重要的作用，但也存在一些潜在的利弊，需要以客观和全面的方式看待。一、利：

（1）增强作战效能：通过人机协作，人类可以利用机器的强大计算能力和数据分析能力，更快地做出决策，提高作战效率和准确性。

（2）提高态势感知：先进的人机交互界面和传感器技术可以提供更全面、实时的战场态势感知，帮助指挥官更好地了解战场情况，做出更明智的决策。

（3）减轻人员负担：某些危险和重复的任务可以由机器执行，从而减轻人员的负担，减少人员伤亡。

（4）增强决策支持：人工智能和机器学习算法可以分析大量数据，提供决策支持和建议，帮助指挥官更好地应对复杂的战争环境。

（5）提高生存能力：人机交互系统可以提供导航、目标识别和武器控制等功能，提高士兵的生存能力和作战效果。

二、弊：

（1）技术依赖：过度依赖人机交互和认知系统可能导致对技术的过度信任，从而忽视了人类的判断力和决策能力。在某些情况下，技术故障或错误可能导致严重的后果。

（2）伦理和道德问题：人机交互涉及到道德和伦理问题，例如自主武器的使用、目标识别算法的公正性等。需要确保这些技术的使用符合道德和法律标准。

（3）训练和教育：人机交互系统需要人类操作人员进行训练和教育，以确保他们能够有效地与机器协作，并理解系统的局限性。这需要投入大量的时间和资源。

（4）网络安全威胁：人机交互系统容易受到网络攻击，包括黑客入侵、病毒传播等，这可能导致系统瘫痪或数据泄露，对作战产生负面影响。

（5）人性因素的缺失：人机交互系统缺乏人类的情感、直觉和创造力等因素，可能导致决策的局限性和缺乏灵活性。

看待人机交互和认知在现代战争中的利弊时，需要采取综合的方法：

（1）强调人类的主导地位：在人机交互中，人类应该始终保持主导地位，能够干预和控制机器的行为。人机协作应该是互补的，而不是取代人类的决策能力。

（2）确保技术的可靠性和安全性：投入更多的资源进行技术研发，提高人机交互系统的可靠性、准确性和安全性，减少技术故障和错误的发生。

（3）建立伦理和法律框架：制定明确的伦理和法律准则，规范人机交互和认知技术的使用，确保其符合道德和法律要求。

（4）培养人机协作能力：加强对操作人员的培训，提高他们的人机协作能力和应对复杂情况的能力。

（5）持续评估和改进：不断评估人机交互系统的性能和效果，根据实际经验进行改进和优化，以适应不断变化的战争需求。

总之，人机交互和认知在现代战争中具有巨大的潜力，但也需要谨慎对待其潜在的利弊。通过合理的设计、训练和管理，可以最大程度地发挥其优势，并减少潜在的风险。同时，应该始终将人类的利益和价值观置于首位，确保战争的进行符合道德和法律原则。

内容介绍

本书是一本探讨人机环境系统相互融合的智能的图书，深入研究了人工智能技术在许多场景中的应用，以及人机环境系统的协同作业和智能化发展。本书主要围绕三个问题展开：人机交互与人机融合智能有何异同？人类的谋算（算计）与计算是可逆的吗？机器智能能够产生谋算（算计）吗？同时，本书还介绍了多种现代技术及其在人机环境系统中的应用，如人工智能、深度态势感知、理性计算、感性算计、情绪 /情感分析等。通过阅读本书，读者可以了解如何利用人机智能技术来提高人机环境系统的整体效能并减少“机器幻觉”，为未来的智慧社会建设奠定基础。

目录
绪论 1
上篇 人机交互
第一章 人机交互概述 11
第一节 人机交互工程的形成和发展 11
第二节 人机交互工程的研究方向 19
第三节 人-机-环境关系发展变迁 25
第四节 人机交互工程学研究的基本原则与研究方法 29
本章参考文献 38
第二章 人机交互中的情境认知 40
第一节 人的感知 40
第二节 人的认知 55
第三节 人的决策 81
第四节 机的决策 84
第五节 情境认知的理论与思考 89
第六节 推荐系统情境决策实验 111
本章参考文献 135
第三章 人机交互中的环境因素 142
第一节 现实环境与虚拟环境 142
第二节 现实世界中的不足 151
第三节 数字世界与现实世界的融合：元宇宙 152
第四节 信息融合 153
本章参考文献 157
下篇 人-机-环境系统智能
第四章 人工智能的起源与发展 161
第一节 智能的本质 161
第二节 智能与意识 165
第三节 人工智能的起源 170
第四节 人工智能的四个发展阶段 172
第五节 人工智能中的逻辑演绎 177
第六节 智能化的隐患 182
本章参考文献 185
第五章 人机智能的分界 191
第一节 人工智能的瓶颈 191
第二节 智能的第一原理 193
第三节 人机融合智能是人工智能未来的发展方向 202
本章参考文献 206
第六章 人机融合决策实例分析 207
第一节 机器决策过程 207
第二节 人类学习过程对机器决策的指导作用 214
第三节 人机融合决策如何建模 220
本章参考文献 223
第七章 人-机-环境系统智能 227
第一节 智能是人、机、环境相互作用的产物 227
第二节 人的智能和机器智能 228
第三节 自主性与人-机-环境系统智能 236
第四节 未来是人-机-环境智能的融合 249
第五节 人机环境系统智能的发展方向与关键问题 254
第六节 人-机-环境系统智能的未来可能性 261
本章参考文献 266
第八章 深度态势感知 273
第一节 深度态势感知的理论之源 273
第二节 深度态势感知的概念 275
第三节 主/被动态势感知 279
第四节 基于深度态势感知的用户画像案例 282
第五节 基于深度态势感知的军事智能 291
第六节 论态势感知中的有态无势 312
本章参考文献 315
第九章 人-机-环境系统智能中的计算计 320
第一节 计算与算计 320
第二节 计算—算计的模型 331
第三节 变通、趣时与知几 340
第四节 计算计的内涵与外延 343
第五节 智学：非存在的有 351
本章参考文献 354
第十章 人-机-环境系统智能中的情感与信任问题 356
第一节 情绪交互与情感化设计 356
第二节 动态双向情绪传递模型及其关键技术 362
第三节 情绪对决策的两面性影响 368
第四节 人-自主系统团队的情感与信任 370
第五节 信任的定义与溯源 372
第六节 人-机-环境融合系统的信任校准 377
第七节 人工智能可解释技术 379
本章参考文献 384
第十一章 新信息、新控制与新系统 390
第一节 智能化不是信息化/数字化的简单升级 391
第二节 智能的再认识 395
第三节 跨域的计算计小对话 403
第四节 新信息与新控制中计算计的理解及概略模型 404
第五节 新系统概念是个超三体的问题，也是一个计算计
问题 407
第六节 智能是一个非常辽阔的空间 409
第七节 寻找智能的基础理论可能需要另辟蹊径 412
第八节 认知与向善 416
第九节 人机环境系统对信息论、控制论、系统论的拓展
与整合 420
后记 426