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一丶什么是Hash冲突
二丶如何解决Hash冲突
简介：Hash叫做‘散列表’，就是把任意长度输入，通过散列算法，变成固定长度输出，该输出结果是散列值。其实这种转换是一种压缩映射，散列表的空间通常小于输入空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不能从散列表来唯一确定输入值，这就出现了Hash冲突；
一丶什么是Hash冲突
Hash冲突是指在哈希表中，不同的关键字通过哈希函数计算得到的哈希值却相同的情况。这种情况会导致哈希表的性能下降，因为哈希表需要在同一位置上存储多个数据。
二丶如何解决Hash冲突
- 开放定址法：当发生冲突是时，继续寻找下一个可用的位置，直到找到一个空闲的位置为止。这种方法可能会导致聚集现象，即冲突位置附近的空间被更频繁的使用；
- 链地地址（拉链法）：将哈希值相同的元素构成一个同义词的单链表，并将单链表的头指针存放在哈希表的第i个单元。查找、插入和删除主要在同义词链表中进行。这种方法需要额外的内存来存储链表，但可以避免聚集现象。HashMap采用的就是链地地址法来解决Hash冲突；
- 再哈希法：当发生冲突时，使用另一个哈希函数对键进行再次哈希，以确定下一个位置。这种方法需要选择一个合适的再哈希函数，以避免过多的冲突；
- 建立公共溢出区：将存在冲突的元素统一放在一个公共的溢出区；
HashMap在JDK1.8版本中通过链式寻址法以及红黑树来解决Hash冲突的问题。其中红黑树是为了优化Hash表的链表过长导致时间复杂度增加的问题。当链表长度大于8并且Hash表的容量大于64时，再向链表添加元素，就会触发链表向红黑树的一个转化。这种方法结合链地地址和再哈希法的优点，避免了过多的内存消耗，又优化了查找效率；
结尾：喜欢的朋友点个赞吧！！！
