原文：https://www.youtube.com/watch?v=ZMuLyLCtE3s&list=PLtyd7v_I7PGnko80O0LCwQQsvhwAMu9cv&index=12
作者：The Kusamarian
编译：OneBlock+
随着人工智能技术的飞速发展，一系列前所未有的挑战随之而来：模型的衰退与互联网的潜在威胁愈发明显。AI 的增长曲线可能因训练过程中的瓶颈而趋于平缓，这不仅引发了对技术前景的担忧，也促使我们重新审视去中心化的重要性。在此背景下，OriginTrail 凭借其独特的理念应运而生。通过融合 Web3 的去中心化属性和语义网络的知识图谱，OriginTrail 正在探索如何引领 AI 迈向一个更加去中心化、开放且可信的未来。在 2024 年 7 月 20 日的《Behind the Code: Web3 Thinkers》第二季第十集中，邀请到 Brana Rakic 和 Nikola Todorovic 一同深入探讨 OriginTrail 如何突破当前瓶颈，开创 AI 去中心化的新篇章。
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构建一个可验证的互联网OriginTrail 的联合创始人兼首席技术官 Brana Rakic 致力于构建一个可信的去中心化知识图谱，为未来的可验证互联网奠定坚实基础。随着互联网逐渐转向以 AI 驱动的人机交互和计算机间交互的新范式，AI 带来的新挑战必须得到有效应对。在应对新兴的 AI 技术时，不能仅依赖传统的数据集构建方式，也不能盲目信任 AI 的输出，必须确保这些结果经过严格的验证。—— Nikola Todorovic
OriginTrail 首席区块链工程师 AI 面临的挑战
从模型衰退到去中心化的紧迫性使用 ChatGPT 或类似的 LLMS 系统时，通常会发现它们能够很好地回应查询或请求，但这类技术也常常出错。这主要由于其核心设计容易给出虚构的回答，其工作机制是通过猜测下一个词来生成响应。正如 Nikola Todorovic 所述，AI 经常会给出虚构的回答，试图满足人类的期望，但这些回答的准确性并不稳定，且难以分辨其真实性。此外，这项技术除了偏见，中心化也是一个严重问题。如果全球只有少数几家公司掌握这种强大的技术，数据所有权和知识产权问题将得不到应有的尊重。另一个问题是 “模型崩溃”。随着 AI 生成的数据量增加且成本降低，未来生成的内容可能会超过人类以往生成的所有内容总和。训练语言模型时，输出质量会下降，表现变差，错误率增加，准确性降低。这只是开始，技术力量可能因此衰退。Web3 技术被认为能够有效解决这些问题。如果能够为 AI 建立一个可验证的互联网基础，将有助于应对这些挑战。OriginTrail 与去中心化 RAG
构建可信知识图谱的新途径 Brana Rakic 解释道，OriginTrail 是一个多链去中心化知识图谱，而非传统意义上的区块链 Layer 1。它可以被视为一个强大的 AI 驱动的搜索引擎或符号逻辑数据库（SL 数据库）。该知识图谱属于符号人工智能的范畴，而语言模型（LLMs）则属于神经网络人工智能。这两种 AI 的交集拥有巨大的潜力，且研究显示，这是 AI 发展的下一波浪潮。想象这样一个场景：AI 不再仅仅生成答案，而是从可验证的互联网来源中提取答案。它可以以去中心化的方式访问不同来源的知识资产，同时维护数据所有权和知识产权，并且提供可验证性，从而精确确定某个知识资产的来源，并将其作为 AI 的输入。OriginTrail 提出了一个适用于可验证互联网的框架，即 dRAG 框架或去中心化检索增强生成框架。虽然 LLMs 是一种非常有效的语言模型应用方式，但在去中心化的环境中使用这种方式更具意义。OriginTrail 提供了实现这一想法的一些组件，但还有其他 Web3 和非 Web3 技术可以被纳入，以支持这个可验证互联网的愿景。目前，OriginTrail 是一个多链知识图谱，已部署在 Polkadot 上，并且拥有名为 Neuro Web 的自定义平行链，同时也部署在以太坊和其他链上。NeuroWeb 链是 OriginTrail 的重要组成部分，旨在通过名为 “Paranet” 的机制激励创建可信的知识。可以将其与 Web2 公司对比，这些公司利用知识图谱（如 Netflix、Google、Uber、IKEA）来处理数据并提取价值，但它们都是以中心化的方式进行的。OriginTrail 试图将这种范式带入 Web3，完全开放且无需许可，让任何人都能从自己的数据和知识中提取价值，同时保留数据的所有权。在 OriginTrail 中，建设者可以选择所需的区块链和服务，创建被称为 “Paranet” 的工具，然后通过 “Paranet” 请求社区给予激励。类似于 Polkadot 中的社区资助机制，在 NeuroWeb 中也可以申请社区资金支持。Nikola Todorovic 进一步补充道，NeuroWeb 资金池包括常规的社区资金池和知识挖掘激励池。NeuroWeb 的重点之一是通过知识挖掘激励推动知识的创建。申请者可以获得一些 Neuro Token，用于支付创建知识并将其纳入去中心化知识图谱的费用。OriginTrail 构建基于现有的 Web3 技术，旨在轻松构建普通消费者可食用的应用，而无需了解 Web3 技术细节。—— Brana Rakic
OriginTrail 创始人兼 CTO这意味着用户可以通过可信的 AI 互动，获取知识，而无需理解钱包或 Token 的使用，他们可以信赖这些互动，并且能够查看所有来源。
Polkadot 生态系统的
技术优势与社区支持
Polkadot 生态系统在技术人员和社区支持方面提供了显著的帮助，同时其框架的模块化和扩展性也带来了诸多优势。未来，将探索一些术语，例如图谱合约，这在其他平台上难以实现。Brana Rakic 认为，构建定制链上功能（如激励功能）非常适合 Substrate 框架。Substrate 提供了深度开发的能力，超越了以太坊环境中的智能合约层面。其灵活性和与生态系统其他部分的互联能力也非常出色。Polkadot 提供的共享安全模型同样具有吸引力。迄今为止，平行链的运行非常顺利，没有出现停机现象，拥有独立的治理结构和所有可用的 Pallet，这是 Polkadot 从一开始就做对的地方。这个设计允许不同项目以多种方式构建，同时共享价值的共同环境，吸引了广泛关注。目前，正在进行的项目之一是 Polka Bot。Polka Bot 是一个平行链项目，旨在为 Polkadot 社区提供一个基于相关生态系统知识的教育平台。它类似于聊天机器人，但具有不同的功能。用户可以在平台上提问，Polka Bot 不会像 ChatGPT 那样产生虚构答案，而是通过去中心化检索增强生成，从相关知识资产中找到答案，并展示知识的来源。DKG CO-Pilot
去中心化知识图谱助力科学信息获取Brana Rakic 介绍了 OriginTrail 的核心目标，即整合来自不同来源的知识，并分享了一个名为 DKG CO-Pilot 的工具。这个工具由 OriginTrail 社区的建设者开发，利用 ChatGPT 作为界面，能够查询基于去中心化知识图谱 (DKG) 的知识资产。这些资产主要来自科学论文，通过引用关系构建知识图谱，帮助用户高效地找到相关信息。他特别强调，DKG CO-Pilot 在去中心化科学领域具有广泛的应用潜力。借助这一工具，用户可以更加便捷地访问和利用这些知识库，大大降低了获取知识的门槛。他呼吁社区继续努力，推动这些知识资产的更广泛应用和整合。OriginTrail 的外部扩展
通过简化接口实现大规模用户普及Brana Rakic 指出，OriginTrail 社区需要超越内部建设的局限。过去几年，虽然社区在技术构建和扩展规模方面取得了显著进展，但在此过程中往往忽视了用户的实际需求。未来的重点应放在走向外部，构建能够真正为用户提供价值的产品。只有通过以更有效的方式展示这些成果，才能在更广泛的范围内获得认可和应用。尽管去中心化互联网的概念吸引了广泛关注，但用户通常集中使用少数几个服务，如 TG、Twitter 或其他社交媒体平台。为应对这一趋势，OriginTrail 正在致力于提供一种接口，作为访问 Web3 的入口。用户无需理解复杂的技术，而可以像普通用户一样轻松获取所需信息。例如，在 Polka Bot 中，用户可以在 Twitter 上提出诸如 “什么是 Polkadot” 或 “Moonbeam 的功能是什么” 之类的问题，Polka Bot 会以推文形式作出回应。如果知识库中没有相关信息，Polka Bot 会直接告知 “我不知道”，而不是做出猜测。这种方式还为 Polkadot 社区的成员提供了通过回答问题进行知识挖掘并获得奖励的机会。TG 和 Discord 等平台也将纳入扩展计划，因为用户往往在这些平台上更加活跃。
通过 Web3 构建知识网络
开启智能信息时代Nikola Todorovic 强调，成为 Polkadot 和 OriginTrail 社区的一部分非常令人振奋，因为两者都共享去中心化的愿景。无论是技术的处理方式，还是社区的参与模式，这两个社区都致力于让每个人参与治理，无论是 Polkadot 的治理还是未来知识图谱的知识挖掘。实现这些目标需要共同的努力。
Brana Rakic 进一步指出，投身于 Web3 是因为对这一理念的坚定信念。OriginTrail 是一个独特的项目，因为它结合了两个愿景。一方面是如今广为人知的 Web3 愿景，其核心在于所有权和无许可的去中心化特性；另一方面是 “知识网络” 的概念，这一概念最早由万维网的创始人蒂姆·伯纳斯·李提出，他也是 “Web 3.0” 这一术语的最初提出者，该术语最初被称为 “语义网”，如今则体现在知识图谱的概念中。这项工作不仅有助于为所有人打造有益的事物，还能有效地将各种不同的要素连接起来，形成协同效应并激发网络效应。—— Brana Rakic
OriginTrail 创始人兼 CTORakic 提到，BTC 的例子就是一个典型的案例，通过结合哈希技术、公钥基础设施和共识机制，以新的方式解决了拜占庭容错问题，从而催生了一个全新的行业。同样，寻找这种协同效应也是解决当今问题的关键路径。
在探索 Web3、Crypto、互联网和 AI 的融合时，可以看到这些领域共同推动了一个前所未有的变革。正如 AI 领域重要人物道格拉斯·霍夫施塔特 (Douglas Hofstadter) 在他的著作 《Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid》所言，要构建真正的 AI，必须汇集所有知识，创建一个全人类共享的知识库。而实现这一目标，离不开每个人的共同努力。这一使命不仅要求技术的进步，更需要全球社区的协作，通过共享与参与，共同为构建一个更加智能、去中心化且开放的未来贡献力量。
