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sql日期函数
1.获取日期时间函数
1.1 获取当前日期时间
1.2 获取当前日期
1.3 获取当前时间
2.datetime数据类型格式化
3.字符串数据类型转换成datetime数据类型
4.增加和减少时间间隔
5. 日期相差天数（天）
6. 相差时间（小时）
7. 返回日期date的星期索引
案例：统计沪深两市T日(当前股票交易日)每分钟达到涨跌停股票的数据
1.分析sql
2.设置接口
3.书写业务代码
4.mapper接口
5.mapperXml文件
6.结果
sql日期函数
1.获取日期时间函数
1.1 获取当前日期时间
SELECT NOW(); # 2024-01-06 22:37:45
1.2 获取当前日期
SELECT CURRENT_DATE(); # 2024-01-06
1.3 获取当前时间
SELECT CURRENT_TIME(); # 22:39:04
2.datetime数据类型格式化
SELECT DATE_FORMAT('2024-01-08 22:23:01', '%Y%m%d%H%i%s');# 20240108222301
说明：
%W 星期名字(Sunday……Saturday)
%D 有英语前缀的月份的日期(1st, 2nd, 3rd, 等等。)
%Y 年, 数字, 4 位 ★★★
%y 年, 数字, 2 位
%a 缩写的星期名字(Sun……Sat)
%d 月份中的天数, 数字(00……31) ★★★
%e 月份中的天数, 数字(0……31)
%m 月, 数字(01……12) ★★★ month
%c 月, 数字(1……12)
%b 缩写的月份名字(Jan……Dec)
%j 一年中的天数(001……366)
%H 小时(00……23)★★★
%k 小时(0……23)
%h 小时(01……12)
%I 小时(01……12)
%l 小时(1……12)
%i 分钟, 数字(00……59) ★★★ minite
%r 时间,12 小时(hh:mm:ss [AP]M)
%T 时间,24 小时(hh:mm:ss)
%S 秒(00……59)
%s 秒(00……59) ★★★
%p AM或PM
%w 一个星期中的天数(0=Sunday ……6=Saturday )
%U 星期(0……52), 这里星期天是星期的第一天,查询指定日期属于当前年份的第几个周 ★★★★
%u 星期(0……52), 这里星期一是星期的第一天
#格式化时间(datetime到string类型)
#使用%U-->计算当天是一年中的第几周
select date_format('2024-08-30 19:16:17','%Y/%m/%d %H:%i:%s--%U'); #2024/08/30 19:16:17--343.字符串数据类型转换成datetime数据类型
要求：# 日期格式与表达式格式一致即可
#解析string类型成datetime类型
select str_to_date('06/01/2024','%m/%d/%Y');#2024-06-014.增加和减少时间间隔
#增加一个时间间隔
#将当前日期加两天
select date_add(now(),interval 2 day);#2024-09-01 19:27:11
#将当前日期减两天
select date_add(now(),interval -2 day );#2024-08-28 19:28:04
#将当前日期加两个月
select date_add(now(),interval 2 month );#2024-10-30 19:28:49
select date_add('2024-08-30 19:16:17',interval 2 day);#2024-09-01 19:16:17
#减少一个时间间隔
select date_sub('2024-08-30 19:16:17',interval 2 day);#2024-08-28 19:16:175. 日期相差天数（天）
select datediff('2024-01-06','2024-12-28'); -- 9
6. 相差时间（小时）
select timediff('2024-01-06 08:08:08', '2024-12-28 09:00:00'); -- 08:08:08
7. 返回日期date的星期索引
# 返回日期date的星期索引(1=星期天，2=星期一, ……7=星期六)。这些索引值对应于ODBC标准。
SELECT DAYOFWEEK(NOW())-1;
# 返回date的星期索引(0=星期一，1=星期二, ……6= 星期天)
SELECT WEEKDAY(NOW())+1;
案例：统计沪深两市T日(当前股票交易日)每分钟达到涨跌停股票的数据
功能描述：统计沪深两市T日(当前股票交易日)每分钟达到涨跌停股票的数据
注意：如果不在股票的交易日内，则统计最近的股票交易日下的数据
返回的数据
{
"code": 1,
"data": {
"upList": [
{
"count": 1,//涨停数量
"time": "202112311412"//当天分时
},
{
"count": 3,//涨停数量
"time": "202112311413"//当天分时
},
//省略......
],
"downList": [
{
"count": 2,//跌停数量
"time": "202112310925"//当天分时
},
//省略......
]
}
}1.分析sql
#1.使用的表 ：stock_rt_info(个股流水表)
#2.业务分析
#1. 涨停:通过判断涨幅（使用的字段是cur_price，pre_close_price）是否>0.1得到该个股是否到达涨停
#2. 时间范围：当前交易日的开盘点到当前最新交易点的时间，如果不是交易日，就使用上一个交易日，使用between and
#3. 分组：通过时间来分组，每分钟一组
#3.返回的字段 count timeselect
(cur_price-pre_close_price)/pre_close_price as ud,
cur_time as time
from stock_rt_info
where cur_time BETWEEN '2022-01-06 09:30:00' and '2022-01-06 14:25:00'
having ud>=0.1;
然后我们再将该表作为一张表，以时间分组，统计相同时间的个股的数量
#合并
select tmp.time,count(*) as count from (select
(cur_price-pre_close_price)/pre_close_price as ud,
cur_time as time
from stock_rt_info
where cur_time BETWEEN '2022-01-06 09:30:00' and '2022-01-06 14:25:00'
having ud>=0.1) as tmp
group by tmp.time; 
设置返回时间的格式
#设置返回时间的格式
select tmp.time,count(*) as count from (select
(cur_price-pre_close_price)/pre_close_price as ud,
date_format(cur_time,'%Y%m%d%H%i%s') as time
from stock_rt_info
where cur_time BETWEEN '2022-01-06 09:30:00' and '2022-01-06 14:25:00'
having ud>=0.1) as tmp
group by tmp.time;2.设置接口
@GetMapping("/stock/updown/count")
@ApiOperation("沪深两市T日(当前股票交易日)每分钟达到涨跌停股票的数据")
public R<Map<String,List>>getStockUpdownCount(){
return stockService.getStockUpdownCount();
}返回的数据只有两个属性upList,downList可以作为一个Map集合，然后这两个属性的值为List
3.书写业务代码
@Override
public R<Map<String, List>> getStockUpdownCount() {
//1.获取当前时间的最新交易点
DateTime dateTime = DateTimeUtil.getLastDate4Stock(DateTime.now());
Date time =dateTime.toDate();
//获取开盘点
Date openDate = DateTimeUtil.getOpenDate(dateTime).toDate();
//设置mock data
openDate=DateTime.parse("2022-01-06 09:30:00",DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")).toDate();
time=DateTime.parse("2022-01-06 14:25:00",DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")).toDate();
//2.调用接口获取每分钟内涨跌停的个股数量
//获取涨停
List<Map>upList=stockRtInfoMapper.getStockUpdownCount(openDate,time,1);
//获取跌停
List<Map>downList=stockRtInfoMapper.getStockUpdownCount(openDate,time,0);
//3.封装数据
Map<String,List>data=new HashMap<>();
data.put("upList",upList);
data.put("downList",downList);
//4.返回数据
return R.ok(data);
}4.mapper接口
/**
* 获取每分钟内个股的涨跌停数量
* @param openDate 开盘时间
* @param time 当前时间的最新交易点
* @param flag 1为涨停 0为跌停
*/
List<Map> getStockUpdownCount(@Param("openDate") Date openDate, @Param("time") Date time, @Param("flag") int flag);5.mapperXml文件
<!-- 这里不能使用java.util.Map -->
<select id="getStockUpdownCount" resultType="map">
select
date_format(tmp.time,'%Y%m%d%H%i') as time ,
count(*) as count
from (select
(sri.cur_price-sri.pre_close_price)/sri.pre_close_price as ud,
sri.cur_time as time
from stock_rt_info sri
where sri.cur_time BETWEEN #{openDate} and #{time}
having ud
<if test="flag==1">
>=0.1
</if>
<if test="flag==0">
<=-0.1
</if>
)
as tmp
group by tmp.time
order by tmp.time asc
</select>6.结果
